AI a közösségi média elemzésében

Milyen nagy szükség van az AI eszközökre az emberek közösségi média általi viselkedésének elemzésére? Főként a felhasználói viselkedés megértéséről és előrejelzéséről van szó a közösségi média platformokon. Ez nehéz a megszerzett adatok mennyisége és típusa miatt. Egy AI által nem támogatott elemző a reakciókat és a kommentek számát számolhatja, vagy értékelheti, hogy a bejegyzések pozitívak vagy negatívak. A feladat fárasztó és hibára hajlamos lesz.

Másrészt, egy AI segítségével dolgozó elemző képes lesz adatokat gyűjteni azokról a helyekről, ahol a cég említései megjelennek, valamint információt kapni arról, hogy hol kellene lenniük a jövőben. Ez lehetséges, mert az AI sokkal nagyobb léptékben képes működni. Más szavakkal, képes Big Data-t elemezni, azaz hatalmas mennyiségű eltérő adatot.

Hogyan lehet kihasználni az AI által gyűjtött adatokat a közösségi médiában?

Az AI-alapú eszközök a közösségi médiában lehetővé teszik számunkra, hogy reflektáljunk az asszociációkra, bemutatva a termék neve és a minőséget, érzelmeket vagy kapcsolódó értékeket leíró melléknevek közötti kapcsolatokat. Ez kulcsfontosságú eszköz lehet a közösségi média elemzésében, megmutatva, hogyan érzékelik az ügyfelek a vállalkozásunkat. A bizonyos szavak gyakoriságának összekapcsolása, azok kombinálása fényképekkel és a felhasználók érzelmi reakcióival – teljesen új üzleti lehetőségeket nyit meg.

Bejegyzések tervezése AI segítségével a közösségi médiában

A közösségi média tartalom publikálási naptárának automatizálásával AI segítségével meg tudjuk tervezni, hogy mikor és milyen időpontban jelenik meg minden bejegyzés. Ha a választott AI eszköz rendelkezik tanuló mesterséges intelligencia modulral, akkor dönthetünk úgy, hogy rábízzuk az automatizálást a publikálási naptár optimalizálására. A korábbi bejegyzések népszerűségéről szóló adatok birtokában egy olyan alkalmazás, mint a Buffer, javasolni fogja, mikor a legjobb közzétenni a következő bejegyzést.

Képes az AI önállóan közösségi média bejegyzéseket létrehozni?

A teljesen automatizált közösségi média bejegyzések elsősorban a tartalom újrahasznosítására hatékonyak, azaz:

  • létező tartalom újrahasználata,
  • az más közösségi média publikálási követelményeihez való igazítása,
  • a bejegyzések optimalizálása SEO szempontjából és
  • automatikusan megtalálni a “vezérfonalat”, amely összeköti az anyagokat, hogy azok következetesek legyenek.

Figyelembe véve a ChatGPT vagy a Google Bard kifinomultságát, amelyek képesek hosszú, értelmes kijelentések generálására, és hozzáadva a fejlett képgenerátorokat, mint a Dalle-2, Midjourney vagy Stable Diffusion, a válasz arra, hogy az AI képes-e önállóan közösségi média bejegyzéseket létrehozni, igen.

Van egy feltétel: ahhoz, hogy a bejegyzés a korábbi hozzájárulásaink stílusában maradjon, és folytassa a közösségi médiában tárgyalt témákat, megfelelő utasításokkal kell rendelkezni. Ezenkívül a forráselem – azaz a mesterséges intelligenciának megadott kontextus – elegendő példát kell tartalmaznia a korábbi publikációinkból. És ha arról szeretnél írni, ami nem nyilvánosan elérhető, akkor közvetlenül releváns információkat is kell biztosítanod a témához. Más szavakkal, nem lesz teljes automatizálás, hanem inkább együttműködés az AI-val.

3 AI eszköz a közösségi média marketinghez

Ha szeretnéd kiszervezni a céged közösségi média publikálási naptárának írását vagy fejlesztését egy mesterséges intelligenciával dolgozó eszközre, három érdemes megfontolni. A Cortex egy eszköz a marketing tartalom optimalizálására és személyre szabására, a Lately a tartalom stratégiák és ötletek létrehozására szolgál, míg a Buffer főként a naptárak és a közösségi média együttműködések kezelésére összpontosít. Mindhárom eszköz AI-t használ a közösségi média marketing elköteleződésének és megtérülésének növelésére.

Cortex

A Cortex egy AI eszköz, amely segít a cégeknek növelni a közösségi média marketingjük megtérülését az alábbiak révén:

  • eszközök egyesítése,
  • ismétlődő feladatok automatizálása,
  • adatok hozzáadása az elemző eszközökhöz.

A Cortex elemzi a marketing tartalmat és előrejelzi, hogyan reagálnak rá a fogyasztók. A meglévő tartalmakat is kihasználja, új bejegyzéseket generál, amelyek előre meghatározott oldalakra vagy dokumentumokra mutatnak, valamint valós időben válaszol a vásárlói kérdésekre. A Cortex lehetőséget kínál arra is, hogy kiválasztott szűrőket alkalmazzunk a képekre, hogy azok összhangban legyenek a márka színvilágával, automatikusan illeszkedjenek a színek és figyeljék a versenytársakat.

AI a közösségi médiában

Forrás: www.meetcortex.com

Buffer

A Buffer egy közösségi média marketing eszköz, amely segít a kisvállalkozásoknak organikusan építeni a közönségüket. Az egyik érdekes funkció a Buffer AI Asszisztens, amely:

  • segít tartalomötletek generálásában,
  • lehetővé teszi a meglévő tartalom újrahasználatát,
  • azonnali válaszokat készít a kommentekre, valamint
  • lehetővé teszi a bejegyzések variációinak generálását.
AI a közösségi médiában

Forrás: buffer.com

Lately

A Lately egy közösségi értékesítési platform, amely mesterséges intelligenciát alkalmaz a marketing tartalom szállítására. A Lately egy különleges eszközt is kínál a meglévő tartalom újrahasználatára, hogy növelje az elköteleződést minden közösségi platformon.

AI a közösségi médiában

Forrás: lately.ai

Itt van néhány fő különbségük és az AI használata ezekben az eszközökben:

  • A Cortex AI-t alkalmaz a marketing tartalom elemzésére és a fogyasztói reakciók előrejelzésére, valamint a tartalom testreszabására különböző közösségi média platformokhoz, optimalizálására SEO szempontjából és a verseny figyelésére.
  • A Lately AI-t alkalmaz marketing stratégiák létrehozására és tartalomötletek generálására. Megtanulja a márka hangját, és a meglévő tartalmat hatékony közösségi média bejegyzésekké alakítja.
  • A Buffer AI-t használ a publikációk ütemezésére különböző platformokon, beleértve a TikTokot, azonnali válaszokat készít és variációkat generál a bejegyzésekből.
AI a közösségi médiában

AI a közösségi médiában – összefoglalás

Az AI eszközök segítenek javítani a marketing hatékonyságát a közösségi média platformokon, beleértve a szöveges és vizuális tartalom létrehozását, a közösségi média figyelését vagy a hirdetések kezelését. Azonban a legjobb eredményeket az AI közösségi médiában való asszisztensként való használatával érhetjük el, hogy segítsen javítani a közzétett tartalom minőségét és optimalizálni a naptárt, nem pedig automatizált bejegyzéskészítő gépként. A cég közösségi médiájának működtetését jelentősen segítheti az analitikák szoros figyelemmel kísérése és a következtetések levonása, különösen az AI segítségével.

Ha tetszik a tartalmunk, csatlakozz a nyüzsgő méheink közösségéhez a Facebookon, Twitteren, LinkedIn-en, Instagramon,YouTube-on,Pinterest-en.

Robert Whitney

JavaScript szakértő és oktató, aki IT osztályokat mentorál. Fő célja, hogy növelje a csapat termelékenységét azáltal, hogy megtanítja másoknak, hogyan működjenek együtt hatékonyan a kódolás során.

View all posts →

AI in business:

  1. 6 nagyszerű ChatGTP bővítmény, amelyek megkönnyítik az életed
  2. Új üzleti lehetőségek feltérképezése a ChatGPT-4 segítségével
  3. 3 lenyűgöző AI író, amit ma ki kell próbálnod
  4. Szintetikus színészek. A 3 legjobb AI videógenerátor
  5. Mik a gyengeségei az üzleti ötletemnek? Egy ötletbörze a ChatGPT-vel
  6. A ChatGPT használata az üzletben
  7. Új, mesterséges intelligenciával működő szolgáltatások és termékek
  8. Automatizált közösségi média bejegyzések
  9. A közösségi média bejegyzések ütemezése. Hogyan segíthet az AI?
  10. A mesterséges intelligencia szerepe az üzleti döntéshozatalban
  11. A vállalati NLP ma és holnap
  12. AI-segített szöveges chatbotok
  13. AI alkalmazások az üzletben - áttekintés
  14. A mesterséges intelligencia fenyegetései és lehetőségei az üzleti életben (2. rész)
  15. Az AI fenyegetései és lehetőségei az üzletben (1. rész)
  16. Mi a mesterséges intelligencia jövője a McKinsey Global Institute szerint?
  17. Mesterséges intelligencia az üzletben - Bevezetés
  18. Mi az NLP, vagyis a természetes nyelvfeldolgozás az üzletben
  19. Google Fordító vs DeepL. 5 alkalmazás a gépi fordításra az üzleti életben
  20. Automatikus dokumentumfeldolgozás
  21. A hangrobotok működése és üzleti alkalmazásai
  22. Virtuális asszisztens technológia, vagy hogyan beszéljünk az AI-val?
  23. Mi az üzleti intelligencia?
  24. Hogyan segíthet a mesterséges intelligencia a BPM-ben?
  25. A mai és holnapi kreatív mesterséges intelligencia
  26. Mesterséges intelligencia a tartalomkezelésben
  27. Az AI erejének felfedezése a zenealkotásban
  28. 3 hasznos AI grafikai tervező eszköz. Generatív AI az üzletben
  29. MI és a közösségi média – mit mondanak rólunk?
  30. Vajon a mesterséges intelligencia helyettesíti a vállalati elemzőket?
  31. AI eszközök a menedzser számára
  32. A jövő munkaerőpiaca és a közelgő szakmák
  33. RPA és API-k egy digitális vállalatban
  34. Új interakciók. Hogyan változtatja meg a mesterséges intelligencia a készülékek működtetésének módját?
  35. Multimodális mesterséges intelligencia és annak alkalmazásai az üzleti életben
  36. Mesterséges intelligencia és a környezet. 3 AI megoldás, hogy segítsen fenntartható üzletet építeni.
  37. AI tartalomdetektorok. Érdemesek rájuk?
  38. ChatGPT vs Bard vs Bing. Melyik AI csevegőrobot vezeti a versenyt?
  39. A chatbot AI versenytársa a Google keresésnek?
  40. Hatékony ChatGPT kérdések HR és toborzás számára
  41. A prompt mérnökség. Mit csinál egy prompt mérnök?
  42. MI és mi még? A legfontosabb technológiai trendek az üzlet számára 2024-ben
  43. MI és üzleti etika. Miért érdemes etikus megoldásokba fektetni?
  44. Meta AI. Mit érdemes tudni a Facebook és az Instagram AI-támogatott funkcióiról?
  45. AI szabályozás. Mit kell tudnod vállalkozóként?
  46. 5 új felhasználási mód az AI számára az üzletben
  47. AI termékek és projektek - miben különböznek másoktól?
  48. AI mint szakértő a csapatodban
  49. AI csapat vs. szerepek megosztása
  50. Hogyan válasszunk karrierterületet az AI-ban?
  51. AI a HR-ben: Hogyan befolyásolja a toborzási automatizálás a HR-t és a csapatfejlesztést
  52. AI-vezérelt folyamatautomatikus. Hol kezdjük?
  53. 2023 legérdekesebb 6 AI eszköze
  54. Mi a cég mesterséges intelligencia érettségi elemzése?
  55. AI a B2B személyre szabásához
  56. ChatGPT felhasználási esetek. 18 példa arra, hogyan javíthatja vállalkozását a ChatGPT segítségével 2024-ben
  57. AI Mockup generátor. A 4 legjobb eszköz
  58. Mikrotanulás. Gyors módja az új készségek elsajátításának.
  59. A 2024-es év legérdekesebb mesterséges intelligencia alkalmazásai a vállalatoknál
  60. Milyen kihívásokat jelent az AI projekt?
  61. A 2024-es év legjobb 8 AI eszköze az üzleti életben
  62. AI a CRM-ben. Mit változtat az AI a CRM eszközökben?
  63. Az EU AI Törvény. Hogyan szabályozza Európa a mesterséges intelligencia használatát
  64. A 7 legjobb AI weboldalépítő
  65. No-code eszközök és AI újítások
  66. Mennyivel növeli a mesterséges intelligencia a csapatod termelékenységét?
  67. Hogyan használjuk a ChatGTP-t piackutatásra?
  68. Hogyan lehet szélesíteni az AI marketingkampányod elérését?
  69. Mesterséges intelligencia a szállításban és logisztikában
  70. Milyen üzleti problémákat tud megoldani a mesterséges intelligencia?
  71. Hogyan illeszted össze az AI megoldást egy üzleti problémával?
  72. Mesterséges intelligencia a médiában
  73. AI a banki és pénzügyi szektorban. Stripe, Monzo és Grab
  74. A mesterséges intelligencia az utazási iparban
  75. Hogyan segíti az AI az új technológiák születését
  76. AI a kereskedelemben. A globális vezetők áttekintése
  77. A 4 legjobb AI képkészítő eszköz
  78. A legjobb 5 AI eszköz az adatelemzéshez
  79. A mesterséges intelligencia forradalma a közösségi médiában
  80. Mindig megéri mesterséges intelligenciát hozzáadni a termékfejlesztési folyamathoz?
  81. 6 legnagyobb üzleti hiba, amit az AI okozott
  82. AI stratégia a vállalatodban - hogyan építsd fel?
  83. A legjobb AI tanfolyamok – 6 fantasztikus ajánlás
  84. A közösségi média figyelés optimalizálása AI eszközökkel
  85. IoT + AI, avagy hogyan csökkentsük az energia költségeket egy vállalatnál
  86. AI a logisztikában. 5 legjobb eszköz
  87. GPT Bolt – a legérdekesebb GPT-k áttekintése az üzleti életben
  88. LLM, GPT, RAG... Mit jelentenek az AI rövidítések?
  89. AI robotok – a jövő vagy a jelen az üzletben?
  90. Mennyi a költsége az AI bevezetésének egy vállalatnál?
  91. Mit csinálnak a mesterséges intelligencia szakértők?
  92. Hogyan segíthet a mesterséges intelligencia egy szabadúszó karrierjében?
  93. A munka automatizálása és a termelékenység növelése. Útmutató az AI-hoz szabadúszók számára
  94. AI a startupok számára – legjobb eszközök
  95. Weboldal építése mesterséges intelligenciával
  96. Eleven Labs és mi más? A legígéretesebb AI startupok
  97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Ki kicsoda az AI világában?
  98. A szintetikus adatok és azok fontossága az üzleted fejlesztésében
  99. A legjobb AI keresőmotorok. Hol keressünk AI eszközöket?
  100. Videó AI. A legújabb AI videógenerátorok
  101. AI a menedzsereknek. Hogyan teheti könnyebbé a munkáját az AI
  102. Mi újság a Google Gemini-ben? Minden, amit tudni érdemes.
  103. Mesterséges intelligencia Lengyelországban. Cégek, találkozók és konferenciák
  104. AI naptár. Hogyan optimalizáld az idődet egy cégnél?
  105. MI és a munka jövője. Hogyan készítsük fel vállalkozásunkat a változásra?
  106. AI hangklónozás az üzlet számára. Hogyan lehet személyre szabott hangüzeneteket létrehozni mesterséges intelligenciával?
  107. "Mindannyian fejlesztők vagyunk." Hogyan segíthetnek a polgári fejlesztők a vállalatának?
  108. Tényellenőrzés és AI hallucinációk
  109. AI a toborzásban – toborzási anyagok lépésről lépésre történő kidolgozása
  110. Sora. Hogyan fogják a valósághű videók az OpenAI-tól megváltoztatni az üzletet?
  111. Midjourney v6. Innovációk az AI képgenerálásban
  112. MI a KKV-kban. Hogyan versenyezhetnek a KKV-k a nagyvállalatokkal az MI segítségével?
  113. Hogyan változtatja meg a mesterséges intelligencia az influenszer marketinget?
  114. Valóban fenyegetést jelent a mesterséges intelligencia a fejlesztők számára? Devin és a Microsoft AutoDev
  115. A legjobb AI chatbotok az e-kereskedelemhez. Platformok
  116. AI chatbotok az e-kereskedelemben. Esettanulmányok
  117. Hogyan maradjunk naprakészen az AI világában zajló eseményekkel kapcsolatban?
  118. Az AI megfékezése. Hogyan tegyük meg az első lépéseket az AI alkalmazásához az üzletünkben?
  119. Zavarodottság, Bing Copilot vagy You.com? Mesterséges intelligencia keresőmotorok összehasonlítása
  120. Lengyelországban működő mesterséges intelligencia szakértők
  121. ReALM. Egy úttörő nyelvi modell az Apple-től?
  122. Google Genie — egy generatív AI modell, amely képekből teljesen interaktív világokat hoz létre
  123. Automatizálás vagy kiegészítés? Két megközelítés az AI-ban egy vállalatnál
  124. LLMOps, avagy hogyan lehet hatékonyan kezelni a nyelvi modelleket egy szervezetben
  125. AI videógenerálás. Új horizontok a videótartalom előállításában a vállalkozások számára
  126. A legjobb AI átirati eszközök. Hogyan alakíthatjuk át a hosszú felvételeket tömör összefoglalókká?
  127. A sentiment-analízis mesterséges intelligenciával. Hogyan segít ez a változások előmozdításában az üzletben?
  128. A mesterséges intelligencia szerepe a tartalommoderálásban