Mi az AI üzleti etika?

Az AI etika arról szól, hogy az AI-alapú technológiákat hogyan kell felelősségteljesen, az emberi értékek figyelembevételével tervezni, fejleszteni, használni és kezelni.

Az AI etika üzleti kontextusban főként olyan kérdéseket foglal magában, mint:

  • A magánélet védelme és a felhasználók jogainak tiszteletben tartása a személyes adataik felhasználásával kapcsolatban,
  • A megoldások megbízhatósága, beleértve a felkészületlen megoldások közzétételéből eredő hibák elkerülését,
  • Diszkriminációmentesség, azaz a mesterséges intelligencia tanításához használt adatok gondos kezelése a torzítások algoritmusokban és gépi tanulási modellekben való reprodukálásának elkerülése érdekében, valamint a bevezetett megoldások alapos tesztelése,
  • A vállalatok felelőssége a létrehozott megoldásokért, amely magában foglalja a magánélettel, az adatok kezelésével, a félretájékoztatással és a felhasználói viselkedés manipulálásával kapcsolatos problémákat, valamint a mesterséges intelligencia környezeti hatásait, azaz a lehető legenergiahatékonyabb megoldások létrehozására irányuló törekvést.

Hogyan lehet etikus módon megvalósítani a mesterséges intelligenciát az üzletben?

A mesterséges intelligencia etikus használatának kulcsa átlátható megoldások létrehozása, azaz a teljes átláthatóságra való törekvés abban, hogy hogyan készülnek az AI megoldások és milyen adatokat használnak. Külön kérdés az átláthatóság fenntartása, azaz az AI-alapú megoldások teljesítményének rendszeres felülvizsgálata és frissítése annak biztosítása érdekében, hogy ne történjen véletlen diszkrimináció vagy magánélet megsértése.

Fontos szempont az is, hogy a munkavállalók és az ügyfelek tisztában legyenek azzal, hogy a cég hogyan használja az AI-t és ennek a használatnak milyen potenciális következményei vannak. Ezeket világosan kell leírni az AI szolgáltatási szabályzatokban, amelyek a felhasználók számára elérhetők.

 üzleti etika

Forrás: DALL-E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Az AI etikájával való foglalkozás érdekében 2023 júliusában megalakult a Frontier Model Forum, amely a mesterséges intelligencia modellek biztonságos és felelősségteljes fejlesztésére összpontosított. Ezt a mesterséges intelligenciát fejlesztő vezető cégek hozták létre, nevezetesen:

  • Anthropic – a Claude chatbotért felelős cég, “egy biztonsági és mesterséges intelligencia kutató cég, amely megbízható, értelmezhető és ellenőrizhető mesterséges intelligencia rendszerek építésére törekszik.”
  • Google – egy szervezet, amely a mesterséges intelligenciát számos B2B és B2C megoldásban alkalmazza, és a Google Bard chatet “kutatási kísérletként” írja le.
  • Microsoft – hasonlóan a Google-hoz, a Microsoft is nagyszabású AI-t fejlesztett, beleértve a Bing Chatet és a Microsoft Image Generatort,
  • OpenAI – a ChatGPT és a Dall-e 3 alkotói, akik küldetésüket úgy határozzák meg, hogy “biztosítsák, hogy a mesterséges általános intelligencia minden emberiség javát szolgálja.”
  • A Fórum céljai közé tartozik:

    1. A mesterséges intelligencia modellek biztonságos és felelősségteljes fejlesztésének támogatása,
    2. A legjobb gyakorlatok elismerése a területen,
    3. A mesterséges intelligencia biztonsági kutatásának előmozdítása és
    4. Az információmegosztás elősegítése a cégek és a kormányok között.

    A fórum nyilvános konzultációkat és megbeszéléseket tervez a kormányokkal arról, hogyan lehet hatékonyan együttműködni a mesterséges intelligencia jövőbeli sorsáról, valamint a mesterséges intelligencia alkalmazásainak fejlesztéséről, szoros kapcsolatban az AI etikával. Például az éghajlatváltozás mérséklésében, a rák korai felismerésében és a kiberfenyegetések elleni küzdelemben.

     üzleti etika

    Forrás: Frontier Model Forum (www.frontiermodelforum.org)

    Miért érdemes befektetni az üzleti etikai megoldásokba?

    A etikus AI-ba való befektetés nemcsak erkölcsi szempontból, hanem stratégiai üzleti előnyök szempontjából is kulcsfontosságú. A Google kutatása szerint a fogyasztók 86%-a inkább olyan cégeknél költi el a pénzét, amelyek képviselik az értékeiket. Az etikus AI megvalósításának kulcsfontosságú okai a következők:

    1. Jogi megfelelés – Az AI etikus megközelítése segít megfelelni a növekvő adatvédelmi és magánéleti szabályozásoknak.
    2. A hírnév kockázatának elkerülése – az AI helytelen használata súlyos hírnévbeli károkat okozhat. Például az IBM-et beperelték, mert állítólag helytelenül használta az adatokat, az Optumot azzal vádolták, hogy olyan algoritmusokat hozott létre, amelyek a fehér betegeket részesítik előnyben, a Goldman Sachst pedig nemi diszkriminációval vádolták a hitelezés során.
    3. Hosszú távú költséghatékonyság – az etikus AI megelőzi a költséges hibákat, hosszú távú előnyöket biztosítva.
    4. Társadalmi felelősségvállalás – az AI etikus használata a cég társadalmi felelősségvállalásának tükröződése.

    AI üzleti etikai kérdések

    A mesterséges intelligencia etikus alkalmazásával kapcsolatos problémák legismertebb példája az engedély nélküli felhasználói adatokkal kapcsolatos: a Facebook esete, amely hírhedtté vált, mert a Cambridge Analytica, egy politikailag összefonódott cég, hozzáférést kapott több mint 50 millió felhasználó személyes adataihoz. Ez a helyzet bemutatja a személyes adatok helytelen használatával járó kockázatokat, és rámutat az AI-ban a szigorú etika és elszámoltathatóság szükségességére.

    A mesterséges intelligencia etikájával kapcsolatos második fenyegetés az energiafogyasztás kérdése. Bár a GPT-4 modell, amelyet a ChatGPT és a BingChat fizetős verzióiban használnak, pontos energiaigényét nem hozták nyilvánosságra, több mint 175 milliárd paramétert tartalmaz, és több mint 45 TB adatot használtak a betanításához.

    A betanítási folyamat hatalmas mennyiségű adat elemzését és a modell paramétereinek optimalizálását igényelte, miközben a GPT-4 működésének fenntartása és frissítése intenzív számítási teljesítmény használatát igényli, és magas energiafogyasztással is jár. Ezért az AI etikájának egyik fontos problémája, hogy az üzletben a mesterséges intelligenciát a tervezett feladatok elvégzéséhez szükséges minimális követelményekkel használják, ahelyett, hogy minden célra a legmodernebb, de energiaigényes modelleket alkalmaznák.

    A harmadik, nagyon fontos probléma a félretájékoztatás és a “deepfake.” Itt az AI etikájának fő problémái a következők:

    • a generatív mesterséges intelligencia által létrehozott tartalom címkézése,
    • a közzétett anyagok ellenőrzése – azaz a “tényellenőrzés”, amely elkerüli a véletlen félretájékoztatás terjedését. Fontos emlékezni arra, hogy a mesterséges intelligencia “hallucinálhat”, azaz rendkívül valószínű, de hamis tartalmat hozhat létre,
    • nem használni híres emberek képeit – akik, a könnyű hozzáférhetőségük miatt, nagyon könnyen szerepelhetnek videó narrátoroként, akik bármilyen szöveget mondanak.

    AI és üzleti etika – összefoglalás

    A etikus AI-ba való befektetés nemcsak erkölcsi kötelezettség, hanem stratégiai üzleti döntés is. A kis- és középvállalkozások számára ez nemcsak a magánélet védelmét és a diszkrimináció elkerülését jelenti, hanem figyelmet kell fordítani az AI megoldások minden felhasználó számára történő hozzáférhetőségére is. Fontos az is, hogy a munkavállalókat etikus AI-ra képezzék, hogy megértsék e technológiák képességeit és korlátait.

    A etikus AI megoldásokba való befektetés nemcsak a vásárlók, hanem a befektetők és partnerek körében is bizalmat épít, és az átláthatóságon és integritáson alapuló hosszú távú kapcsolatok alapját képezi. A cég hosszú távú víziójának az AI etikájáról folyamatosan alkalmazkodnia kell az etikai irányelvekhez az új technológiai fejlesztésekhez és a társadalmi változásokhoz, amelyek az AI fejlődésének elkerülhetetlen következményeinek tűnnek, hogy biztosítsák a mesterséges intelligencia felelősségteljes és fenntartható alkalmazását az üzletben.

    üzleti etika

    Ha tetszik a tartalmunk, csatlakozz a nyüzsgő méheink közösségéhez a Facebookon, Twitteren, LinkedIn-en, Instagramon, YouTube-on, Pinterest-en, TikTok-on.

    Robert Whitney

    JavaScript szakértő és oktató, aki IT osztályokat mentorál. Fő célja, hogy növelje a csapat termelékenységét azáltal, hogy megtanítja másoknak, hogyan működjenek együtt hatékonyan a kódolás során.

    View all posts →

    AI in business:

    1. 6 nagyszerű ChatGTP bővítmény, amelyek megkönnyítik az életed
    2. Új üzleti lehetőségek feltérképezése a ChatGPT-4 segítségével
    3. 3 lenyűgöző AI író, amit ma ki kell próbálnod
    4. Szintetikus színészek. A 3 legjobb AI videógenerátor
    5. Mik a gyengeségei az üzleti ötletemnek? Egy ötletbörze a ChatGPT-vel
    6. A ChatGPT használata az üzletben
    7. Új, mesterséges intelligenciával működő szolgáltatások és termékek
    8. Automatizált közösségi média bejegyzések
    9. A közösségi média bejegyzések ütemezése. Hogyan segíthet az AI?
    10. A mesterséges intelligencia szerepe az üzleti döntéshozatalban
    11. A vállalati NLP ma és holnap
    12. AI-segített szöveges chatbotok
    13. AI alkalmazások az üzletben - áttekintés
    14. A mesterséges intelligencia fenyegetései és lehetőségei az üzleti életben (2. rész)
    15. Az AI fenyegetései és lehetőségei az üzletben (1. rész)
    16. Mi a mesterséges intelligencia jövője a McKinsey Global Institute szerint?
    17. Mesterséges intelligencia az üzletben - Bevezetés
    18. Mi az NLP, vagyis a természetes nyelvfeldolgozás az üzletben
    19. Google Fordító vs DeepL. 5 alkalmazás a gépi fordításra az üzleti életben
    20. Automatikus dokumentumfeldolgozás
    21. A hangrobotok működése és üzleti alkalmazásai
    22. Virtuális asszisztens technológia, vagy hogyan beszéljünk az AI-val?
    23. Mi az üzleti intelligencia?
    24. Hogyan segíthet a mesterséges intelligencia a BPM-ben?
    25. A mai és holnapi kreatív mesterséges intelligencia
    26. Mesterséges intelligencia a tartalomkezelésben
    27. Az AI erejének felfedezése a zenealkotásban
    28. 3 hasznos AI grafikai tervező eszköz. Generatív AI az üzletben
    29. MI és a közösségi média – mit mondanak rólunk?
    30. Vajon a mesterséges intelligencia helyettesíti a vállalati elemzőket?
    31. AI eszközök a menedzser számára
    32. A jövő munkaerőpiaca és a közelgő szakmák
    33. RPA és API-k egy digitális vállalatban
    34. Új interakciók. Hogyan változtatja meg a mesterséges intelligencia a készülékek működtetésének módját?
    35. Multimodális mesterséges intelligencia és annak alkalmazásai az üzleti életben
    36. Mesterséges intelligencia és a környezet. 3 AI megoldás, hogy segítsen fenntartható üzletet építeni.
    37. AI tartalomdetektorok. Érdemesek rájuk?
    38. ChatGPT vs Bard vs Bing. Melyik AI csevegőrobot vezeti a versenyt?
    39. A chatbot AI versenytársa a Google keresésnek?
    40. Hatékony ChatGPT kérdések HR és toborzás számára
    41. A prompt mérnökség. Mit csinál egy prompt mérnök?
    42. MI és mi még? A legfontosabb technológiai trendek az üzlet számára 2024-ben
    43. MI és üzleti etika. Miért érdemes etikus megoldásokba fektetni?
    44. Meta AI. Mit érdemes tudni a Facebook és az Instagram AI-támogatott funkcióiról?
    45. AI szabályozás. Mit kell tudnod vállalkozóként?
    46. 5 új felhasználási mód az AI számára az üzletben
    47. AI termékek és projektek - miben különböznek másoktól?
    48. AI mint szakértő a csapatodban
    49. AI csapat vs. szerepek megosztása
    50. Hogyan válasszunk karrierterületet az AI-ban?
    51. AI a HR-ben: Hogyan befolyásolja a toborzási automatizálás a HR-t és a csapatfejlesztést
    52. AI-vezérelt folyamatautomatikus. Hol kezdjük?
    53. 2023 legérdekesebb 6 AI eszköze
    54. Mi a cég mesterséges intelligencia érettségi elemzése?
    55. AI a B2B személyre szabásához
    56. ChatGPT felhasználási esetek. 18 példa arra, hogyan javíthatja vállalkozását a ChatGPT segítségével 2024-ben
    57. AI Mockup generátor. A 4 legjobb eszköz
    58. Mikrotanulás. Gyors módja az új készségek elsajátításának.
    59. A 2024-es év legérdekesebb mesterséges intelligencia alkalmazásai a vállalatoknál
    60. Milyen kihívásokat jelent az AI projekt?
    61. A 2024-es év legjobb 8 AI eszköze az üzleti életben
    62. AI a CRM-ben. Mit változtat az AI a CRM eszközökben?
    63. Az EU AI Törvény. Hogyan szabályozza Európa a mesterséges intelligencia használatát
    64. A 7 legjobb AI weboldalépítő
    65. No-code eszközök és AI újítások
    66. Mennyivel növeli a mesterséges intelligencia a csapatod termelékenységét?
    67. Hogyan használjuk a ChatGTP-t piackutatásra?
    68. Hogyan lehet szélesíteni az AI marketingkampányod elérését?
    69. Mesterséges intelligencia a szállításban és logisztikában
    70. Milyen üzleti problémákat tud megoldani a mesterséges intelligencia?
    71. Hogyan illeszted össze az AI megoldást egy üzleti problémával?
    72. Mesterséges intelligencia a médiában
    73. AI a banki és pénzügyi szektorban. Stripe, Monzo és Grab
    74. A mesterséges intelligencia az utazási iparban
    75. Hogyan segíti az AI az új technológiák születését
    76. AI a kereskedelemben. A globális vezetők áttekintése
    77. A 4 legjobb AI képkészítő eszköz
    78. A legjobb 5 AI eszköz az adatelemzéshez
    79. A mesterséges intelligencia forradalma a közösségi médiában
    80. Mindig megéri mesterséges intelligenciát hozzáadni a termékfejlesztési folyamathoz?
    81. 6 legnagyobb üzleti hiba, amit az AI okozott
    82. AI stratégia a vállalatodban - hogyan építsd fel?
    83. A legjobb AI tanfolyamok – 6 fantasztikus ajánlás
    84. A közösségi média figyelés optimalizálása AI eszközökkel
    85. IoT + AI, avagy hogyan csökkentsük az energia költségeket egy vállalatnál
    86. AI a logisztikában. 5 legjobb eszköz
    87. GPT Bolt – a legérdekesebb GPT-k áttekintése az üzleti életben
    88. LLM, GPT, RAG... Mit jelentenek az AI rövidítések?
    89. AI robotok – a jövő vagy a jelen az üzletben?
    90. Mennyi a költsége az AI bevezetésének egy vállalatnál?
    91. Mit csinálnak a mesterséges intelligencia szakértők?
    92. Hogyan segíthet a mesterséges intelligencia egy szabadúszó karrierjében?
    93. A munka automatizálása és a termelékenység növelése. Útmutató az AI-hoz szabadúszók számára
    94. AI a startupok számára – legjobb eszközök
    95. Weboldal építése mesterséges intelligenciával
    96. Eleven Labs és mi más? A legígéretesebb AI startupok
    97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Ki kicsoda az AI világában?
    98. A szintetikus adatok és azok fontossága az üzleted fejlesztésében
    99. A legjobb AI keresőmotorok. Hol keressünk AI eszközöket?
    100. Videó AI. A legújabb AI videógenerátorok
    101. AI a menedzsereknek. Hogyan teheti könnyebbé a munkáját az AI
    102. Mi újság a Google Gemini-ben? Minden, amit tudni érdemes.
    103. Mesterséges intelligencia Lengyelországban. Cégek, találkozók és konferenciák
    104. AI naptár. Hogyan optimalizáld az idődet egy cégnél?
    105. MI és a munka jövője. Hogyan készítsük fel vállalkozásunkat a változásra?
    106. AI hangklónozás az üzlet számára. Hogyan lehet személyre szabott hangüzeneteket létrehozni mesterséges intelligenciával?
    107. "Mindannyian fejlesztők vagyunk." Hogyan segíthetnek a polgári fejlesztők a vállalatának?
    108. Tényellenőrzés és AI hallucinációk
    109. AI a toborzásban – toborzási anyagok lépésről lépésre történő kidolgozása
    110. Sora. Hogyan fogják a valósághű videók az OpenAI-tól megváltoztatni az üzletet?
    111. Midjourney v6. Innovációk az AI képgenerálásban
    112. MI a KKV-kban. Hogyan versenyezhetnek a KKV-k a nagyvállalatokkal az MI segítségével?
    113. Hogyan változtatja meg a mesterséges intelligencia az influenszer marketinget?
    114. Valóban fenyegetést jelent a mesterséges intelligencia a fejlesztők számára? Devin és a Microsoft AutoDev
    115. A legjobb AI chatbotok az e-kereskedelemhez. Platformok
    116. AI chatbotok az e-kereskedelemben. Esettanulmányok
    117. Hogyan maradjunk naprakészen az AI világában zajló eseményekkel kapcsolatban?
    118. Az AI megfékezése. Hogyan tegyük meg az első lépéseket az AI alkalmazásához az üzletünkben?
    119. Zavarodottság, Bing Copilot vagy You.com? Mesterséges intelligencia keresőmotorok összehasonlítása
    120. Lengyelországban működő mesterséges intelligencia szakértők
    121. ReALM. Egy úttörő nyelvi modell az Apple-től?
    122. Google Genie — egy generatív AI modell, amely képekből teljesen interaktív világokat hoz létre
    123. Automatizálás vagy kiegészítés? Két megközelítés az AI-ban egy vállalatnál
    124. LLMOps, avagy hogyan lehet hatékonyan kezelni a nyelvi modelleket egy szervezetben
    125. AI videógenerálás. Új horizontok a videótartalom előállításában a vállalkozások számára
    126. A legjobb AI átirati eszközök. Hogyan alakíthatjuk át a hosszú felvételeket tömör összefoglalókká?
    127. A sentiment-analízis mesterséges intelligenciával. Hogyan segít ez a változások előmozdításában az üzletben?
    128. A mesterséges intelligencia szerepe a tartalommoderálásban