AI csapat vs. szerepek megosztása | AI az üzletben #53

Mit csinál az AI csapat?

Az AI csapat a mesterséges intelligencia területén dolgozó szakemberek csoportja. A vállalaton belüli felelősségeik a következők:

• termékek és szolgáltatások megerősítése AI segítségével — az AI csapat képes AI-alapú rendszerek fejlesztésére és megvalósítására, amelyek növelik a kínált termékek és szolgáltatások értékét. Például egy e-kereskedelmi vállalat AI-alapú ajánlórendszert telepíthet, amely a vásárlási szokások elemzése alapján javasol termékeket a vásárlói preferenciákhoz igazítva,
• rutinfeladatok automatizálása — az AI csapat olyan megoldásokat hozhat létre, amelyek automatizálják az ismétlődő feladatokat, lehetővé téve a munkavállalók számára, hogy összetettebb feladatokra összpontosítsanak. Például egy vállalat AI-alapú chatbotot hozhat létre az ügyfélszolgálat biztosítására és a gyakran feltett kérdések megválaszolására,
• adatok elemzése és jelentések készítése — az AI csapat képes nagy mennyiségű adat elemzésére, következtetések levonására és jelentések készítésére, hogy támogassa az üzleti döntéseket. Például egy vállalat AI-alapú érzelmi elemző rendszert használhat az ügyfélvisszajelzések figyelemmel kísérésére a termékeivel és szolgáltatásaival kapcsolatban.

Azonban egy vállalat AI csapatának felelősségei elsősorban a szervezet ambícióitól függenek a mesterséges intelligencia alkalmazásának terjedelmét illetően. A Gartner szerint az AI használatának terjedelmét a vállalatoknál három fő területre lehet osztani:

1. Olyan vállalatok, amelyek a hatékonyság javítására törekednek, ahol az AI csapat elsősorban a szervezet belső eszközeinek és az ügyfélszolgálati eszközök előkészítésével foglalkozik.
2. Olyan vállalatok, amelyek AI-t használnak működésük optimalizálására, de elkerülik annak használatát a termékekben és az ügyfélszolgálatban. Az AI csapat csak a szervezet belső folyamatait javítja.
3. Olyan vállalatok, amelyek nagyszabású mesterséges intelligenciát valósítanak meg, ahol az AI csapat megoldásokat valósít meg a termékekben, az ügyfélszolgálatban és belsőleg.

Forrás: Gartner (https://www.gartner.com/en/information-technology/insights/it-symposium-keynote)

Az AI csapat tagjainak kompetenciái és felelősségei

A Gartner “Gartner Top 10 Strategic Technology Trends 2024” jelentése szerint a mesterséges intelligencia szakemberek iránti kereslet a következő években növekedni fog, különösen olyan területeken, mint:

• generatív mesterséges intelligencia megvalósítása a vállalatokban,
• AI bizalom, kockázat- és biztonságkezelés, AI TRISM,
• AI-alapú alkalmazások létrehozása és fejlesztése (AI-támogatott fejlesztés),
• mesterséges intelligencia használata a döntéshozatal optimalizálására.

De hogyan néz ki egy AI csapat belsőleg? Természetesen ez kissé változhat a projekt függvényében. De itt van néhány kulcsszerep az AI csapatban:

• Adattudós — az adattudósok az adatelemzéssel és -értelmezéssel, előrejelző modellezéssel és gépi tanulással foglalkoznak. Fő céljuk értékes információk kinyerése az adatokból és azok felhasználása üzleti döntések meghozatalához.
• AI szoftvermérnök — az AI szoftvermérnökök mesterséges intelligencia alapú alkalmazásokat hoznak létre és fejlesztenek. Feladatuk a gépi tanulási algoritmusok megvalósítása és optimalizálása, valamint azok integrálása a meglévő rendszerekbe.
• ML kutató/ML mérnök — az ML kutatók új gépi tanulási modelleket és algoritmusokat fejlesztenek és valósítanak meg. Fő céljuk a folyamatos fejlődés és innováció a mesterséges intelligencia területén.
• AI etikus — az AI etikusok olyan szakemberek, akik értik a mesterséges intelligencia használatával járó kockázatokat, és felelősek ennek a technológiának az etikus alkalmazásáért. Gondoskodnak arról, hogy az AI kezdeményezések és megvalósításuk megfeleljenek az etikai elveknek és a törvényeknek.

Az AI csapatnak szüksége van valakire, aki felelős a projekt stratégiai és üzleti aspektusaiért. Ez lehet egy AI menedzser, aki az AI-alapú folyamatok és termékek fejlesztését és megvalósítását irányítja, vagy egy fő AI tisztviselő (CAIO), aki az AI stratégiáért felelős a szervezeten belül. Szerepük a következő:

• az alkalmazott AI technológiák kezelése – a CAIO-nak ismernie kell a különböző AI algoritmusokat és technikákat, és képesnek kell lennie azokat alkalmazni a problémák megoldására a szervezetben,
• az AI megoldások tervezésének, fejlesztésének, tesztelésének és megvalósításának felügyelete az AI csapattal együttműködve,
• az AI üzleti és pénzügyi hatásának mérése a mesterséges intelligencia megvalósításának előnyeinek és költségeinek értékelésére,
• az alkalmazottak képzése és fejlesztése az AI területén.

Személyiségek az AI csapatban

Mint bármely szoros csapatban, az AI csapat minden tagjának rendelkeznie kell a megfelelő kompetenciákkal, rendszeresen frissített készségekkel és tapasztalattal. Ugyanilyen fontos azonban a sokszínűség szükségessége, ami azt jelenti, hogy a csapat nem annyira hasonló emberekből, hanem egymást különböző nézőpontjaikkal inspiráló emberekből kell álljon.

A személyiségek kulcsszerepet játszanak egy hatékony AI csapat felépítésében. Míg minden csapattag osztozik a technológia és az analitikai készségek iránti szenvedélyben, eltérnek a megközelítésükben, temperamentumukban és preferenciáikban.

Az AI csapat vezetőjének fel kell ismernie ezeket a különbségeket, és értékelnie kell a sokszínűség fontosságát. Például egy részletekre figyelmes és precíz adattudós unatkozhat az AI technológia jövőbeli irányairól folytatott elvont beszélgetéseken, és inkább a jelenlegi ML modell javítására szeretne összpontosítani. Másrészt az AI etikus, aki vízióval és gazdag képzelettel rendelkezik, talán nem rendelkezik a türelemmel a fárasztó programozás és tesztelés iránt.

A McKinsey “Technology Trends Outlook 2023” jelentése szerint a következők egyre fontosabbá válnak a mai üzleti világban:

• Rugalmasság – a technológia fejlődésének sebessége miatt nem érdemes egyetlen eszközkészletre vagy egyetlen módszerre korlátozódni,
• Alkalmazkodás a változó körülményekhez – a csapat összetételének változása, a távmunkára való áttérés vagy akár egy másik céghez való kiszervezés nem jelenthet problémát az “ideális” AI csapattag számára,
• Nyitottság az új kihívásokra – a mesterséges intelligencia több területen történő megvalósítása azt jelenti, hogy az AI csapat minden tagjának új készségeket kell elsajátítania.

Ugyanolyan fontos az együttműködés és a kommunikáció képessége, a felelősségvállalás a kijelölt feladatokért, valamint a stressz kezelésének képessége.

Forrás: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Munkamegosztási struktúra

A hatékony munkafolyamat biztosítása érdekében az AI csapatban érdemes alkalmazni a munkamegosztási struktúra technikáját. Ez a projekt részletesebb feladatokra bontását jelenti, amelyeket a csapattagok kompetenciáik szerint kapnak meg.

A legmagasabb szinten általános üzleti célok vannak, amelyeket konkrét termékkezdeményezésekre bontanak. Ezeket pedig kutatási, programozási, tesztelési feladatokra stb. osztják. A WBS segítségével mindenki pontosan tudja, mit kell tennie a teljes sikeréhez való hozzájárulás érdekében.

Az AI csapatban a munkamegosztási struktúra a következőképpen nézhet ki:

• Adat elemzése. Az AI csapat gyakran az adatok elemzésével kezdi, hogy azonosítsa azokat a mintákat és kapcsolatokat, amelyeket felhasználhat a prediktív modellek felépítéséhez.
• Prediktív modellek építése. A begyűjtött adatok alapján az AI csapat prediktív modelleket épít, amelyeket a jövőbeli események előrejelzésére használhat.
• Modellek tesztelése és optimalizálása. Miután a modellek elkészültek, az AI csapat teszteli és optimalizálja őket, hogy biztos legyen abban, hogy megfelelően működnek és pontos eredményeket produkálnak.
• Modellek megvalósítása. A tesztelés után a modellek megvalósításra kerülnek, ami azt jelenti, hogy új adatok alapján jövőbeli események előrejelzésére használják őket.
• Modellek figyelemmel kísérése és karbantartása. Miután a modellek megvalósultak, a csapat figyelemmel kíséri a teljesítményüket és karbantartja őket, hogy biztosítsa a pontos eredményeket élettartamuk alatt.

Összegzés

A projektcsapat kiválasztása meghatározhatja az egész projekt sikerét vagy kudarcát. Ezért olyan fontos, hogy az AI csapat különböző készségekkel és személyiségekkel, eltérő tapasztalatokkal és munkastílusokkal rendelkező emberekből álljon. Ha a projektmenedzser vagy a CAIO a megfelelő embereket választja, természetesen informális szerepeket fognak betölteni, amelyek a legfontosabbak a koherens csapat felépítéséhez, növelve a siker esélyeit és a további gyümölcsöző együttműködést.

Ha tetszik a tartalmunk, csatlakozz a szorgos méheink közösségéhez a Facebookon, Twitteren, LinkedInen, Instagramon, YouTube-on, Pinterest-en, TikTokon.