Üzleti NLP ma és holnap | MI az üzletben #12

A természetes nyelvfeldolgozás (NLP) alkalmazása az üzleti életben óriási lehetőségeket kínál a fejlődésre és az automatizálásra. Olyan különböző területekre vonatkozik, mint a közösségi médiában megjelenő érzelmi reakciók elemzése, ahol utalhat arra, hogyan érzékelik a márkát, a hang- és intuitív működésű ipari gépekig. Milyen kilátások vannak az NLP alkalmazásokra a közeljövőben?

Üzleti NLP ma és holnap – tartalomjegyzék:

1. Bevezetés
2. NLP az üzleti életben – mit tud ma?
3. Az NLP jövője az üzleti életben
4. Összefoglalás

Bevezetés

Írtunk arról, hogyan működik a természetes nyelvfeldolgozás, vagy arról, hogyan érthetik meg a gépek és a mesterséges intelligencia a nyelvet, ebben a cikkben. Már említettük, hogyan működik az automatikus dokumentumfeldolgozás, közösségi média elemzés, automatikus fordítás és chatbotok, mind szöveges, mind hangalapú. Ma azonban egy rövid áttekintésre összpontosítunk az NLP (Természetes Nyelvfeldolgozás) más üzleti érdeklődésű alkalmazásairól. Arról, ami ma elérhető. És arról is, hogy milyen lehetőségek nyílnak meg az NLP előtt a közeljövőben.

NLP az üzleti életben – mit tud ma?

Az NLP egyik izgalmas alkalmazása, amely valóban hasznos az e-kereskedelem működtetésében, a szövegelemzés. Például a vásárlói visszajelző oldalakon közzétett termékértékelések elemzése értékes javaslatokat tehet a bolt ajánlataira vagy a termékek javítására. A vásárlói vélemények tanulmányozása lehetővé teszi, hogy hatékonyabban hozzunk üzleti döntéseket, valamint olyan stratégiákat dolgozzunk ki, amelyek reagálnak a vásárlói elvárásokra.

A szövegelemzést szövegbányászatnak is nevezik. Mert a mesterséges intelligencia használatával lehetséges “kiásni” adatokat és viselkedési mintákat a laza, természetes módon írt szövegből. Ezek lehetnek például minták a konkrét termékek vásárlásának gyakoriságáról, vagy a választás utáni elégedettség mértékéről, amelyeket az emberek, akik elemzik a megjegyzéseket, nem látnak. Ehelyett értékes tudást nyújthatnak a vásárlókról. Ez a tudás pedig lehetővé teszi a személyre szabás, vagy az adatalapú marketing stratégiák és a mesterséges intelligencia alkalmazását egy adott vásárló igényeihez.

A mesterséges intelligencia, amely ötvözi az elemzési és szövegbányászati képességeket, szintén képes pontos és tényszerű összefoglalók készítésére. Ez magában foglalja az üzleti találkozók tartalmát, amely után minden résztvevő kaphat egy szöveges jegyzetet, amely a legfontosabb megállapításokat tartalmazza. A szövegek összefoglalásának és a forrásanyagokból való következtetések levonásának képessége jelentősen felgyorsítja a piaci és versenykutatást, mivel az AI által készített jegyzetek segítségével gyorsan áttekinthető egy nagyobb jelentés, kihasználva a természetes nyelvfeldolgozás által nyújtott lehetőségeket.

Érdemes megemlíteni nemcsak a megértést, hanem a beszédgenerálást is üzleti kontextusban. Különböző típusú chatbotok és voicebotok elterjedtek a szálloda- és turizmusiparban, többek között. Az automatikus fordítás és a természetes hangú kommunikáció révén az NLP használata kiváló vásárlói elégedettséget biztosít. A szálloda kiválasztásától, a repülőjegy foglalásáig, a valós időben lekérdezett helyalapú turista információkig. Mindezek a lehetőségek a természetes nyelvfeldolgozásnak köszönhetően valósulnak meg.

Az NLP jövője az üzleti életben

Egy mosógép, amely udvarias hangon emlékeztet, hogy fejezze be a programot, vagy egy hűtőszekrény, amely emlékeztet, hogy töltse fel a narancslé készletét, ma elérhető megoldások. A körülöttünk lévő világ egyre inkább beszélni fog: az Internet of Things (IoT) és a mesterséges intelligencia gyors fejlődése a szenzorok és a hangalapú interakciók elterjedtségét eredményezi.

A természetes nyelv jövőbeli elemzése nemcsak írott és beszélt kifejezéseket, hanem az érzelmeket kifejező kísérő jeleket is magában foglalhat. A beszélt nyelvben ez magában foglalja a hangerejét és a hangszínét, valamint a beszéd tempóját. A köznyelvi írott nyelvben pedig – a közzétett emotikonok, mémek vagy képek elemzését. Még nagyobb terület nyílik meg az elemzésre, amikor egy kifejezést egy videofelvétel alapján elemeznek, ahol a beszélő személy vagy személyek láthatók.

Ha a nem verbális kommunikáció elemzése, amelyet a mesterséges intelligencia támogat, az NLP része, akkor lehetőség nyílik nemcsak a kifejezés jelentésének, hanem annak szándékának megértésére is. A nem verbális kommunikáció teret nyit a viselkedések és attitűdök értelmezésére, amelyek jelentést közvetítenek, kísérő érzelmekkel, és jelzik az üzenet célját. A NLP és a képelemzés (számítógépes látás) kombinációja lehetővé teszi az arckifejezések, mozgások és gesztusok jelentésének értelmezését. A mesterséges intelligenciával támogatott elemző eszközök további következtetéseket vonnak le arról, hogy mikor és hol érdeklődnek a vásárlók egy termék vagy szolgáltatás iránt.

Összefoglalás

Albert Mehrabian szavai kísérik a természetes nyelvfeldolgozás elemzését: Az emberi kommunikáció csupán 7%-ban alapul a szavakkal közvetített információn. A hang tónusa 38%-ban határozza meg, és 55%-ban a nem verbális kommunikáció. Azok, akik a természetes nyelvfeldolgozással és annak más mesterséges intelligencia ágazatokkal való kapcsolataival foglalkoznak, ezt jól tudják. Biztosan csodálkozni fogunk, hogy a gyorsan tanuló AI milyen következtetéseket von le hamarosan a viselkedésünkből és gesztusainkból.

Ha tetszik a tartalmunk, csatlakozzon aktív méheink közösségéhez a Facebookon, Twitteren, LinkedIn-en, Instagramon, YouTube-on, Pinterest-en.