Új szolgáltatások és termékek, amelyek mesterséges intelligenciával működnek | Mesterséges intelligencia az üzletben #24

A mesterséges intelligencia már most is növeli a különböző gépek, például az automatikus fűnyírók, szélerőművek működésének hatékonyságát, valamint a promóciós üzenetek kezelését, amelyek éppen akkor jelennek meg az e-mail fiókjában, amikor le szeretne iratkozni egy kicsit túl drága szolgáltatásról. Milyen más új és meglepő alkalmazásai vannak a mindenütt jelenlévő mesterséges intelligenciának? Olvasson tovább, hogy megtudja, milyen új szolgáltatások és termékek működnek mesterséges intelligenciával!

Új szolgáltatások és termékek, amelyek mesterséges intelligenciával működnek – tartalomjegyzék:

1. Bevezetés
2. Új szolgáltatások mesterséges intelligenciát használva
3. Új termékek, amelyek mesterséges intelligenciával működnek
4. Új szolgáltatások és termékek, amelyek mesterséges intelligenciával működnek – Összefoglalás

Bevezetés

A mesterséges intelligencia alapja a piacon elérhető új szolgáltatások és termékek többségének teljesítménye. Végfelhasználóként és üzleti ügyfélként gyakran nem is vagyunk tudatában, hogy mennyire függ a konkrét céggel való elégedettségünk a mesterséges intelligencia teljesítményétől. Olyan, mint egy árnyék, amely láthatatlanul támogat sok megoldást. A chatbotok, amelyek szinte minden weboldalon üdvözölnek minket, vagy a közösségi média közönség elégedettségi elemzése, személyre szabott javaslatokat kínálnak, amikor e-mail üzenetet készítünk, valamint folyamatosan fejlődő fordítók, amelyek valós időben értelmezik a hangbeszélgetéseket, hogy csak néhányat említsünk.

Új szolgáltatások mesterséges intelligenciát használva

Sok mesterséges intelligenciát alkalmazó szolgáltatás rendkívül összetett, mivel különböző képességeit kombinálja. Az Amazon vásárlási szolgáltatásai vagy a legmodernebb call centerek működése kiváló példái az interaktív rendszereknek, amelyek egy testreszabott, személyre szabott szolgáltatást alkotnak.

Prediktív vásárlás

A világ egyik legértékesebb márkájának, az Amazonnak a mesterséges intelligenciája a vásárlói szándék előrejelzésével működik (szándékolvasás). A prediktív vásárlási technológia alapja:

• korábbi vásárlási választások
• keresési kifejezések elemzése
• idő, amelyet az egyes termékoldalakon töltöttek
• marketing anyagok által javasolt műveletek megnyitása és végrehajtása

Ezekre a tényezőkre alapozva az Amazon szabadalmaztatott egy rendszert, amely felismeri azokat az árukat, amelyeket a vásárló rendszeresen rendel, és a rendelésük előtt már a raktárból kiszállítja őket (anticipáló szállítás). Más szavakkal, olyan termékeket küld a vásárlóknak, amelyeket még meg sem gondoltak, hogy megvásárolják. Ez lehetővé teszi, hogy a szállítmány a beszállító furgonjában várakozzon, és akár egy órával a vásárlás véglegesítése után elérje a vásárlót.

A prediktív vásárlás jövőbeli következő lépése az, hogy nemcsak a megrendelt áruk csomagolását és szállítását, hanem a megrendelések leadását is automatizálja. Más szavakkal, a mesterséges intelligencia automatikusan vásárlásokat generál azok számára, akik rendszeresen rendelnek az Amazonon. A következő szállítmányukat megkapnák, még akkor is, ha elfelejtették megrendelni.

Az Egyesült Államokban az Amazon vásárlói akár olyan csomagot is kaphatnak, amely olyan termékeket tartalmaz, amelyeket még nem vásároltak meg, de egyszerűen csak érdeklődtek irántuk. Lehetőségük van arra, hogy ingyen visszaküldjék, vagy kedvezményt kapjanak, ha nem teljesen elégedettek a házhoz szállított termékkel.

Integrált call centerek

Nemrég még a call centerek működése végtelen várakozással járt a kapcsolatra. Miután kapcsolatba lépett egy tanácsadóval, egyesével kellett megerősítenie a személyes adatokat, titkos kódokat kellett megadnia az azonosításhoz, majd el kellett magyaráznia a problémát, gyakran több embernek egymás után.

A mesterséges intelligencia segítségével virágzó szolgáltatási szektor pontosan a hangalapú ügyfélszolgálat. A legmodernebb természetes nyelvfeldolgozó technológiák, hangbotok és analitikai eszközök kombinációjával a call centerek által megoldott tipikus problémák többsége automatizálható. Ez elsősorban az alábbi iparágakat segíti:

• Berendezések szervizelése az ügyfél otthonában – a kérések automatizálása és az ügyfél jogosultságainak ellenőrzése, valamint a feladatok kiosztása és a szerviztechnikus látogatásainak naptárának megszervezése
• Biztosítási szektor – a biztosítás megvásárlásától kezdve a kárigények benyújtásáig hangbot beszélgetésen keresztül
• Banki szektor – az ügyfél azonosításának ellenőrzése fejlett hangfelismerési módszerekkel és szinte minden banki tevékenység végrehajtásának képessége, beleértve a mesterséges intelligencia által támogatott hiteldöntéseket

Érdekes módon a mesterséges intelligencia valós idejű támogatást is nyújt a call centerekben dolgozó tanácsadóknak, akik olyan ügyfelekkel beszélgetnek, akiknek a problémáit a hangbotok nem tudták kezelni. A Cresta, amely a 2022-es “unicornok” között szerepel, azaz olyan magán startupok, amelyek több mint 1 milliárd dollárt kerestek, ezt a célt szolgálja. A Cresta az ügyfelek érzelmeinek elemzését nyújtja a beszédfelismerés alapján. Ennek eredményeként segít a beszéd hangnemének összehangolásában, és a problémamegoldás hatékonyságát 50%-ról akár 100%-ra is növelheti.

A call center működésének és az üzleti működés integrációja a Robotic Process Automation (RPA) és az Alkalmazásprogramozási interfészek (APIs) révén lehetséges, amelyek zökkenőmentes adatáramlást biztosítanak a különböző rendszerek között, amelyek támogatják az üzleti működést. Az ügyfél szolgáltatási terület integrációját lehetővé tevő megoldások között egy másik unicorn – Invoca. Ez az eszköz kombinálja az adatgyűjtést, a folyamatautomatizálást és a beszélgetéselemzést. Lehetővé teszi az ügyfelek számára, hogy zökkenőmentesen váltsanak a digitális eszközök és a tanácsadóval való beszélgetés között.

Új termékek, amelyek mesterséges intelligenciával működnek

A szigorúan digitális területen kívül a mesterséges intelligencia optimalizálja az Internet of Things (IoT) területéhez tartozó eszközök teljesítményét. Olyan megoldásokat foglal magában, amelyek a fizikai világban működnek, hogy optimalizálják a mindennapi berendezések teljesítményét mesterséges intelligencia segítségével. Ezek közé tartoznak például az okos otthoni komponensek. A kis háztartási gépektől, mint például egy vasaló, amely a gőz mennyiségét a szövet típusához igazítja, a bonyolultabb alkalmazásokig, mint például:

• fűtésvezérlők
• napkollektorok teljesítményének optimalizálása
• nagy energiafogyasztású eszközök ideiglenes aktiválása
• árnyékoló redőnyvezérlők
• kertöntözési vezérlések

A mesterséges intelligenciának itt legalább két alkalmazása van. Egyrészt segít kiválasztani az optimális működési módot egy adott eszköz számára. Például a páratartalom, a hőmérséklet és a napsütés mértékének mérésével képes kiválasztani a megfelelő időt és intenzitást a kert öntözésére.

Továbbá, a mesterséges intelligencia lehetővé teszi számunkra, hogy általános otthoni menedzsment rendszereket hozzunk létre, amelyek egyetlen vezérlőpulton keresztül biztosítják a házban telepített összes okos eszközhöz való hozzáférést.

Mindkét alkalmazás hatalmas üzleti potenciállal bír. Egyre több eszköz végzi el a rutin feladatainkat, miközben adatokat elemez a szokásainkról. Ezért folyamatosan növekvő kereslet mutatkozik az optimalizált háztartási gépek iránt, amelyek “önállóan működnek”, és még a gyártót is értesítik, amikor szervizre van szükségük.

Ha hozzáadjuk a személyes eszközöket, mint például a viselhető technológiákat vagy az egészségmonitorozást és szokáselemzést lehetővé tevő berendezéseket, különösen az idősek esetében, egy fantasztikus innovációs terület nyílik meg. Ez magában foglalja az adatalapú tudás építését a technológiai fejlesztési célok, valamint a biztosítási ipar számára, hogy csak néhányat említsünk.

Új szolgáltatások és termékek, amelyek mesterséges intelligenciával működnek – Összefoglalás

Az új szolgáltatások és termékek, amelyek mesterséges intelligenciával működnek, adatokat gyűjtenek és elemeznek az ügyfél elégedettségének javítása érdekében, valamint fokozatosan növelik a teljesítményüket. A digitális és analóg valóság rétegei egyre mélyebben áthatják egymást, így a szenzorok és szoftverfejlesztések már a legegyszerűbb háztartási gépekben sem meglepőek. De ami továbbra is a legjobban lenyűgöz, az a mesterséges intelligencia alkalmazása olyan rendszerekben, amelyek az egész napi élet területeit szervezik – vásárlás, tömegközlekedés, személyes pénzügyek kezelése vagy háztartási gépek irányítása – és hogy az egyik kulcsfontosságú prioritás a mesterséges intelligenciával támogatott eszközök tervezésében az, hogy megkönnyítse az életet, így a technikai támogatás a lehető legkevésbé legyen észlelhető.

Ha tetszik a tartalmunk, csatlakozzon a szorgos méheink közösségéhez a Facebookon, Twitteren, LinkedInen, Instagramon, YouTube-on, Pinterest-en, TikTok-on.