AI mint szakértő a csapatodban | AI az üzletben #52

Hogyan javíthatja a mesterséges intelligencia a csapatmunkát?

A mesterséges intelligencia jelentősen javíthatja a csapat hatékonyságát sok szinten. Az MI szakértőként segíthet:

• automatikus területek keresésében – mondja el a ChatGPT-nek, hogyan működik a vállalkozása, és ő megmondja, mely területeken tud automatizálni. Az MI használatával sok rutinfeladat, mint például az adatelemzés, jelentéskészítés és ügyfélszolgálat automatizálható, lehetővé téve, hogy a csapata kreatívabb és stratégiai feladatokra összpontosítson.
• üzleti folyamatok optimalizálásában – A mesterséges intelligencia segíthet azonosítani azokat a területeket, ahol a munka hatékonyabban végezhető,
• az egyes alkalmazottak és csapatok teljesítményének javításában – az MI használatával mint csapat szakértő vagy személyi asszisztens, a feladatok gyorsabban és hatékonyabban végezhetők el.

Bár nem érdemes a mesterséges intelligenciára bízni a felelősségteljes feladatok önálló elvégzését, jelentősen javíthatja egy vállalat hatékonyságát. Nézzük meg azokat a konkrét feladatokat, amelyeket az MI szakértőként elvégezhet.

MI mint ügyfél

Ha új terméket vagy szolgáltatást készít, vagy keres megoldásokat a meglévő megoldások optimalizálására, megbízható teszthelyzetet hozhat létre a mesterséges intelligencia segítségével. Csak használja a ChatGPT-t vagy a Google Bard-ot, hogy a termékleírást egy szereppel kezdje, és írja le, milyen tesztben vesz részt, hogy meglehetősen meggyőző megjegyzéseket kapjon a vállalat ajánlatáról.

MI mint szakértő a termékleírások készítésében

Minden e-kereskedelmi tulajdonos tudja, milyen fárasztó lehet a termékek leírása. Különösen, ha az üzlet kínálata gyakran változik, vagy ha az üzlet több országba is értékesít. Érdemes az MI-t szakértőként használni a termékleírások készítésében, mert nemcsak gyorsan képes leírásokat készíteni, hanem ha megkéri, olyan specifikus módszereket is alkalmaz, amelyek növelik az eladásokat, mint például:

• AIDA — azaz a szöveg, amely a vásárlási döntés során a fogyasztó által átélt szakaszok szerint van struktúrálva: Figyelem, Érdeklődés, Vágy és Cselekvés,
• FAB — a jellemzők, előnyök és hasznok rövidítése. Ez egy értékesítési technika, amely a termék jellemzőinek, a versenytársakkal szembeni előnyeinek és a birtoklás előnyeinek bemutatására összpontosít a vásárlónak.

Érdemes olyan eszközöket használni, mint:

• ChatGPT Plus — a legjobb szöveggeneráló modell, a GPT-4 használatával, amely bármilyen nyelven képes termékleírásokat készíteni, és az üzlet igényei szerint formázni,
• Jasper — előre elkészített sablonokkal rendelkező MI eszköz, amelyet termékleírások generálására lehet használni,
• Google Bard — képek csatolására is képes, így fényképekből is képes termékleírásokat generálni.

Kódgenerálás mesterséges intelligencia segítségével

MI mint programozási szakértő? Itt a bolt tulajdonosoknak nagyon óvatosnak kell lenniük, hacsak nem programozási szakértők maguk is. A kód generálása MI segítségével nemcsak csábító, hanem nagyon kockázatos is. Tapasztalt programozó kezében ezek az eszközök felgyorsíthatják a szoftverfejlesztést és lehetővé tehetik a termékek és szolgáltatások gyorsabb szállítását. De egy képzetlen felhasználó kezében jelentősen meghosszabbíthatják a folyamatot, és olyan hibákat okozhatnak, amelyeket nagyon nehéz észlelni.

Forrás: Internet

Itt van a három legjobb MI eszköz a kódoláshoz:

• GitHub Copilot — a GitHub által az OpenAI-val együttműködésben kifejlesztett, az MI-alapú programozási asszisztens, amely teljes sorokat vagy kódrészleteket javasol, miközben gépel. Nyilvános kódgyűjteményeken van betanítva, és képes megérteni több programozási nyelvet és kódolási stílust. Alkalmazkodik és tanul minden programozó egyedi kódolási stílusából, így idővel egyre hasznosabb eszközzé válik,
• Replit GhostWriter — egy másik befolyásos MI-alapú kódolási asszisztens, amely a fejlesztőknek segít hatékony, magas színvonalú kódot írni. A GhostWriter egyedülálló abban, hogy valós időben képes befejezni a kódot, ahogy azt írják, csökkentve a vázlatkód írására és a szintaktikai hibák keresésére fordított időt. Tökéletesen integrálva van a Replit online kódeditorjával, lehetővé téve a fejlesztők számára, hogy egy helyen írjanak, futtassanak és hibakeresést végezzenek,
• Amazon CodeWhisperer — A GhostWriterhez hasonlóan valós idejű javaslatokat kínál, kódrészleteket vagy teljes funkciókat lefedve, köszönhetően a milliárd sor kódból származó hatalmas tudásának.

Kereslet és árképzés előrejelzése

A termékek és szolgáltatások iránti kereslet megértése és előrejelzése kulcsfontosságú a termelési tervezés és a készletgazdálkodás szempontjából. Az MI szakértőként pontos előrejelzéseket tud adni, nagy mennyiségű adat elemzésével különböző forrásokból.

Érdemes használni az egyik népszerű eszközt:

• Pricefx — egy B2C e-kereskedelmi árkezelő platform, amely mesterséges intelligenciát használ az árak valós idejű optimalizálására. Lehetővé teszi a személyre szabott árképzést az ügyfelek számára, dinamikus árképzést a piaci változásokra reagálva, és az árképzési folyamat automatizálását,
• Competera — egy kiskereskedelmi árak optimalizálására szolgáló platform, amely mesterséges intelligenciát és gépi tanulást használ az optimális e-kereskedelmi árak meghatározására és fenntartására. Valós időben működik, újraszámolja a különböző árkombinációkat, hogy körülbelül 6%-kal növelje az átlagos árréseket,
• Zilliant — B2B cégek árai kezelésére használják. Eszközöket kínál az árak beállítására, frissítésére és a termékek árazási kapcsolataik kezelésére. Lehetővé teszi az árképzési módok közötti változások láncolását is.

MI mint szakértő a logisztikai optimalizálásban

A logisztikában az MI segít optimalizálni a folyamatokat, a szállítási útvonalak tervezésétől a járműflották kezeléséig. Ezek a technológiák lehetővé teszik a hatékonyabb és költséghatékonyabb ellátási lánc menedzsmentet. Jó példa a Locus (https://locus.sh/), egy platform, amely gépi tanulást használ a szállítási útvonalak, a flottakezelés és a készlettervezés optimalizálására.

Forrás: Locus (https://locus.sh/).

MI mint ötletgeneráló szakértő

Gyakran előfordul, hogy a termékfejlesztés során egy cégnek egyszeri konzultációra van szüksége egy szakértővel, aki éppen nem elérhető. Ilyen esetben érdemes megpróbálni a mesterséges intelligenciát ebben a szerepben is. Bár az MI mint szakértő nem 100%-ban megbízható, és minden alkalommal ellenőrizni kell a tanácsait, mégis értékes tanácsokat adhat, és segíthet olyan nézőpontok megváltoztatásában, amelyek közvetlenül érdekesebb vitákhoz vezetnek, és új felfedezési területeket javasolnak.

Hogyan építhetünk olyan csapatot, amely ötvözi az embereket és az MI-t, hogy kihasználja mindkét fél erősségeit?

A mesterséges intelligencia szakértőként való integrálása egy emberi csapatba megköveteli a két fél egyedi erősségeinek megértését és kihasználását. Az emberek kreativitást, empátiát és a komplex kritikai gondolkodás képességét hozzák, míg az MI sebességet, precizitást és hatalmas mennyiségű adat feldolgozásának képességét. Íme néhány lépés a sikeres hibrid csapat felépítéséhez.

Fontos, hogy a csapatot a mesterséges intelligencia teljes potenciáljának kihasználására képezzük. Ösztönözze az együttműködést az emberi intuíció és az MI precizitása közötti cserére. Biztosítson rugalmasságot és alkalmazkodóképességet az új technológiákhoz, miközben megőrzi az etikát és a transzparenciát az MI használatában. Ez a szinergia innovatív megoldásokhoz és a csapat termelékenységének növekedéséhez vezethet.

Ha tetszik a tartalmunk, csatlakozzon aktív méheink közösségéhez a Facebookon, Twitteren, LinkedIn-en, Instagramon, YouTube-on, Pinterest-en, TikTok-on.