Üzleti technológiai trendek – tartalomjegyzék:
- Fejlett automatizálás és mesterséges intelligencia mint technológiai trendek
- Nagy adat elemzés
- A kiberbiztonság fejlődése a technológiai trendekben
- A dolgok internete (IoT) megvalósítása
- A kvantumszámítástechnika felemelkedése
- Fenntarthatóság és zöld technológiák a technológiai trendekben
- Metaverzum
- Technológiai trendek 2024 - összefoglaló
Ez nem új felfedezés: a 2024-es évben a technológia ismét kulcsszerepet játszik az üzleti élet formálásában. De míg az AI fejlődése a leglátványosabb és legelterjedtebb, ez csak egy a technológiai trendek közül, amelyek befolyásolják a vállalatok működését 2024-ben. Nézzük meg, milyen egyéb technológiák érdemlik meg a vállalkozók figyelmét. Milyen technológiai trendek formálhatják az üzleti élet közeli jövőjét?
Fejlett automatizálás és AI mint technológiai trendek
A mesterséges intelligencia már számos területen segíti a vállalkozásokat. A gépi tanuláson alapuló rendszerek képesek beszélgetéseket folytatni az ügyfelekkel, pontos ajánlásokat tenni online boltokban, adatokat elemezni és jövőbeli eseményeket előre jelezni. Az olyan új megoldások, mint a Midjourney és a DALL-E 3, szintén képesek képeket generálni természetes nyelvű leírások alapján.
Az AI 2024-re még kifinomultabbá válik. A McKinsey elemzőinek “Technology Trends Outlook 2023” jelentése szerint a generatív mesterséges intelligencia már 4,4 trillió dollár gazdasági értéket teremtett. Mindez a látható és hatékony alkalmazások, valamint a kevésbé észlelhető megoldások, például az e-mailek tervezetváltozatainak létrehozásának segítése révén valósult meg, amelyek jelentősen növelik a termelékenységet a vállalatokban. A megkérdezett vezetők 25%-a a cégeik működési nyereségének több mint 5%-át az AI használatának tulajdonítja. 2024-re ezek a mutatók várhatóan emelkedni fognak.

Forrás: DALL-E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)
Az AI tehát már nem csupán elméleti kérdés; valós üzleti hajtóerővé válik. A McKinsey globális felmérése szerint az AI alkalmazása világszerte gyorsan növekszik, a vállalatok 40%-a tervez többet költeni AI-alapú megoldásokra a generatív AI növekedése miatt. Ezt a különböző feladatok automatizálására használják, az ügyféladatok elemzésétől kezdve a beszállítói lánc menedzsmentig. Az AI üzleti alkalmazásának nagyszerű példája az Amazon, amely robotokat használ a raktárkezelésben. A gépek intelligensen válogatják és mozgatják az árukat az AI algoritmusok által optimalizált módon. Eközben a bankok az AI-t használják a piaci trendek előrejelzésére.
A 2024-es évben a technológiai trendeket követni kívánó vállalatoknak azonosítaniuk kell azokat a területeket, ahol az AI konkrét üzleti előnyöket hozhat, és stratégiát kell kidolgozniuk a megvalósítására. Ugyanakkor figyelembe kell venniük az etikai kérdéseket és bizalmat kell építeniük a technológia iránt. Csak az AI felelős kezelése hoz tartós előnyöket.
Big Data elemzés
A Big Data elemző technológiák lehetővé teszik a vállalatok számára, hogy értékes információkat nyerjenek ki nagy adathalmazokból. A vállalatok ezeket arra használják, hogy adatvezérelt döntéseket hozzanak, azonosítsák a trendeket és új termékeket és szolgáltatásokat hozzanak létre. Az adatokat az alábbi forrásokból gyűjtik és dolgozzák fel:
- az Internet of Things (IoT) – azaz a legújabb technológiával felszerelt eszközök és járművek, amelyek maguk is az egyik legérdekesebb technológiai trendet képviselik,
- szociális média – amelyet okostelefonokon, számítógépeken és okoseszközökön használunk, és
- egyéb, elosztott adatforrások, mint például weboldalak, alkalmazások vagy véleményportálok.
Az adatok növekvő elérhetősége 2024-ben hatalmas lehetőségeket ad a vállalatoknak, de új kihívásokat is jelent az adatok feldolgozásában, értelmezésében és védelmében. Más szavakkal, a tudatos adatkutatásba való befektetés kulcsfontosságú lesz.

Forrás: DALL-E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)
Akárhogy is, a hatalmas adathalmazok tárolásának és feldolgozásának növekvő képessége új elemzési perspektívákat nyit meg. A Big Data és a mesterséges intelligencia kombinációja lehetővé teszi a pontos előrejelzések és ajánlások generálását az üzleti élet számára, míg a felhőtechnológiák (felhőtárolás és számítás) lehetővé teszik még a kisebb vállalatok számára is, hogy lépést tartsanak a technológiai trendekkel, és hatékonyan gyűjtsenek és elemezzenek ügyféladatokat különböző forrásokból. Biztos, hogy 2024-ben a vállalatoknak bővíteniük kell a kompetenciájukat az adatelemzés terén, hogy hatékonyan versenyezzenek.
A kiberbiztonság fejlődése a technológiai trendekben
A digitális korban a vállalatoknak meg kell védeniük adataikat és rendszereiket a mindinkább kifinomult kiber támadásoktól. Ezért az IT biztonság továbbra is prioritás technológiai trend lesz 2024-ben. Nem csupán a biztonsági szoftverekről van szó, hanem átgondolt folyamatok, munkavállalói képzés és kockázatkezelés megvalósításáról is.
A Gartner “Top Strategic Technology Trends 2024” jelentése bemutatja a Folyamatos Szál Kitettség Menedzsment (CTEM) koncepcióját, amely a kiberfenyegetések diagnosztizálását, észlelését és előrejelzését, valamint a behatolási tesztelést ötvözi, ahol a biztonsági tesztelők a támadók szerepét vállalják, és megpróbálnak áttörni a biztonságon. Ez lehetővé teszi a folyamatos biztonsági fejlesztést a vállalat kritikus adatainak védelmére összpontosítva, és a biztonságot egy potenciális támadó nézőpontjából vizsgálva.

Forrás: Gartner (https://www.gartner.com/en/information-technology/insights/top-technology-trends)
A McKinsey kutatása szerint a vállalatoknak csupán 10%-a rendelkezik fejlett kiberbiztonsági mechanizmusokkal, mint például az AI és a gépi tanulás, amelyeket a kiberfenyegetések észlelésére és megelőzésére használnak. A többieknek nagy hiányosságokat kell pótolniuk. A vállalatok számára ezért a nulla bizalom architektúrája (ZTA) megközelítés lesz a kulcs, azaz az a feltételezés, hogy egy vállalat digitális biztonsága alapvetően kockázatnak van kitéve, ezért tájékozott döntéseket kell hozniuk arról, hogy kinek és hogyan osztják meg a vállalat digitális eszközeit.
Az Internet of Things (IoT) megvalósítása
A dolgok internete, a kapcsolódó eszközök hálózata, amelyek emberi beavatkozás nélkül kommunikálnak, egyre nagyobb szerepet kap az üzleti életben. Az érzékelők és okos gépek lehetővé teszik az adatok gyűjtését, a folyamatok automatizálását és a termelékenység növelését. A vállalatok többek között az alábbi területeken valósítják meg őket:
- gyárakban,
- raktárakban,
- mezőgazdaságban és
- szállításban.
Ugyanakkor, ahogy a McKinsey “Technology Trends Outlook 2023” jelentése rámutat, ez a trend egy szélesebb, fejlett kapcsolódási megoldások tájának része. Ez azt jelenti, hogy az Internet of Things üzleti alkalmazásának fejlesztése és bevezetése szorosan összefonódik a nagy sebességű kapcsolódást lehetővé tevő megoldások elfogadásával. Mivel a nagy mennyiségű adat gyors átvitele szükséges az IoT zökkenőmentes működéséhez, a fejlesztés elengedhetetlen:
- 5G/6G mobil kapcsolatokhoz,
- Wi-Fi 6 és 7, más néven ipari Wi-Fi,
- műholdas kapcsolatokhoz, és
- optikai szálas kapcsolatokhoz.
A kvantumszámítástechnika felemelkedése
2022-ben az IBM bemutatta az Osprey kvantumszámítógépet 433 qubittal – a világ legnagyobb ilyen gépe. Eközben a Google 2023-ban bemutatott egy új technikát a kubitok összekapcsolására, amely jelentősen csökkentheti a számítási hibákat. A technika úgynevezett “optika chipen” használatával pontosabban kombinálja a kubitokat. A Google új számítógépe 241 milliószor gyorsabb, mint a 2019-ben bemutatott gép. Ezek az előrelépések azt mutatják, hogy 2024-re a kvantumszámítógépek kereskedelmi alkalmazásaihoz vezető út jelentősen lerövidül. A kvantumszámítástechnika a következő év egyik fontos technológiai trendjévé válik.
A kvantumszámítástechnika, bár még fejlesztés alatt áll, áttörést ígér a komplex problémák megoldásában. Ez nemcsak a klímaváltozás kihívásaira reagáló időjárási modellek létrehozásának képességét jelenti, hanem a legbonyolultabb üzleti problémák megoldását is az iparágakban:
- gyógyszeripar – például új gyógyszerek kifejlesztése vagy genetikai kutatás végzése,
- kémiai ipar – új anyagok létrehozása a kívánt tulajdonságokkal,
- pénzügy – a globális tőzsdék mozgásával kapcsolatos, vagy
- autóipar.
Például a Quantum Computing Inc (QCi) rekord hat perc alatt megoldott egy komplex tervezési kihívást egy autóipari OEM cégtől! A kihívás az volt, hogy optimalizálják a jármű 3854 érzékelőjét, hogy különböző vezetési forgatókönyvekben észleljék az akadályokat a működési költségek minimális szintjén.

Forrás: DALL-E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)
A kvantumszámítógépek egyes számításokat akár milliószor gyorsabban is elvégezhetnek, mint a klasszikus számítógépek. Bár széleskörű alkalmazásuk még távoli jövő, olyan cégek, mint a Daimler már tesztelik a komplex rendszerek viselkedésének szimulálásának képességét, például Mercedes autóakkumulátorok tervezésére kvantumszámítógépek prototípusain.
Fenntarthatóság és zöld technológiák a technológiai trendekben
A vállalatok egyre inkább a fenntarthatóságra összpontosítanak, olyan technológiákat használva, amelyek segítenek csökkenteni a szén-dioxid-kibocsátást a légkörben. Például a Zipline, egy következő generációs logisztikai platform, amely autonóm elektromos drónok flottájával működik, azt állítja, hogy a hagyományos járműveknél hétszer gyorsabban tud szállítani, miközben 97%-kal kevesebb kibocsátást generál.

Forrás: Zipline (www.flyzipline.com)
A klímaváltozás és a növekvő környezeti tudatosság fényében a vállalatoknak a fenntartható üzletre és zöld technológiákra kell fogadniuk. A következő évek fő technológiai trendjei ezen a területen a következők:
- megújuló energiaforrások,
- elektromobilitás,
- zárt ciklusú gazdaság.
A Nemzetközi Munkaügyi Szervezet (ILO) előrejelzése szerint a “zöld átmenet” 24 millió új munkahelyet teremthet 2030-ra. A CO2-kibocsátás csökkentésére irányuló megoldások megvalósítása tehát nemcsak felelősség kérdése, hanem üzleti lehetőség is.
Metaverz
A metaverz, a virtuális és kiterjesztett valóság, valamint a fizikai valóság kombinációja új lehetőségeket nyit meg az online interakcióra és együttműködésre. A McKinsey szerint a metaverz piaci értéke 2030-ra akár 5 trillió dollárra is rúghat. Egyre több vállalat teszteli a metaverz alkalmazásait, különösen a következő területeken:
- képzés – mind a puha készségek megszerzésében, mind például gépek működtetésében veszélyes környezetben,
- távoli találkozók lebonyolítása – beleértve azokat is, amelyek együttműködést igényelnek a digitális iker formájában jelen lévő termék javításában,
- marketing – mint új és nagyon ígéretes kommunikációs csatorna az ügyfelekkel és kliensekkel.

Forrás: Nike (www.nike.com)
Például a Nike márka létrehozta a Nikeland világot a metaverzben, ahol virtuális termékeket lehet vásárolni. Más vállalatok a metaverz alkalmazásait használják üzleti vagy gyártási folyamatok szimulálására. 2024-re a metaverz érettebbé válik, és az első pilot projektek kézzelfogható eredményeket kell, hogy hozzanak.
Technológiai trendek 2024 – összefoglaló
2024-ben mindenképpen tanúi leszünk a technológiai trendek következő szakaszának, amelyek hatással lesznek a különböző üzleti szektorokra. Az AI-tól a fenntarthatóságig ezek a változások formálják a jövőt, és új lehetőségeket kínálnak a vállalkozók számára.
Ennek ellenére a siker elérése nem csupán a legújabb technológiai eszközök birtoklásától függ, hanem a stratégiai alkalmazás képességétől. Azok a vállalatok, amelyek képesek alkalmazkodni és integrálni ezeket az újításokat az üzleti modelljükbe, iparáguk vezetőivé válnak. Érdemes megjegyezni, hogy a mesterséges intelligencia a technológiát már nem csupán az üzleti célok elérésének eszközeként, hanem a célok megvalósításának partnerévé teszi.

Ha tetszik a tartalmunk, csatlakozz a nyüzsgő méheink közösségéhez a Facebookon, Twitteren, LinkedInen, Instagramon, YouTube-on, Pinterest-en, TikTokon.
Robert Whitney
JavaScript szakértő és oktató, aki IT osztályokat mentorál. Fő célja, hogy növelje a csapat termelékenységét azáltal, hogy megtanítja másoknak, hogyan működjenek együtt hatékonyan a kódolás során.
AI in business:
- 6 nagyszerű ChatGTP bővítmény, amelyek megkönnyítik az életed
- Új üzleti lehetőségek feltérképezése a ChatGPT-4 segítségével
- 3 lenyűgöző AI író, amit ma ki kell próbálnod
- Szintetikus színészek. A 3 legjobb AI videógenerátor
- Mik a gyengeségei az üzleti ötletemnek? Egy ötletbörze a ChatGPT-vel
- A ChatGPT használata az üzletben
- Új, mesterséges intelligenciával működő szolgáltatások és termékek
- Automatizált közösségi média bejegyzések
- A közösségi média bejegyzések ütemezése. Hogyan segíthet az AI?
- A mesterséges intelligencia szerepe az üzleti döntéshozatalban
- A vállalati NLP ma és holnap
- AI-segített szöveges chatbotok
- AI alkalmazások az üzletben - áttekintés
- A mesterséges intelligencia fenyegetései és lehetőségei az üzleti életben (2. rész)
- Az AI fenyegetései és lehetőségei az üzletben (1. rész)
- Mi a mesterséges intelligencia jövője a McKinsey Global Institute szerint?
- Mesterséges intelligencia az üzletben - Bevezetés
- Mi az NLP, vagyis a természetes nyelvfeldolgozás az üzletben
- Google Fordító vs DeepL. 5 alkalmazás a gépi fordításra az üzleti életben
- Automatikus dokumentumfeldolgozás
- A hangrobotok működése és üzleti alkalmazásai
- Virtuális asszisztens technológia, vagy hogyan beszéljünk az AI-val?
- Mi az üzleti intelligencia?
- Hogyan segíthet a mesterséges intelligencia a BPM-ben?
- A mai és holnapi kreatív mesterséges intelligencia
- Mesterséges intelligencia a tartalomkezelésben
- Az AI erejének felfedezése a zenealkotásban
- 3 hasznos AI grafikai tervező eszköz. Generatív AI az üzletben
- MI és a közösségi média – mit mondanak rólunk?
- Vajon a mesterséges intelligencia helyettesíti a vállalati elemzőket?
- AI eszközök a menedzser számára
- A jövő munkaerőpiaca és a közelgő szakmák
- RPA és API-k egy digitális vállalatban
- Új interakciók. Hogyan változtatja meg a mesterséges intelligencia a készülékek működtetésének módját?
- Multimodális mesterséges intelligencia és annak alkalmazásai az üzleti életben
- Mesterséges intelligencia és a környezet. 3 AI megoldás, hogy segítsen fenntartható üzletet építeni.
- AI tartalomdetektorok. Érdemesek rájuk?
- ChatGPT vs Bard vs Bing. Melyik AI csevegőrobot vezeti a versenyt?
- A chatbot AI versenytársa a Google keresésnek?
- Hatékony ChatGPT kérdések HR és toborzás számára
- A prompt mérnökség. Mit csinál egy prompt mérnök?
- MI és mi még? A legfontosabb technológiai trendek az üzlet számára 2024-ben
- MI és üzleti etika. Miért érdemes etikus megoldásokba fektetni?
- Meta AI. Mit érdemes tudni a Facebook és az Instagram AI-támogatott funkcióiról?
- AI szabályozás. Mit kell tudnod vállalkozóként?
- 5 új felhasználási mód az AI számára az üzletben
- AI termékek és projektek - miben különböznek másoktól?
- AI mint szakértő a csapatodban
- AI csapat vs. szerepek megosztása
- Hogyan válasszunk karrierterületet az AI-ban?
- AI a HR-ben: Hogyan befolyásolja a toborzási automatizálás a HR-t és a csapatfejlesztést
- AI-vezérelt folyamatautomatikus. Hol kezdjük?
- 2023 legérdekesebb 6 AI eszköze
- Mi a cég mesterséges intelligencia érettségi elemzése?
- AI a B2B személyre szabásához
- ChatGPT felhasználási esetek. 18 példa arra, hogyan javíthatja vállalkozását a ChatGPT segítségével 2024-ben
- AI Mockup generátor. A 4 legjobb eszköz
- Mikrotanulás. Gyors módja az új készségek elsajátításának.
- A 2024-es év legérdekesebb mesterséges intelligencia alkalmazásai a vállalatoknál
- Milyen kihívásokat jelent az AI projekt?
- A 2024-es év legjobb 8 AI eszköze az üzleti életben
- AI a CRM-ben. Mit változtat az AI a CRM eszközökben?
- Az EU AI Törvény. Hogyan szabályozza Európa a mesterséges intelligencia használatát
- A 7 legjobb AI weboldalépítő
- No-code eszközök és AI újítások
- Mennyivel növeli a mesterséges intelligencia a csapatod termelékenységét?
- Hogyan használjuk a ChatGTP-t piackutatásra?
- Hogyan lehet szélesíteni az AI marketingkampányod elérését?
- Mesterséges intelligencia a szállításban és logisztikában
- Milyen üzleti problémákat tud megoldani a mesterséges intelligencia?
- Hogyan illeszted össze az AI megoldást egy üzleti problémával?
- Mesterséges intelligencia a médiában
- AI a banki és pénzügyi szektorban. Stripe, Monzo és Grab
- A mesterséges intelligencia az utazási iparban
- Hogyan segíti az AI az új technológiák születését
- AI a kereskedelemben. A globális vezetők áttekintése
- A 4 legjobb AI képkészítő eszköz
- A legjobb 5 AI eszköz az adatelemzéshez
- A mesterséges intelligencia forradalma a közösségi médiában
- Mindig megéri mesterséges intelligenciát hozzáadni a termékfejlesztési folyamathoz?
- 6 legnagyobb üzleti hiba, amit az AI okozott
- AI stratégia a vállalatodban - hogyan építsd fel?
- A legjobb AI tanfolyamok – 6 fantasztikus ajánlás
- A közösségi média figyelés optimalizálása AI eszközökkel
- IoT + AI, avagy hogyan csökkentsük az energia költségeket egy vállalatnál
- AI a logisztikában. 5 legjobb eszköz
- GPT Bolt – a legérdekesebb GPT-k áttekintése az üzleti életben
- LLM, GPT, RAG... Mit jelentenek az AI rövidítések?
- AI robotok – a jövő vagy a jelen az üzletben?
- Mennyi a költsége az AI bevezetésének egy vállalatnál?
- Mit csinálnak a mesterséges intelligencia szakértők?
- Hogyan segíthet a mesterséges intelligencia egy szabadúszó karrierjében?
- A munka automatizálása és a termelékenység növelése. Útmutató az AI-hoz szabadúszók számára
- AI a startupok számára – legjobb eszközök
- Weboldal építése mesterséges intelligenciával
- Eleven Labs és mi más? A legígéretesebb AI startupok
- OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Ki kicsoda az AI világában?
- A szintetikus adatok és azok fontossága az üzleted fejlesztésében
- A legjobb AI keresőmotorok. Hol keressünk AI eszközöket?
- Videó AI. A legújabb AI videógenerátorok
- AI a menedzsereknek. Hogyan teheti könnyebbé a munkáját az AI
- Mi újság a Google Gemini-ben? Minden, amit tudni érdemes.
- Mesterséges intelligencia Lengyelországban. Cégek, találkozók és konferenciák
- AI naptár. Hogyan optimalizáld az idődet egy cégnél?
- MI és a munka jövője. Hogyan készítsük fel vállalkozásunkat a változásra?
- AI hangklónozás az üzlet számára. Hogyan lehet személyre szabott hangüzeneteket létrehozni mesterséges intelligenciával?
- "Mindannyian fejlesztők vagyunk." Hogyan segíthetnek a polgári fejlesztők a vállalatának?
- Tényellenőrzés és AI hallucinációk
- AI a toborzásban – toborzási anyagok lépésről lépésre történő kidolgozása
- Sora. Hogyan fogják a valósághű videók az OpenAI-tól megváltoztatni az üzletet?
- Midjourney v6. Innovációk az AI képgenerálásban
- MI a KKV-kban. Hogyan versenyezhetnek a KKV-k a nagyvállalatokkal az MI segítségével?
- Hogyan változtatja meg a mesterséges intelligencia az influenszer marketinget?
- Valóban fenyegetést jelent a mesterséges intelligencia a fejlesztők számára? Devin és a Microsoft AutoDev
- A legjobb AI chatbotok az e-kereskedelemhez. Platformok
- AI chatbotok az e-kereskedelemben. Esettanulmányok
- Hogyan maradjunk naprakészen az AI világában zajló eseményekkel kapcsolatban?
- Az AI megfékezése. Hogyan tegyük meg az első lépéseket az AI alkalmazásához az üzletünkben?
- Zavarodottság, Bing Copilot vagy You.com? Mesterséges intelligencia keresőmotorok összehasonlítása
- Lengyelországban működő mesterséges intelligencia szakértők
- ReALM. Egy úttörő nyelvi modell az Apple-től?
- Google Genie — egy generatív AI modell, amely képekből teljesen interaktív világokat hoz létre
- Automatizálás vagy kiegészítés? Két megközelítés az AI-ban egy vállalatnál
- LLMOps, avagy hogyan lehet hatékonyan kezelni a nyelvi modelleket egy szervezetben
- AI videógenerálás. Új horizontok a videótartalom előállításában a vállalkozások számára
- A legjobb AI átirati eszközök. Hogyan alakíthatjuk át a hosszú felvételeket tömör összefoglalókká?
- A sentiment-analízis mesterséges intelligenciával. Hogyan segít ez a változások előmozdításában az üzletben?
- A mesterséges intelligencia szerepe a tartalommoderálásban