Ez nem új felfedezés: a 2024-es évben a technológia ismét kulcsszerepet játszik az üzleti élet formálásában. De míg az AI fejlődése a leglátványosabb és legelterjedtebb, ez csak egy a technológiai trendek közül, amelyek befolyásolják a vállalatok működését 2024-ben. Nézzük meg, milyen egyéb technológiák érdemlik meg a vállalkozók figyelmét. Milyen technológiai trendek formálhatják az üzleti élet közeli jövőjét?

Fejlett automatizálás és AI mint technológiai trendek

A mesterséges intelligencia már számos területen segíti a vállalkozásokat. A gépi tanuláson alapuló rendszerek képesek beszélgetéseket folytatni az ügyfelekkel, pontos ajánlásokat tenni online boltokban, adatokat elemezni és jövőbeli eseményeket előre jelezni. Az olyan új megoldások, mint a Midjourney és a DALL-E 3, szintén képesek képeket generálni természetes nyelvű leírások alapján.

Az AI 2024-re még kifinomultabbá válik. A McKinsey elemzőinek “Technology Trends Outlook 2023” jelentése szerint a generatív mesterséges intelligencia már 4,4 trillió dollár gazdasági értéket teremtett. Mindez a látható és hatékony alkalmazások, valamint a kevésbé észlelhető megoldások, például az e-mailek tervezetváltozatainak létrehozásának segítése révén valósult meg, amelyek jelentősen növelik a termelékenységet a vállalatokban. A megkérdezett vezetők 25%-a a cégeik működési nyereségének több mint 5%-át az AI használatának tulajdonítja. 2024-re ezek a mutatók várhatóan emelkedni fognak.

technology trends for business

Forrás: DALL-E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Az AI tehát már nem csupán elméleti kérdés; valós üzleti hajtóerővé válik. A McKinsey globális felmérése szerint az AI alkalmazása világszerte gyorsan növekszik, a vállalatok 40%-a tervez többet költeni AI-alapú megoldásokra a generatív AI növekedése miatt. Ezt a különböző feladatok automatizálására használják, az ügyféladatok elemzésétől kezdve a beszállítói lánc menedzsmentig. Az AI üzleti alkalmazásának nagyszerű példája az Amazon, amely robotokat használ a raktárkezelésben. A gépek intelligensen válogatják és mozgatják az árukat az AI algoritmusok által optimalizált módon. Eközben a bankok az AI-t használják a piaci trendek előrejelzésére.

A 2024-es évben a technológiai trendeket követni kívánó vállalatoknak azonosítaniuk kell azokat a területeket, ahol az AI konkrét üzleti előnyöket hozhat, és stratégiát kell kidolgozniuk a megvalósítására. Ugyanakkor figyelembe kell venniük az etikai kérdéseket és bizalmat kell építeniük a technológia iránt. Csak az AI felelős kezelése hoz tartós előnyöket.

Big Data elemzés

A Big Data elemző technológiák lehetővé teszik a vállalatok számára, hogy értékes információkat nyerjenek ki nagy adathalmazokból. A vállalatok ezeket arra használják, hogy adatvezérelt döntéseket hozzanak, azonosítsák a trendeket és új termékeket és szolgáltatásokat hozzanak létre. Az adatokat az alábbi forrásokból gyűjtik és dolgozzák fel:

  • az Internet of Things (IoT) – azaz a legújabb technológiával felszerelt eszközök és járművek, amelyek maguk is az egyik legérdekesebb technológiai trendet képviselik,
  • szociális média – amelyet okostelefonokon, számítógépeken és okoseszközökön használunk, és
  • egyéb, elosztott adatforrások, mint például weboldalak, alkalmazások vagy véleményportálok.

Az adatok növekvő elérhetősége 2024-ben hatalmas lehetőségeket ad a vállalatoknak, de új kihívásokat is jelent az adatok feldolgozásában, értelmezésében és védelmében. Más szavakkal, a tudatos adatkutatásba való befektetés kulcsfontosságú lesz.

technology trends for business

Forrás: DALL-E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Akárhogy is, a hatalmas adathalmazok tárolásának és feldolgozásának növekvő képessége új elemzési perspektívákat nyit meg. A Big Data és a mesterséges intelligencia kombinációja lehetővé teszi a pontos előrejelzések és ajánlások generálását az üzleti élet számára, míg a felhőtechnológiák (felhőtárolás és számítás) lehetővé teszik még a kisebb vállalatok számára is, hogy lépést tartsanak a technológiai trendekkel, és hatékonyan gyűjtsenek és elemezzenek ügyféladatokat különböző forrásokból. Biztos, hogy 2024-ben a vállalatoknak bővíteniük kell a kompetenciájukat az adatelemzés terén, hogy hatékonyan versenyezzenek.

A kiberbiztonság fejlődése a technológiai trendekben

A digitális korban a vállalatoknak meg kell védeniük adataikat és rendszereiket a mindinkább kifinomult kiber támadásoktól. Ezért az IT biztonság továbbra is prioritás technológiai trend lesz 2024-ben. Nem csupán a biztonsági szoftverekről van szó, hanem átgondolt folyamatok, munkavállalói képzés és kockázatkezelés megvalósításáról is.

A Gartner “Top Strategic Technology Trends 2024” jelentése bemutatja a Folyamatos Szál Kitettség Menedzsment (CTEM) koncepcióját, amely a kiberfenyegetések diagnosztizálását, észlelését és előrejelzését, valamint a behatolási tesztelést ötvözi, ahol a biztonsági tesztelők a támadók szerepét vállalják, és megpróbálnak áttörni a biztonságon. Ez lehetővé teszi a folyamatos biztonsági fejlesztést a vállalat kritikus adatainak védelmére összpontosítva, és a biztonságot egy potenciális támadó nézőpontjából vizsgálva.

technology trends for business

Forrás: Gartner (https://www.gartner.com/en/information-technology/insights/top-technology-trends)

A McKinsey kutatása szerint a vállalatoknak csupán 10%-a rendelkezik fejlett kiberbiztonsági mechanizmusokkal, mint például az AI és a gépi tanulás, amelyeket a kiberfenyegetések észlelésére és megelőzésére használnak. A többieknek nagy hiányosságokat kell pótolniuk. A vállalatok számára ezért a nulla bizalom architektúrája (ZTA) megközelítés lesz a kulcs, azaz az a feltételezés, hogy egy vállalat digitális biztonsága alapvetően kockázatnak van kitéve, ezért tájékozott döntéseket kell hozniuk arról, hogy kinek és hogyan osztják meg a vállalat digitális eszközeit.

Az Internet of Things (IoT) megvalósítása

A dolgok internete, a kapcsolódó eszközök hálózata, amelyek emberi beavatkozás nélkül kommunikálnak, egyre nagyobb szerepet kap az üzleti életben. Az érzékelők és okos gépek lehetővé teszik az adatok gyűjtését, a folyamatok automatizálását és a termelékenység növelését. A vállalatok többek között az alábbi területeken valósítják meg őket:

  • gyárakban,
  • raktárakban,
  • mezőgazdaságban és
  • szállításban.

Ugyanakkor, ahogy a McKinsey “Technology Trends Outlook 2023” jelentése rámutat, ez a trend egy szélesebb, fejlett kapcsolódási megoldások tájának része. Ez azt jelenti, hogy az Internet of Things üzleti alkalmazásának fejlesztése és bevezetése szorosan összefonódik a nagy sebességű kapcsolódást lehetővé tevő megoldások elfogadásával. Mivel a nagy mennyiségű adat gyors átvitele szükséges az IoT zökkenőmentes működéséhez, a fejlesztés elengedhetetlen:

  • 5G/6G mobil kapcsolatokhoz,
  • Wi-Fi 6 és 7, más néven ipari Wi-Fi,
  • műholdas kapcsolatokhoz, és
  • optikai szálas kapcsolatokhoz.

A kvantumszámítástechnika felemelkedése

2022-ben az IBM bemutatta az Osprey kvantumszámítógépet 433 qubittal – a világ legnagyobb ilyen gépe. Eközben a Google 2023-ban bemutatott egy új technikát a kubitok összekapcsolására, amely jelentősen csökkentheti a számítási hibákat. A technika úgynevezett “optika chipen” használatával pontosabban kombinálja a kubitokat. A Google új számítógépe 241 milliószor gyorsabb, mint a 2019-ben bemutatott gép. Ezek az előrelépések azt mutatják, hogy 2024-re a kvantumszámítógépek kereskedelmi alkalmazásaihoz vezető út jelentősen lerövidül. A kvantumszámítástechnika a következő év egyik fontos technológiai trendjévé válik.

A kvantumszámítástechnika, bár még fejlesztés alatt áll, áttörést ígér a komplex problémák megoldásában. Ez nemcsak a klímaváltozás kihívásaira reagáló időjárási modellek létrehozásának képességét jelenti, hanem a legbonyolultabb üzleti problémák megoldását is az iparágakban:

  • gyógyszeripar – például új gyógyszerek kifejlesztése vagy genetikai kutatás végzése,
  • kémiai ipar – új anyagok létrehozása a kívánt tulajdonságokkal,
  • pénzügy – a globális tőzsdék mozgásával kapcsolatos, vagy
  • autóipar.

Például a Quantum Computing Inc (QCi) rekord hat perc alatt megoldott egy komplex tervezési kihívást egy autóipari OEM cégtől! A kihívás az volt, hogy optimalizálják a jármű 3854 érzékelőjét, hogy különböző vezetési forgatókönyvekben észleljék az akadályokat a működési költségek minimális szintjén.

technology trends for business

Forrás: DALL-E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

A kvantumszámítógépek egyes számításokat akár milliószor gyorsabban is elvégezhetnek, mint a klasszikus számítógépek. Bár széleskörű alkalmazásuk még távoli jövő, olyan cégek, mint a Daimler már tesztelik a komplex rendszerek viselkedésének szimulálásának képességét, például Mercedes autóakkumulátorok tervezésére kvantumszámítógépek prototípusain.

Fenntarthatóság és zöld technológiák a technológiai trendekben

A vállalatok egyre inkább a fenntarthatóságra összpontosítanak, olyan technológiákat használva, amelyek segítenek csökkenteni a szén-dioxid-kibocsátást a légkörben. Például a Zipline, egy következő generációs logisztikai platform, amely autonóm elektromos drónok flottájával működik, azt állítja, hogy a hagyományos járműveknél hétszer gyorsabban tud szállítani, miközben 97%-kal kevesebb kibocsátást generál.

technology trends for business

Forrás: Zipline (www.flyzipline.com)

A klímaváltozás és a növekvő környezeti tudatosság fényében a vállalatoknak a fenntartható üzletre és zöld technológiákra kell fogadniuk. A következő évek fő technológiai trendjei ezen a területen a következők:

  • megújuló energiaforrások,
  • elektromobilitás,
  • zárt ciklusú gazdaság.

A Nemzetközi Munkaügyi Szervezet (ILO) előrejelzése szerint a “zöld átmenet” 24 millió új munkahelyet teremthet 2030-ra. A CO2-kibocsátás csökkentésére irányuló megoldások megvalósítása tehát nemcsak felelősség kérdése, hanem üzleti lehetőség is.

Metaverz

A metaverz, a virtuális és kiterjesztett valóság, valamint a fizikai valóság kombinációja új lehetőségeket nyit meg az online interakcióra és együttműködésre. A McKinsey szerint a metaverz piaci értéke 2030-ra akár 5 trillió dollárra is rúghat. Egyre több vállalat teszteli a metaverz alkalmazásait, különösen a következő területeken:

  • képzés – mind a puha készségek megszerzésében, mind például gépek működtetésében veszélyes környezetben,
  • távoli találkozók lebonyolítása – beleértve azokat is, amelyek együttműködést igényelnek a digitális iker formájában jelen lévő termék javításában,
  • marketing – mint új és nagyon ígéretes kommunikációs csatorna az ügyfelekkel és kliensekkel.
technology trends for business

Forrás: Nike (www.nike.com)

Például a Nike márka létrehozta a Nikeland világot a metaverzben, ahol virtuális termékeket lehet vásárolni. Más vállalatok a metaverz alkalmazásait használják üzleti vagy gyártási folyamatok szimulálására. 2024-re a metaverz érettebbé válik, és az első pilot projektek kézzelfogható eredményeket kell, hogy hozzanak.

Technológiai trendek 2024 – összefoglaló

2024-ben mindenképpen tanúi leszünk a technológiai trendek következő szakaszának, amelyek hatással lesznek a különböző üzleti szektorokra. Az AI-tól a fenntarthatóságig ezek a változások formálják a jövőt, és új lehetőségeket kínálnak a vállalkozók számára.

Ennek ellenére a siker elérése nem csupán a legújabb technológiai eszközök birtoklásától függ, hanem a stratégiai alkalmazás képességétől. Azok a vállalatok, amelyek képesek alkalmazkodni és integrálni ezeket az újításokat az üzleti modelljükbe, iparáguk vezetőivé válnak. Érdemes megjegyezni, hogy a mesterséges intelligencia a technológiát már nem csupán az üzleti célok elérésének eszközeként, hanem a célok megvalósításának partnerévé teszi.

technology trends for business

Ha tetszik a tartalmunk, csatlakozz a nyüzsgő méheink közösségéhez a Facebookon, Twitteren, LinkedInen, Instagramon, YouTube-on, Pinterest-en, TikTokon.

Robert Whitney

JavaScript szakértő és oktató, aki IT osztályokat mentorál. Fő célja, hogy növelje a csapat termelékenységét azáltal, hogy megtanítja másoknak, hogyan működjenek együtt hatékonyan a kódolás során.

View all posts →

AI in business:

  1. 6 nagyszerű ChatGTP bővítmény, amelyek megkönnyítik az életed
  2. Új üzleti lehetőségek feltérképezése a ChatGPT-4 segítségével
  3. 3 lenyűgöző AI író, amit ma ki kell próbálnod
  4. Szintetikus színészek. A 3 legjobb AI videógenerátor
  5. Mik a gyengeségei az üzleti ötletemnek? Egy ötletbörze a ChatGPT-vel
  6. A ChatGPT használata az üzletben
  7. Új, mesterséges intelligenciával működő szolgáltatások és termékek
  8. Automatizált közösségi média bejegyzések
  9. A közösségi média bejegyzések ütemezése. Hogyan segíthet az AI?
  10. A mesterséges intelligencia szerepe az üzleti döntéshozatalban
  11. A vállalati NLP ma és holnap
  12. AI-segített szöveges chatbotok
  13. AI alkalmazások az üzletben - áttekintés
  14. A mesterséges intelligencia fenyegetései és lehetőségei az üzleti életben (2. rész)
  15. Az AI fenyegetései és lehetőségei az üzletben (1. rész)
  16. Mi a mesterséges intelligencia jövője a McKinsey Global Institute szerint?
  17. Mesterséges intelligencia az üzletben - Bevezetés
  18. Mi az NLP, vagyis a természetes nyelvfeldolgozás az üzletben
  19. Google Fordító vs DeepL. 5 alkalmazás a gépi fordításra az üzleti életben
  20. Automatikus dokumentumfeldolgozás
  21. A hangrobotok működése és üzleti alkalmazásai
  22. Virtuális asszisztens technológia, vagy hogyan beszéljünk az AI-val?
  23. Mi az üzleti intelligencia?
  24. Hogyan segíthet a mesterséges intelligencia a BPM-ben?
  25. A mai és holnapi kreatív mesterséges intelligencia
  26. Mesterséges intelligencia a tartalomkezelésben
  27. Az AI erejének felfedezése a zenealkotásban
  28. 3 hasznos AI grafikai tervező eszköz. Generatív AI az üzletben
  29. MI és a közösségi média – mit mondanak rólunk?
  30. Vajon a mesterséges intelligencia helyettesíti a vállalati elemzőket?
  31. AI eszközök a menedzser számára
  32. A jövő munkaerőpiaca és a közelgő szakmák
  33. RPA és API-k egy digitális vállalatban
  34. Új interakciók. Hogyan változtatja meg a mesterséges intelligencia a készülékek működtetésének módját?
  35. Multimodális mesterséges intelligencia és annak alkalmazásai az üzleti életben
  36. Mesterséges intelligencia és a környezet. 3 AI megoldás, hogy segítsen fenntartható üzletet építeni.
  37. AI tartalomdetektorok. Érdemesek rájuk?
  38. ChatGPT vs Bard vs Bing. Melyik AI csevegőrobot vezeti a versenyt?
  39. A chatbot AI versenytársa a Google keresésnek?
  40. Hatékony ChatGPT kérdések HR és toborzás számára
  41. A prompt mérnökség. Mit csinál egy prompt mérnök?
  42. MI és mi még? A legfontosabb technológiai trendek az üzlet számára 2024-ben
  43. MI és üzleti etika. Miért érdemes etikus megoldásokba fektetni?
  44. Meta AI. Mit érdemes tudni a Facebook és az Instagram AI-támogatott funkcióiról?
  45. AI szabályozás. Mit kell tudnod vállalkozóként?
  46. 5 új felhasználási mód az AI számára az üzletben
  47. AI termékek és projektek - miben különböznek másoktól?
  48. AI mint szakértő a csapatodban
  49. AI csapat vs. szerepek megosztása
  50. Hogyan válasszunk karrierterületet az AI-ban?
  51. AI a HR-ben: Hogyan befolyásolja a toborzási automatizálás a HR-t és a csapatfejlesztést
  52. AI-vezérelt folyamatautomatikus. Hol kezdjük?
  53. 2023 legérdekesebb 6 AI eszköze
  54. Mi a cég mesterséges intelligencia érettségi elemzése?
  55. AI a B2B személyre szabásához
  56. ChatGPT felhasználási esetek. 18 példa arra, hogyan javíthatja vállalkozását a ChatGPT segítségével 2024-ben
  57. AI Mockup generátor. A 4 legjobb eszköz
  58. Mikrotanulás. Gyors módja az új készségek elsajátításának.
  59. A 2024-es év legérdekesebb mesterséges intelligencia alkalmazásai a vállalatoknál
  60. Milyen kihívásokat jelent az AI projekt?
  61. A 2024-es év legjobb 8 AI eszköze az üzleti életben
  62. AI a CRM-ben. Mit változtat az AI a CRM eszközökben?
  63. Az EU AI Törvény. Hogyan szabályozza Európa a mesterséges intelligencia használatát
  64. A 7 legjobb AI weboldalépítő
  65. No-code eszközök és AI újítások
  66. Mennyivel növeli a mesterséges intelligencia a csapatod termelékenységét?
  67. Hogyan használjuk a ChatGTP-t piackutatásra?
  68. Hogyan lehet szélesíteni az AI marketingkampányod elérését?
  69. Mesterséges intelligencia a szállításban és logisztikában
  70. Milyen üzleti problémákat tud megoldani a mesterséges intelligencia?
  71. Hogyan illeszted össze az AI megoldást egy üzleti problémával?
  72. Mesterséges intelligencia a médiában
  73. AI a banki és pénzügyi szektorban. Stripe, Monzo és Grab
  74. A mesterséges intelligencia az utazási iparban
  75. Hogyan segíti az AI az új technológiák születését
  76. AI a kereskedelemben. A globális vezetők áttekintése
  77. A 4 legjobb AI képkészítő eszköz
  78. A legjobb 5 AI eszköz az adatelemzéshez
  79. A mesterséges intelligencia forradalma a közösségi médiában
  80. Mindig megéri mesterséges intelligenciát hozzáadni a termékfejlesztési folyamathoz?
  81. 6 legnagyobb üzleti hiba, amit az AI okozott
  82. AI stratégia a vállalatodban - hogyan építsd fel?
  83. A legjobb AI tanfolyamok – 6 fantasztikus ajánlás
  84. A közösségi média figyelés optimalizálása AI eszközökkel
  85. IoT + AI, avagy hogyan csökkentsük az energia költségeket egy vállalatnál
  86. AI a logisztikában. 5 legjobb eszköz
  87. GPT Bolt – a legérdekesebb GPT-k áttekintése az üzleti életben
  88. LLM, GPT, RAG... Mit jelentenek az AI rövidítések?
  89. AI robotok – a jövő vagy a jelen az üzletben?
  90. Mennyi a költsége az AI bevezetésének egy vállalatnál?
  91. Mit csinálnak a mesterséges intelligencia szakértők?
  92. Hogyan segíthet a mesterséges intelligencia egy szabadúszó karrierjében?
  93. A munka automatizálása és a termelékenység növelése. Útmutató az AI-hoz szabadúszók számára
  94. AI a startupok számára – legjobb eszközök
  95. Weboldal építése mesterséges intelligenciával
  96. Eleven Labs és mi más? A legígéretesebb AI startupok
  97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Ki kicsoda az AI világában?
  98. A szintetikus adatok és azok fontossága az üzleted fejlesztésében
  99. A legjobb AI keresőmotorok. Hol keressünk AI eszközöket?
  100. Videó AI. A legújabb AI videógenerátorok
  101. AI a menedzsereknek. Hogyan teheti könnyebbé a munkáját az AI
  102. Mi újság a Google Gemini-ben? Minden, amit tudni érdemes.
  103. Mesterséges intelligencia Lengyelországban. Cégek, találkozók és konferenciák
  104. AI naptár. Hogyan optimalizáld az idődet egy cégnél?
  105. MI és a munka jövője. Hogyan készítsük fel vállalkozásunkat a változásra?
  106. AI hangklónozás az üzlet számára. Hogyan lehet személyre szabott hangüzeneteket létrehozni mesterséges intelligenciával?
  107. "Mindannyian fejlesztők vagyunk." Hogyan segíthetnek a polgári fejlesztők a vállalatának?
  108. Tényellenőrzés és AI hallucinációk
  109. AI a toborzásban – toborzási anyagok lépésről lépésre történő kidolgozása
  110. Sora. Hogyan fogják a valósághű videók az OpenAI-tól megváltoztatni az üzletet?
  111. Midjourney v6. Innovációk az AI képgenerálásban
  112. MI a KKV-kban. Hogyan versenyezhetnek a KKV-k a nagyvállalatokkal az MI segítségével?
  113. Hogyan változtatja meg a mesterséges intelligencia az influenszer marketinget?
  114. Valóban fenyegetést jelent a mesterséges intelligencia a fejlesztők számára? Devin és a Microsoft AutoDev
  115. A legjobb AI chatbotok az e-kereskedelemhez. Platformok
  116. AI chatbotok az e-kereskedelemben. Esettanulmányok
  117. Hogyan maradjunk naprakészen az AI világában zajló eseményekkel kapcsolatban?
  118. Az AI megfékezése. Hogyan tegyük meg az első lépéseket az AI alkalmazásához az üzletünkben?
  119. Zavarodottság, Bing Copilot vagy You.com? Mesterséges intelligencia keresőmotorok összehasonlítása
  120. Lengyelországban működő mesterséges intelligencia szakértők
  121. ReALM. Egy úttörő nyelvi modell az Apple-től?
  122. Google Genie — egy generatív AI modell, amely képekből teljesen interaktív világokat hoz létre
  123. Automatizálás vagy kiegészítés? Két megközelítés az AI-ban egy vállalatnál
  124. LLMOps, avagy hogyan lehet hatékonyan kezelni a nyelvi modelleket egy szervezetben
  125. AI videógenerálás. Új horizontok a videótartalom előállításában a vállalkozások számára
  126. A legjobb AI átirati eszközök. Hogyan alakíthatjuk át a hosszú felvételeket tömör összefoglalókká?
  127. A sentiment-analízis mesterséges intelligenciával. Hogyan segít ez a változások előmozdításában az üzletben?
  128. A mesterséges intelligencia szerepe a tartalommoderálásban