A mesterséges intelligencia szerepe az üzleti döntéshozatalban | Mesterséges intelligencia az üzletben #15

A mesterséges intelligencia már ma is segíti sok vállalkozás tulajdonosait. Segít a releváns problémákra összpontosítani az ismétlődő feladatok automatizálásának megkönnyítésével a vállalatnál. Támogatja és felgyorsítja az elemzők munkáját az összegyűjtött adatok osztályozásával, rendezésével és vizualizálásával. De vajon a mesterséges intelligencia képes-e segíteni az adatokon alapuló üzleti döntések meghozatalában is?

A mesterséges intelligencia szerepe az üzleti döntéshozatalban – tartalomjegyzék:

1. Bevezetés
2. Döntéshozatal – mi a probléma?
3. Döntéshozatali módszerek
4. A mesterséges intelligencia által támogatott döntéshozatali területek
5. Összegzés

Bevezetés

Sok vállalkozás tulajdonosa álmodik a következő helyzetről: a mesterséges intelligencián alapuló analitikai eszközök valós idejű adatokat gyűjtenek a cég működésének különböző aspektusairól. Ezek egy adatbázishoz kapcsolódnak, lehetővé téve a mesterséges intelligencia számára, hogy átfogó képet kapjon a cég helyzetéről a versenytársaihoz és az általános piaci helyzethez képest. Mindezeket az adatokat felhasználva a mesterséges intelligencia pontos elemzést készít a cég jelenlegi állapotáról, valamint közeli és távoli jövőjéről. A mesterséges intelligencia üzleti adat-elemzési (BDA, BDI) képességeiről egy korábbi cikkben írtunk.

De mi történne, ha a mesterséges intelligencia nemcsak a cég fejlődésének lehetséges útjait vázolná fel, hanem javaslatokat tenne arra, hogy mit kellene tenni a cég optimális növekedése és a lehető legjobb profit elérése érdekében? Vagy akár, ha a megfelelő üzleti döntéseket hozná meg?

Döntéshozatal – mi a probléma?

A pontos döntések meghozatalának alapja az események és folyamatok közötti kapcsolatok ismerete. Az emberek és a mesterséges intelligencia is folyamatosan hibáznak, miközben a múlt adatait gyűjtve és elemezve próbálják megjósolni a jövőbeli siker esélyeit. Statisztikailag a pontosabb döntés meghozatalának esélyei egy úgynevezett zárt rendszerben nőnek, azaz egy olyan helyzetben, amely nem áll külső hatások alatt. A siker esélyei szintén növekednek, ha egy kiterjedt adatállomány kíséri, amely különböző módon írja le a hasonló múltbeli kapcsolatokat.

A mesterséges intelligencia előnyben van az emberekkel szemben, mert hibátlanul képes elemezni sokkal nagyobb adatmennyiségeket, és olyan mintákat észlelni, amelyek az emberi szem számára láthatatlanok. Például képes villámgyorsan észlelni a cég helyhez kötött szolgáltatási keresletének ciklikus változásait, vagy egy vizuálisan vonzótlannak tűnő önéletrajzból kiemelni a jelölt optimális készletkombinációját a cég számára.

Azonban a mesterséges intelligencia általi döntéshozatal kérdése nagyon összetett. Végül is, az összegyűjtött adatok egy csoportjának vizualizálása egy dolog, és az optimális cselekvési irány megjelölése egy másik. Ennek az az oka, hogy kockázatos helyzetekben hozott döntésekről van szó, amelyek hiányos adatokon alapulnak. Ez magában foglalja a teljesen kiszámíthatatlan tényezők hatását is, amelyek súlyos következményekkel járnak, és amelyeket fekete hattyúknak neveznek.

Az emberek előnyben vannak a mesterséges intelligenciával szemben, mert a döntéshozatal során figyelembe tudják venni azokat a külső tényezőket, amelyek hatása a cég helyzetére nem mindig nyilvánvaló vagy közvetlen. Ilyenek például a politikai események, amelyek befolyásolják az alapanyagok árát és elérhetőségét, vagy egy adott pozícióra pályázó jelölt jellemvonásai, amelyek kompenzálják a kissé kevesebb tapasztalatot. Az ember képes keretet is tervezni, amely meghatározza a döntéshozatal során figyelembe vett tényezőket, azaz a folyamatot egészében szemlélni.

Döntéshozatali módszerek

A cégek különböző módszereket alkalmaznak, hogy a döntéshozatali folyamatot könnyebbé és rendezettebbé tegyék, hogy megbirkózzanak az üzleti döntésekkel járó kockázatokkal, bizonytalanságokkal és felelősségekkel. Ezek közé tartozik:

• Eisenhower-mátrix – amely a döntéseket sürgősség és fontosság tengelyein szervezi, hogy segítsen a feladatok elvégzésének sorrendjében dönteni
• SPADE – egy sokoldalú keretrendszer, amely hangsúlyozza az egyéni felelősséget a döntésekért, az egész csapat tapasztalatának megosztásán alapulva
• Agilis kezdet – amely keretet biztosít az agilis csapat munkájának első koncepcionális és döntéshozatali fázisához
• Integrált gondolkodás – egy módszer, amely a lehetőségek feltárására és a megoldások gyors prototípus-készítésére összpontosít

Hogyan segíthet a mesterséges intelligencia a módszerek alkalmazásában? A jelenlegi fejlesztési szakaszban a mesterséges intelligencia elsősorban a döntéshozatal egyes fázisaihoz optimális megoldások előkészítésében segíthet. Ennek az az oka, hogy pontonként alkalmazzák. Más szavakkal, a mai mesterséges intelligencia képes tehermentesíteni a munkavállalókat az információk keresésének és feldolgozásának fárasztó feladataitól, például a termék optimális árának kiválasztásától. Azonban a döntéshozóknak kell meghatározniuk, hogy a mesterséges intelligencia hogyan keressen válaszokat. Más szavakkal, meg kell határozniuk a versenytárs termékeket, a kiskereskedelmi helyszíneket, valamint a célcsoportot, hogy csak néhányat említsünk.

A mesterséges intelligencia által támogatott döntéshozatali területek

A mesterséges intelligencia kiemelkedően támogatja vagy akár hozza is a szűk döntéseket. Naponta használjuk képességeit, például e-mailek írásakor javaslatokat adva. Nyelvünk, írási stílusunk, valamint a szavak és kifejezések közötti egyre bővülő kapcsolatok alapján a mesterséges intelligencia egyre pontosabban javasolja a következő kifejezést, mondatot vagy írásjelet. Az ember azt mondaná, hogy a szándékainkat a levegőben észleli – egy még meg nem fogalmazott mondatot vagy gondolatot.

A hiányos adatokon alapuló elemzés és döntéshozatal hasonló elven működik. A korábbi információk elemzésével a mesterséges intelligencia képes kitölteni a hiányzó mezőket, azaz valamilyen módon “kitalálja”, hogy mi legyen egy üres cellában vagy egy diagram pontján.

Ezért a mesterséges intelligencia ma különféle, de specializált döntéshozatali területeket támogat. Alkalmazása többek között a következő területeken található:

• dokumentumok adatbázisokba történő bevitele – még olyan helyzetekben is, amikor papíralapú formában érkeznek a céghez, vagy hiányos vagy rosszul strukturált adatokat tartalmaznak, a mesterséges intelligencia pontosan képes megszervezni az információkat és eldönteni, hogy melyik gyűjteményhez tartozik a dokumentum,
• természetes nyelven feltett kérdések megválaszolása – a döntéshozatal lehetővé teszi a mesterséges intelligencia számára, hogy pontosan válaszoljon a feltett kérdésekre, és kezdeményezze a további kérdések feltevését, ahogyan arról a chatbotok, voicebotok és virtuális asszisztensek tárgyalásakor írtunk,
• üzleti folyamatok kezelése – hiányos adatok esetén a mesterséges intelligencia dönthet arról, hogy a folyamat térképén szereplő alternatív következő lépések egyikére lépjen tovább
• folyamatok automatizálása – a mesterséges intelligencia tevékenysége lehetővé teszi a különböző programok közötti munkafolyamatok automatizálását, amelyek támogatják a céget

Összegzés

A mesterséges intelligencia által ma támogatott döntéshozatali területek szűk hatókörűek. A kezdetben vázolt jövőkép csupán egy találgatás, a mesterséges intelligencia cégek vezetéséről szóló napok valószínűleg egyáltalán nem valósulnak meg.

Mindazonáltal, a mesterséges intelligencia hatókörének bővítése együttműködő modulok révén a különböző folyamatok elemzésére és kezelésére kiszámíthatatlan lehetőségeket nyit meg. A következő cikkünkben megpróbálunk betekintést nyújtani a mesterséges intelligencia jövőjébe az üzleti döntések és folyamatok támogatásában.

Ha tetszik a tartalmunk, csatlakozz a mi szorgos méheink közösségéhez a Facebookon, Twitteren, LinkedInen, Instagramon, YouTube-on, Pinteresten.