AI szabályozások megértése. Mi ez, és hogyan változtatja meg az üzletet?

A mesterséges intelligencia olyan technológiák és módszerek összessége, amelyek lehetővé teszik a gépek számára, hogy utánozzák az emberi kognitív képességeket. Az AI rendszerek képesek tanulni és problémákat megoldani olyan módokon, amelyek egyre inkább hasonlítanak az emberekre. Kulcsszerepet játszik a gépi tanulás és a mélytanulás, amelyek lehetővé teszik az algoritmusok számára, hogy az adatok alapján optimalizálják magukat.

A mesterséges intelligencia alkalmazásai szinte korlátlanok:

  • tartalom generálása – szöveg, ahogyan azt a ChatGPT és a Bard teszi, vagy képek a Midjourney és a DALL-E-3 segítségével,
  • fordítások – nagyon hasznosak a nemzetközi üzlet számára,
  • kép- és hangfelismerés – például a munkakörnyezet kamerás ellenőrzésekor vagy a call center hívásainak rögzítésekor használják,
  • fejlett adat-elemzés különböző forrásokból – a közösségi médiától az ipari érzékelőkig.

Ez egy igazi forradalom, amely sok iparág arcát megváltoztatja. Az AI lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy automatizálják a folyamatokat, jobban megértsék az ügyfeleket, vagy új termékeket fejlesszenek. Azonban a technológia kockázatokat is hoz – ezért van szükség a szabályozásra.

AI szabályozások: kulcsfogalmak és elvek

Amikor AI megoldásokat valósít meg a cégében, tisztában kell lennie a mesterséges intelligencia használatára vonatkozó aktuális szabályozásokkal. A legfontosabbak közé tartoznak:

  • szerzői jog,
  • adatvédelmi törvény,
  • a vállalatok által használt mesterséges intelligencia működésével kapcsolatos felelősségi törvények.
Szerzői jogi törvény vs. mesterséges intelligencia

A szerzői jogi törvény védi a szerzők személyes és vagyoni jogait. Sok országban csak az ember által készített művek élvezhetik a védelmét. Ennek következtében a jogászok hajlamosak úgy értelmezni, hogy az AI által automatikus folyamatban létrehozott művek nem tartoznak a szerzői jog alá, még akkor is, ha a mesterséges intelligencia általában nem képes tartalmat létrehozni emberi együttműködés nélkül.

Az üzleti kontextusban a szerzői joggal kapcsolatos szabályozási aggályok a következők:

  • élő szerzők műveinek felhasználása a mesterséges intelligencia tanításához – ez vonatkozik azokra a vállalatokra, amelyek saját modelljeiket hozzák létre, vagy a meglévőket tanítják nyilvánosan elérhető adatok felhasználásával; valójában minden mű – a festészettől és szobrászattól kezdve a márkázásig és a weboldalakon közzétett szövegekig – szerzői jogi védelem alatt áll,
  • mesterséges intelligenciával készült vállalati anyagok védelme – itt szükséges alaposan átnézni az egyes AI eszközök szabályait és előírásait, hogy kiderüljön, milyen szabályozásokat hivatkoznak. Általában azonban az AI-val való együttműködés során létrehozott művek jogait az a személy kapja, aki a mesterséges intelligencia számára a nyomokat vagy utasításokat gépeli be, maguknak pedig szabad felhasználást biztosítanak a létrehozott tartalom promóciós vagy kutatási célokra.

2023. október 30-án hozták meg az első ítéletet a három amerikai művész, Sarah Anderson, Kelly McKernan és Karla Ortiz által a vezető képgenerátorok, a Midjourney, a Stable Diffusion és a Dream Up mögött álló három cég ellen indított híres szerzői jogi jogsértési perben.

A művészek a keresetükben azt írták, hogy a mesterséges intelligencia modellek az ő műveiken tanultak, engedélyük nélkül, és így olyan műveket generálhattak, amelyek lemásolják az ő munkáikat, megsértve ezzel a szerzői jogaikat. A bíróság azonban 28 oldalas határozatában elutasította a követeléseiket, többek között arra hivatkozva, hogy az Egyesült Államokban a szerzői jogokat be kell jegyezni ahhoz, hogy pert lehessen indítani a feltételezett jogsértés miatt. A művészek nem tudták azonosítani, hogy mely műveik szerepeltek az interneten letöltött képek adatbázisában, amelyet a mesterséges intelligencia betanítására használtak.

A személyes adatok védelméről szóló törvény

A Személyes Adatok Védelméről Szóló Törvény (RODO) szabályozza a személyes adatok feldolgozását, amely központi szerepet játszik sok AI alkalmazásban. Az AI rendszerek gyakran hatalmas mennyiségű adatot gyűjtenek és dolgoznak fel, így kihívást jelentenek a vállalkozások számára az adatok biztonságának biztosításában. A vállalkozók számára ez nemcsak az információk megszerzésének biztosítását jelenti, hanem a folyamat átlátható feldolgozásának és elszámoltathatóságának biztosítását is. A gyakorlatban ez hatékony biztonsági mechanizmusok és megfelelő adatkezelési eljárások bevezetését igényli, hogy a magánélet védve legyen, és a felhasználók jogait tiszteletben tartsák.

AI felelősség

Jelenleg új szabályozásokat dolgoznak ki, hogy megkönnyítsék a mesterséges intelligencia rendszerek által okozott károkért való kártérítési igényeket. A kulcskérdés itt a polgári felelősség kérdése – hogy a gyártó, a felhasználó vagy magának a rendszernek a felelőssége a mesterséges intelligencia cselekedeteiért. A folyamatban lévő szabályozások olyan megoldásokat vezethetnek be, mint:

  • kötelező biztosítás az AI gyártók számára, vagy
  • különleges kártérítési alapok.
  • Ezért fontos, hogy a vállalkozók szorosan kövessék ezeket a változásokat, és készüljenek az új követelményekre és kötelezettségekre.

Hogyan változtatja meg az AI a jogi környezetet a kisvállalkozások számára?

A mesterséges intelligencia forradalma lehetőséget teremt a kisvállalatok számára – az új technológiáknak köszönhetően versenyezhetnek a nagy szereplőkkel. Azonban a fejlett AI eszközök bevezetése szigorú jogi normák teljesítését igényli. És ez pénzügyi kiadásokat és tudást igényel, amelyet a kis szereplők nem mindig engedhetnek meg maguknak.

Ezért a kisebb vállalkozóknak előre meg kell ismerkedniük a jelenlegi és tervezett szabályozásokkal – ez lehetővé teszi számukra, hogy minimalizálják a jogi kockázatokat és felelősségteljesen valósítsák meg az AI-t. Érdemes jogi szakemberek szolgáltatásait igénybe venni, akik az új technológiákra specializálódtak.

ai regulation

Forrás: DALL-E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

AI alkalmazások példái az üzletben és jogi AI szabályozásuk

  • chatbotok – a ChatGPT vállalaton belüli használata nem vállalati licenc alatt magában foglalja a részvételi feltételek elfogadását egy OpenAI által végzett “tudományos kísérletben”; a folytatott beszélgetések áttekinthetők és felhasználhatók a következő generációs mesterséges intelligencia tanításához szükséges adathalmazok létrehozásához,
  • hangbotok – személyes adatokat gyűjthetnek a hívók tudta nélkül, ami adatvédelmi aggályokat vet fel; mivel az adatok nemcsak a beszélgetés tárgyára vonatkoznak, hanem például a személy hangjának rögzítésére is. Egy kis minta elegendő ahhoz, hogy “klónozzák” azt, azaz mesterséges intelligencia segítségével másolatot készítsenek, amely természetes hangzású felvételeket hozhat létre bármilyen tartalomról, amely úgy hangzik, mint az adott személy megnyilvánulásai,
  • személyre szabás – az algoritmusok, amelyek adatokat gyűjtenek és kategorizálnak a felhasználókról, megsérthetik az egyenlő bánásmód elvét; fennáll a kockázata annak is, hogy manipulációra használják őket, információs buborékok létrehozására a üzenet pontos személyre szabása alapján; ezért az AI etika egyik alapelve, valamint a mesterséges intelligencia használatára vonatkozó jövőbeli szabályozások a transzparencia lesz az adatok felhasználásában – de hogy ez a gyakorlatban hogyan fog kinézni, az ismeretlen,
  • önálló autók – új szabályozásokat igényelnek a biztonságról és a felelősségről a vezető nélküli autókkal kapcsolatos esetleges balesetekért.

Ahogy látható, látszólag egymással nem összefüggő technikai kérdések számos szabályozás betartását implikálják. És ezek csak a legközelebbi példák a mai üzleti valósághoz.

A mesterséges intelligencia szabályozásának kulcsjogi kihívásai a kisvállalkozások számára

Mi az, ami konkrétan álmatlan éjszakákat okozhat a kisebb cégek tulajdonosainak, akik fejlett AI rendszereket valósítanak meg? Ezek elsősorban:

  • komplex és változó szabályozások – az AI eszközök gyorsan változó táján nehéz lépést tartani a technológiai újításokkal, míg a velük kapcsolatos jogi szabályozások lassan jelennek meg, így marad a használt eszközök szabályozásainak követése és a cég működési területét érintő jogi szakemberrel való konzultáció,
  • felelősség az AI hibáiért – ez az egyik legfontosabb kérdés a vállalkozók számára a legújabb mesterséges intelligencia fejlesztések bevezetésében, a kérdés az, hogy ki lesz felelős a károkért, ha megsértik az ügyféladatok védelmét, vagy plágiumot követnek el egy közösségi média bejegyzés generátor által,
  • jogok az AI által létrehozott művekhez – hogyan lehet védeni a szellemi tulajdont, ha az mesterséges intelligenciával való együttműködés során jön létre, hogy a védelem hatékony legyen egy adott jogi rendszer keretein belül? Ez egy nagyon fontos kérdés a szabályozások és a gyakorlati módok hiányában, amelyek megkülönböztetik az ember által generált és az ember által létrehozott tartalmat,
  • nem szándékos diszkrimináció – hogyan lehet megszüntetni az algoritmusok elfogultságait, amelyek például “első” és “második” kategóriájú ügyfelek szegmenseinek létrehozásához vezethetnek, az AI által csak megértett kategorizálási szabályok alapján.

Ezek alapvető dilemmák, amelyekkel a mesterséges intelligencián alapuló fejlett megoldásokat megvalósító cégek szembesülnek.

Útmutató a vállalkozók számára: Hogyan biztosítható az AI szabályozásoknak való megfelelés?

A mesterséges intelligencia használatát szabályozó törvények még sok országban fejlesztés alatt állnak. Kényszerűen csak akkor lehet biztosítani az AI szabályozásoknak való megfelelést, amikor azok hatályba lépnek. 2023 októberében a Fehér Ház közzétette az AI Jogainak Tervét az Egyesült Államok számára, amely öt elvet tartalmaz, hogy megvédje a polgárokat a mesterséges intelligencia által okozott károktól. Az elvek a rendszerek biztonságára és hatékonyságára, az algoritmusokkal szembeni diszkrimináció védelmére, az adatvédelmi jogokra, az információra és a magyarázatra, valamint az alternatív lehetőségekre vonatkoznak. A részletes szöveg itt található: https://www.whitehouse.gov/ostp/ai-bill-of-rights/

A mesterséges intelligenciát szabályozó törvény az Egyesült Államokban új biztonsági és AI védelmi normákat állapít meg, amelyek célja az amerikaiak magánéletének védelme, valamint az innováció és a verseny előmozdítása, valamint az Egyesült Államok nemzetközi mesterséges intelligencia fejlesztésének vezető szerepének megerősítése. A kulcsfontosságú intézkedések közé tartozik:

  • követelmények megállapítása a biztonsági teszteléshez és az eredmények megosztásához a fejlett AI rendszereket fejlesztő cégek által,
  • AI biztonsági normák, eszközök és tesztek kidolgozása,
  • az algoritmusok által okozott diszkrimináció elleni küzdelem,
  • a fogyasztók, betegek, alkalmazottak és diákok védelme,
  • az AI felelős kormányzati használatának biztosítása.

Az Európai Unió ezzel szemben az “AI Törvényen” dolgozik, amely a mesterséges intelligencia minden alkalmazására vonatkozó szabályozásokat tartalmaz az EU-ban. Célja, hogy lefedje az összes eszközt és érdekcsoportot – államokat, vállalatokat és egyéneket – és az AI rendszereket kockázati kategóriákba sorolja:

  1. Jogosulatlan kockázatot jelentő rendszerek – például a szubliminális technikák alapján,
  2. Magas kockázatú rendszerek – mint például a biometrikus azonosítás vagy a kritikus infrastruktúra kezelése,
  3. Korlátozott kockázatú rendszerek.

A magas kockázatú rendszerek megfelelő működéséért a felelősség elsősorban a beszállítóikra hárul, ami meglehetősen nagy terhet jelenthet az ilyen megoldásokat nyújtó cégek számára. A “Mesterséges Intelligencia Törvény” teljes szövege itt található: https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/?uri=celex%3A52021PC0206

Hogyan minimalizálhatók a jogi kockázatok a mesterséges intelligencia bevezetésekor a cégében? Íme néhány gyakorlati tipp. Először is:

  • koncentráljon a mesterséges intelligencia rendszerek bevezetésének várható hatásaira, hogy előre észlelhesse a potenciális kockázatokat,
  • már a kezdetektől fogva vegye figyelembe az algoritmusok működésének ellenőrzésére és felügyeletére szolgáló mechanizmusokat, például emberi vagy automatizált eszközöket, amelyek figyelik a viselkedésüket,
  • ellenőrizze, hogy megbízható AI technológiai szolgáltatókat használ, olvassa el a szabályozásokat és frissítéseket,
  • figyelje a mesterséges intelligencia szabályozások frissítéseit, és tartsa be azokat.
  • Ha kétségei vannak, kérjen tanácsot új technológiákra specializálódott jogászoktól.

A mesterséges intelligencia szabályozásának jövője. Mit várhatnak a vállalkozók?

A mesterséges intelligencia szabályozása még gyerekcipőben jár, de már most is nyilvánvaló, hogy a technológia nagyobb ellenőrzés és felügyelet felé halad. Példa erre az EU “AI Törvénye”, amely szigorú normákat ír elő a magas kockázatú rendszerekre.

Másrészt vannak olyan hangok, például az Egyesült Királyságból, amelyek laza szabályozásokat szorgalmaznak, hogy ne gátolják az innovációt. Talán a jövő egy arany középút lesz?

Függetlenül a pontos megoldásoktól, úgy tűnik, hogy a mesterséges intelligencia szabályozásai egyre szigorúbbá válnak, így a vállalkozásoknak figyelembe kell venniük ezeket, amikor új technológiákat valósítanak meg cégeikben.

Összefoglalás

A mesterséges intelligencia forradalma hatalmas üzleti lehetőséget jelent. Azonban a fejlett AI megoldások bevezetésekor egy kisvállalkozásban számos jogi csapdára kell figyelni. A meglévő és tervezett szabályozások sok üzlettulajdonos számára fejfájást okozhatnak. Ezért kulcsfontosságú, hogy korán megértsük az AI jogi aspektusait, alapos kockázatelemzéseket végezzünk, és betartsuk az összes követelményt. Így mind a vállalkozások, mind az ügyfelek teljes mértékben kihasználhatják a mesterséges intelligencia előnyeit.

AI regulation

Ha tetszik a tartalmunk, csatlakozzon aktív méheink közösségéhez a Facebookon, Twitteren, LinkedIn-en, Instagramon, YouTube-on, Pinterest-en, TikTokon.

Robert Whitney

JavaScript szakértő és oktató, aki IT osztályokat mentorál. Fő célja, hogy növelje a csapat termelékenységét azáltal, hogy megtanítja másoknak, hogyan működjenek együtt hatékonyan a kódolás során.

View all posts →

AI in business:

  1. 6 nagyszerű ChatGTP bővítmény, amelyek megkönnyítik az életed
  2. Új üzleti lehetőségek feltérképezése a ChatGPT-4 segítségével
  3. 3 lenyűgöző AI író, amit ma ki kell próbálnod
  4. Szintetikus színészek. A 3 legjobb AI videógenerátor
  5. Mik a gyengeségei az üzleti ötletemnek? Egy ötletbörze a ChatGPT-vel
  6. A ChatGPT használata az üzletben
  7. Új, mesterséges intelligenciával működő szolgáltatások és termékek
  8. Automatizált közösségi média bejegyzések
  9. A közösségi média bejegyzések ütemezése. Hogyan segíthet az AI?
  10. A mesterséges intelligencia szerepe az üzleti döntéshozatalban
  11. A vállalati NLP ma és holnap
  12. AI-segített szöveges chatbotok
  13. AI alkalmazások az üzletben - áttekintés
  14. A mesterséges intelligencia fenyegetései és lehetőségei az üzleti életben (2. rész)
  15. Az AI fenyegetései és lehetőségei az üzletben (1. rész)
  16. Mi a mesterséges intelligencia jövője a McKinsey Global Institute szerint?
  17. Mesterséges intelligencia az üzletben - Bevezetés
  18. Mi az NLP, vagyis a természetes nyelvfeldolgozás az üzletben
  19. Google Fordító vs DeepL. 5 alkalmazás a gépi fordításra az üzleti életben
  20. Automatikus dokumentumfeldolgozás
  21. A hangrobotok működése és üzleti alkalmazásai
  22. Virtuális asszisztens technológia, vagy hogyan beszéljünk az AI-val?
  23. Mi az üzleti intelligencia?
  24. Hogyan segíthet a mesterséges intelligencia a BPM-ben?
  25. A mai és holnapi kreatív mesterséges intelligencia
  26. Mesterséges intelligencia a tartalomkezelésben
  27. Az AI erejének felfedezése a zenealkotásban
  28. 3 hasznos AI grafikai tervező eszköz. Generatív AI az üzletben
  29. MI és a közösségi média – mit mondanak rólunk?
  30. Vajon a mesterséges intelligencia helyettesíti a vállalati elemzőket?
  31. AI eszközök a menedzser számára
  32. A jövő munkaerőpiaca és a közelgő szakmák
  33. RPA és API-k egy digitális vállalatban
  34. Új interakciók. Hogyan változtatja meg a mesterséges intelligencia a készülékek működtetésének módját?
  35. Multimodális mesterséges intelligencia és annak alkalmazásai az üzleti életben
  36. Mesterséges intelligencia és a környezet. 3 AI megoldás, hogy segítsen fenntartható üzletet építeni.
  37. AI tartalomdetektorok. Érdemesek rájuk?
  38. ChatGPT vs Bard vs Bing. Melyik AI csevegőrobot vezeti a versenyt?
  39. A chatbot AI versenytársa a Google keresésnek?
  40. Hatékony ChatGPT kérdések HR és toborzás számára
  41. A prompt mérnökség. Mit csinál egy prompt mérnök?
  42. MI és mi még? A legfontosabb technológiai trendek az üzlet számára 2024-ben
  43. MI és üzleti etika. Miért érdemes etikus megoldásokba fektetni?
  44. Meta AI. Mit érdemes tudni a Facebook és az Instagram AI-támogatott funkcióiról?
  45. AI szabályozás. Mit kell tudnod vállalkozóként?
  46. 5 új felhasználási mód az AI számára az üzletben
  47. AI termékek és projektek - miben különböznek másoktól?
  48. AI mint szakértő a csapatodban
  49. AI csapat vs. szerepek megosztása
  50. Hogyan válasszunk karrierterületet az AI-ban?
  51. AI a HR-ben: Hogyan befolyásolja a toborzási automatizálás a HR-t és a csapatfejlesztést
  52. AI-vezérelt folyamatautomatikus. Hol kezdjük?
  53. 2023 legérdekesebb 6 AI eszköze
  54. Mi a cég mesterséges intelligencia érettségi elemzése?
  55. AI a B2B személyre szabásához
  56. ChatGPT felhasználási esetek. 18 példa arra, hogyan javíthatja vállalkozását a ChatGPT segítségével 2024-ben
  57. AI Mockup generátor. A 4 legjobb eszköz
  58. Mikrotanulás. Gyors módja az új készségek elsajátításának.
  59. A 2024-es év legérdekesebb mesterséges intelligencia alkalmazásai a vállalatoknál
  60. Milyen kihívásokat jelent az AI projekt?
  61. A 2024-es év legjobb 8 AI eszköze az üzleti életben
  62. AI a CRM-ben. Mit változtat az AI a CRM eszközökben?
  63. Az EU AI Törvény. Hogyan szabályozza Európa a mesterséges intelligencia használatát
  64. A 7 legjobb AI weboldalépítő
  65. No-code eszközök és AI újítások
  66. Mennyivel növeli a mesterséges intelligencia a csapatod termelékenységét?
  67. Hogyan használjuk a ChatGTP-t piackutatásra?
  68. Hogyan lehet szélesíteni az AI marketingkampányod elérését?
  69. Mesterséges intelligencia a szállításban és logisztikában
  70. Milyen üzleti problémákat tud megoldani a mesterséges intelligencia?
  71. Hogyan illeszted össze az AI megoldást egy üzleti problémával?
  72. Mesterséges intelligencia a médiában
  73. AI a banki és pénzügyi szektorban. Stripe, Monzo és Grab
  74. A mesterséges intelligencia az utazási iparban
  75. Hogyan segíti az AI az új technológiák születését
  76. AI a kereskedelemben. A globális vezetők áttekintése
  77. A 4 legjobb AI képkészítő eszköz
  78. A legjobb 5 AI eszköz az adatelemzéshez
  79. A mesterséges intelligencia forradalma a közösségi médiában
  80. Mindig megéri mesterséges intelligenciát hozzáadni a termékfejlesztési folyamathoz?
  81. 6 legnagyobb üzleti hiba, amit az AI okozott
  82. AI stratégia a vállalatodban - hogyan építsd fel?
  83. A legjobb AI tanfolyamok – 6 fantasztikus ajánlás
  84. A közösségi média figyelés optimalizálása AI eszközökkel
  85. IoT + AI, avagy hogyan csökkentsük az energia költségeket egy vállalatnál
  86. AI a logisztikában. 5 legjobb eszköz
  87. GPT Bolt – a legérdekesebb GPT-k áttekintése az üzleti életben
  88. LLM, GPT, RAG... Mit jelentenek az AI rövidítések?
  89. AI robotok – a jövő vagy a jelen az üzletben?
  90. Mennyi a költsége az AI bevezetésének egy vállalatnál?
  91. Mit csinálnak a mesterséges intelligencia szakértők?
  92. Hogyan segíthet a mesterséges intelligencia egy szabadúszó karrierjében?
  93. A munka automatizálása és a termelékenység növelése. Útmutató az AI-hoz szabadúszók számára
  94. AI a startupok számára – legjobb eszközök
  95. Weboldal építése mesterséges intelligenciával
  96. Eleven Labs és mi más? A legígéretesebb AI startupok
  97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Ki kicsoda az AI világában?
  98. A szintetikus adatok és azok fontossága az üzleted fejlesztésében
  99. A legjobb AI keresőmotorok. Hol keressünk AI eszközöket?
  100. Videó AI. A legújabb AI videógenerátorok
  101. AI a menedzsereknek. Hogyan teheti könnyebbé a munkáját az AI
  102. Mi újság a Google Gemini-ben? Minden, amit tudni érdemes.
  103. Mesterséges intelligencia Lengyelországban. Cégek, találkozók és konferenciák
  104. AI naptár. Hogyan optimalizáld az idődet egy cégnél?
  105. MI és a munka jövője. Hogyan készítsük fel vállalkozásunkat a változásra?
  106. AI hangklónozás az üzlet számára. Hogyan lehet személyre szabott hangüzeneteket létrehozni mesterséges intelligenciával?
  107. "Mindannyian fejlesztők vagyunk." Hogyan segíthetnek a polgári fejlesztők a vállalatának?
  108. Tényellenőrzés és AI hallucinációk
  109. AI a toborzásban – toborzási anyagok lépésről lépésre történő kidolgozása
  110. Sora. Hogyan fogják a valósághű videók az OpenAI-tól megváltoztatni az üzletet?
  111. Midjourney v6. Innovációk az AI képgenerálásban
  112. MI a KKV-kban. Hogyan versenyezhetnek a KKV-k a nagyvállalatokkal az MI segítségével?
  113. Hogyan változtatja meg a mesterséges intelligencia az influenszer marketinget?
  114. Valóban fenyegetést jelent a mesterséges intelligencia a fejlesztők számára? Devin és a Microsoft AutoDev
  115. A legjobb AI chatbotok az e-kereskedelemhez. Platformok
  116. AI chatbotok az e-kereskedelemben. Esettanulmányok
  117. Hogyan maradjunk naprakészen az AI világában zajló eseményekkel kapcsolatban?
  118. Az AI megfékezése. Hogyan tegyük meg az első lépéseket az AI alkalmazásához az üzletünkben?
  119. Zavarodottság, Bing Copilot vagy You.com? Mesterséges intelligencia keresőmotorok összehasonlítása
  120. Lengyelországban működő mesterséges intelligencia szakértők
  121. ReALM. Egy úttörő nyelvi modell az Apple-től?
  122. Google Genie — egy generatív AI modell, amely képekből teljesen interaktív világokat hoz létre
  123. Automatizálás vagy kiegészítés? Két megközelítés az AI-ban egy vállalatnál
  124. LLMOps, avagy hogyan lehet hatékonyan kezelni a nyelvi modelleket egy szervezetben
  125. AI videógenerálás. Új horizontok a videótartalom előállításában a vállalkozások számára
  126. A legjobb AI átirati eszközök. Hogyan alakíthatjuk át a hosszú felvételeket tömör összefoglalókká?
  127. A sentiment-analízis mesterséges intelligenciával. Hogyan segít ez a változások előmozdításában az üzletben?
  128. A mesterséges intelligencia szerepe a tartalommoderálásban