2023. március 14-én az OpenAI kiadta a ChatGPT legújabb verzióját. Az elmúlt hat hónapban a laborok csendjében képzett ChatGPT-4 több paraméterrel, jobb rövid távú memóriával és fokozott irányíthatósággal rendelkezik. Pontosabb is, mint elődei, kevésbé valószínű, hogy tényeket talál ki, és rosszindulatú tartalmat generál. De mit jelent ez mindez az üzlet számára? Olvass tovább, hogy többet megtudj.

Üzleti lehetőségek a ChatGPT-4 segítségével – tartalomjegyzék:

  1. Mi az a GPT-4?
  2. Mi újdonság a ChatGPT-4-ben?
  3. Irányíthatóság a GPT-4-ben
  4. Nagyobb kontextus és jobb memória
  5. A ChatGPT-4 alkalmazásai az üzletben
  6. Milyen problémákat okozhat a ChatGPT-4?
  7. Összefoglalás

Mi az a GPT-4?

A GPT-4, akárcsak az előző verziója, egyfajta mesterséges intelligencia (AI), amely kiválóan érti és generálja a szöveget. A GPT jelentése:

  • Generatív – képes önállóan új válaszokat generálni, nem csupán előre meglévő lehetőségekből választani,
  • Előre tanított – azaz hatalmas mennyiségű szöveges adaton képzett, hogy segítsen neki megtanulni a természetes nyelv mintáit és struktúráit,
  • Transformer – egy mély transformer neurális hálózati architektúrára épül.

Más szavakkal, a GPT-4 egy nyelvi modell, amely képes önfejlesztésre, ami azt jelenti, hogy képes kijavítani a saját hibáit. Képes a legrelevánsabb információk azonosítására is, az egyes bemeneti adatok súlyozásával. A legfontosabb, hogy a GPT-4-et úgy tervezték, hogy megértse a szavak és mondatok közötti kapcsolatokat, lehetővé téve számára, hogy jelentőségteljesebb válaszokat generáljon. Azonban a hatalmas kereslet és a folyamatos munka miatt, hogy több felhasználó számára biztosítsák a hozzáférést, gyakran el kell várnod, hogy hosszú ideig várj a válaszra.

ChatGPT-4

Mi újdonság a ChatGPT-4-ben?

A ChatGPT-4-nek van egy jelentős hátránya az elődjéhez képest: nem ingyenes. Azonban a képességei kompenzálják ezt a kényelmetlenséget. A modellt az OpenAI API-n keresztül és az új előfizetési terv, a ChatGPT Plus segítségével használhatod.

Az OpenAI API

Az OpenAI API-t kibővítették, hogy ne csak szöveget, hanem képeket is feldolgozzon. Ez azt jelenti, hogy a modell multimodális lett. Más szavakkal, most már képes képbemenetet fogadni és leírni, hogy mit “lát”. Jelenleg ezt a funkciót a Be My Eyes teszteli, egy olyan szervezet, amely a látássérülteket támogatja. Ez az új funkció hihetetlenül hasznosnak bizonyul, különösen vásárlás vagy navigálás során, mivel képes azonosítani és olvasni a termékcímkéket, vagy segíteni az embereknek a városban való tájékozódásban.

A GPT-4 ötvözte a képfelismerési és szöveg-generálási képességeket, ami értékes eszközzé teszi a gyors prototípus-készítéshez. Sajnos a funkció még nem érhető el nyilvánosan. Azonban hamarosan kipróbálhatod a következő technikákat:

  • rajzolj egy weboldal elrendezést egy papírlapra, gépeld be minden modul tartalmát, és készíts egy fényképet erről a prototípusról – a GPT-4 ennek alapján generál egy weboldalt, például HTML és CSS használatával,
  • írd le egy iOS alkalmazás koncepcióját és vázold fel a felületét, a GPT-4 pedig generál prototípus kódot.

ChatGPT Plus

Bár az új chat ugyanazokat az elveket követi, mint az elődje, van néhány előnye:

  • 40%-kal pontosabb, mint a GPT-3, ami azt jelenti, hogy válaszai megbízhatóbbak a tényekkel kapcsolatban, bár még mindig ajánlott azokat ellenőrizni.
  • 82%-kal kevésbé valószínű, hogy káros és rosszindulatú tartalmat generál.

Üzleti szempontból úgy gondoljuk, hogy a legérdekesebb fejlesztések két kulcsfontosságú területen rejlenek: irányíthatóság és a válaszok hossza. Részletesebben is bemutatjuk őket.

Irányíthatóság a GPT-4-ben

A hosszabb, jelentőségteljes és következetes tartalom létrehozásának egyik előfeltétele a modell irányíthatósága. Az irányíthatósággal a modellt nem lehet összezavarni a kontextusból kiemelt kérdésekkel, és úgy beszélhetsz vele, mintha egy valós személy lenne, nem csupán egy halom szó.

A legkönnyebb módja annak megértésére, hogy a ChatGPT-4 hogyan integrálja az irányíthatóságot, ha a kérdéseidet az alábbi kifejezések egyikével kezded:

  • “Válaszolj úgy, mint…”
  • “Cselekedj úgy, mint…”
  • “Te egy olyan személy vagy, aki…”

Ily módon beszélgethetsz egy szimulált:

  • szakértővel,
  • ügyféllel,
  • versenytárssal,
  • mentorral,
  • tanácsadóval.

Az új chat ragaszkodni fog a szerepéhez, még akkor is, ha megpróbálod összezavarni bonyolult kérdésekkel.

Nagyobb kontextus és jobb memória

A GPT-4-ben bevezetett másik jelentős változás a válaszok hosszának és a modell memóriakapacitásának növekedése. Ezzel a frissítéssel hosszabb, részletesebb válaszokat tud generálni, valamint jobban megérti a korábbi kijelentések kontextusát egy beszélgetésben. Összehasonlításképpen, a ChatGPT-3 legfeljebb 8,000 szavas válaszokat generált. Utódja akár 25,000 szavas koherens kijelentéseket is képes előállítani.

Ennek eredményeként a GPT-4 potenciálisan még hasznosabbá válhat az üzletben, különösen olyan szektorokban, ahol összetett, hosszú távú és kontekstuális kommunikációra van szükség az ügyfelekkel, partnerekkel vagy alkalmazottakkal.

Ezen a ponton érdemes megemlíteni a Chain-of-Thought Prompting technikát, amely lehetővé teszi a hatékonyabb kommunikációt a GPT-4-gyel. Azáltal, hogy egy sor összefüggő kérdést adsz meg, amelyek egymásra épülnek, a Chain-of-Thought prompting segíthet irányítani a nyelvi modellt a koherensebb és relevánsabb válaszok generálása felé. Például az alábbi kérdések sorozatát teheted fel neki:

  1. Mik a startup finanszírozás fő forrásai?
  2. Mik az előnyei és hátrányai a saját tőke használatának a külső források bevonásához képest?
  3. Hogyan különböznek az angyalbefektetők és a kockázati tőkealapok a startupok finanszírozásában?

Ily módon biztosíthatod, hogy a GPT-4 megértse a kontextust, és az általa megadott információ részletes és specifikus lesz.

A ChatGPT-4 alkalmazásai az üzletben

A jelenlegi modell fejlesztéseinek köszönhetően a GPT-4 jobban teljesít a következőkben:

  • Ügyfélszolgálat – a jobb rövid távú memória és irányíthatóság révén a GPT-4 részben automatizálhatja az ügyfélszolgálatot és proaktív támogatást nyújthat, felgyorsítva a válaszidőt és javítva a válaszok minőségét.
  • Tartalomgenerálás – egy szakmai tartalomíró felügyelete alatt és megfelelő gondossággal a GPT-4 segíthet magas színvonalú tartalom generálásában blogokhoz, weboldalakhoz és marketinganyagokhoz, alkalmazkodva egy márka stílusához és hangvételéhez.
  • Adat-elemzés – a fejlett kérdések révén a GPT-4 használható nagy szöveges adathalmazon, például ügyfélvélemények és piaci jelentések elemzésére, hogy felfedje a feltörekvő trendeket és betekintéseket.
  • Üzleti folyamatok automatizálása – a GPT-4 API-ként automatikusan generálhat jelentéseket, elemezheti a szerződéseket, összefoglalhatja és akár e-maileket is írhat, ami időt takarít meg és növeli a hatékonyságot.
  • Prototípus-készítés és szoftverfejlesztés – ahogy már említettük, a GPT-4 felgyorsíthatja a prototípus-készítési folyamatokat és a kódgenerálást, ami csökkentheti az új termékek vagy funkciók bevezetésének idejét.

Milyen problémákat okozhat a ChatGPT-4?

Azonban, a számos fejlesztés ellenére, a ChatGPT-4 még mindig okozhat olyan problémákat, amelyeket nem lehet figyelmen kívül hagyni, ha üzleti célokra szeretnéd használni. Íme néhány ezek közül:

  • Kódot generál, amely hibákat tartalmazhat, amelyeket nehéz az embereknek azonosítani. Ennek az az oka, hogy az ilyen hibák nem olyanok, amelyeket az emberek általában elkövetnek. Ezért elengedhetetlen, hogy alaposan átnézd az AI által generált válaszokat, mielőtt azokat a vállalati weboldaladon alkalmaznád. Szélesebb kontextusban fontos megjegyezni, hogy a felelőtlen AI használat internetbiztonsági problémákhoz vezethet.
  • Alacsony minőségű tartalom áradatát generálja… emberek által. A cégek nagy mennyiségű tartalom létrehozását kiszervezik egyszerű, ismétlődő kérdések alapján nem képzett embereknek. Ha a GPT által generált anyagokat ellenőrzés nélkül publikálják, azok alacsony minőségűek lehetnek. Nagy mennyiségű tartalom közzététele nem vezet jobb weboldal láthatósághoz vagy ügyfélszerzéshez, mivel a fókusz most a hasznosságon van, nem a mennyiségen.
  • Bár a GPT-4 pontosabb, mint elődje, még mindig generálhat tényszerű hibákat. Ezért fontos, hogy ne tekintsd infallibilis információforrásnak, hanem egy támogató eszköznek, amelynek válaszait ellenőrizni kell.
  • Hosszú beszélgetési memóriája ellenére elveszítheti a kontextust bonyolult beszélgetésekben, például ügyfélszolgálat, technikai problémamegoldás vagy tartalomkészítés során. Ilyen esetekben szükséges emlékeztetni a modellt a korábbi válaszok releváns információira, ami sajnos korlátozza a hasznosságát önálló eszközként.
  • Bár a káros tartalom szűrésében voltak fejlesztések, a GPT-4 még mindig generálhat nem megfelelő vagy ellentmondásos válaszokat.

Összefoglalás

A pontosabb válaszok, a jobb rövid távú memória és irányíthatóság, valamint a rosszindulatú tartalom generálásának alacsonyabb kockázata – így foglalhatjuk össze a GPT-4 fejlesztéseit elődjeihez képest. Az OpenAI API-n és a ChatGPT Plus előfizetésen keresztül elérhető, a modell képes hosszabb, koherensebb válaszokat generálni, és ígéri, hogy a közeljövőben hozzáférést biztosít a képfeldolgozáshoz. A modell irányíthatósága lehetővé teszi a természetesebb beszélgetéseket és a feladatok szigorú betartását. Azonban a GPT-4-nek még mindig vannak problémái, mint például a hibák generálása, a kontextus elvesztése vagy a nem megfelelő válaszok adása. Ennek ellenére a fejlődés üteme felveti a kérdést: vajon valóban van-e valaki, aki mentes ezektől a problémáktól?

Olvasd el ezt is: 3 lenyűgöző AI író, akit ma ki kell próbálnod.

Ha tetszik a tartalmunk, csatlakozz a nyüzsgő méheink közösségéhez a Facebookon, Twitteren, LinkedIn-en, Instagramon, YouTube-on, Pinterest-en, TikTok-on.

Robert Whitney

JavaScript szakértő és oktató, aki IT osztályokat mentorál. Fő célja, hogy növelje a csapat termelékenységét azáltal, hogy megtanítja másoknak, hogyan működjenek együtt hatékonyan a kódolás során.

View all posts →

AI in business:

  1. 6 nagyszerű ChatGTP bővítmény, amelyek megkönnyítik az életed
  2. Új üzleti lehetőségek feltérképezése a ChatGPT-4 segítségével
  3. 3 lenyűgöző AI író, amit ma ki kell próbálnod
  4. Szintetikus színészek. A 3 legjobb AI videógenerátor
  5. Mik a gyengeségei az üzleti ötletemnek? Egy ötletbörze a ChatGPT-vel
  6. A ChatGPT használata az üzletben
  7. Új, mesterséges intelligenciával működő szolgáltatások és termékek
  8. Automatizált közösségi média bejegyzések
  9. A közösségi média bejegyzések ütemezése. Hogyan segíthet az AI?
  10. A mesterséges intelligencia szerepe az üzleti döntéshozatalban
  11. A vállalati NLP ma és holnap
  12. AI-segített szöveges chatbotok
  13. AI alkalmazások az üzletben - áttekintés
  14. A mesterséges intelligencia fenyegetései és lehetőségei az üzleti életben (2. rész)
  15. Az AI fenyegetései és lehetőségei az üzletben (1. rész)
  16. Mi a mesterséges intelligencia jövője a McKinsey Global Institute szerint?
  17. Mesterséges intelligencia az üzletben - Bevezetés
  18. Mi az NLP, vagyis a természetes nyelvfeldolgozás az üzletben
  19. Google Fordító vs DeepL. 5 alkalmazás a gépi fordításra az üzleti életben
  20. Automatikus dokumentumfeldolgozás
  21. A hangrobotok működése és üzleti alkalmazásai
  22. Virtuális asszisztens technológia, vagy hogyan beszéljünk az AI-val?
  23. Mi az üzleti intelligencia?
  24. Hogyan segíthet a mesterséges intelligencia a BPM-ben?
  25. A mai és holnapi kreatív mesterséges intelligencia
  26. Mesterséges intelligencia a tartalomkezelésben
  27. Az AI erejének felfedezése a zenealkotásban
  28. 3 hasznos AI grafikai tervező eszköz. Generatív AI az üzletben
  29. MI és a közösségi média – mit mondanak rólunk?
  30. Vajon a mesterséges intelligencia helyettesíti a vállalati elemzőket?
  31. AI eszközök a menedzser számára
  32. A jövő munkaerőpiaca és a közelgő szakmák
  33. RPA és API-k egy digitális vállalatban
  34. Új interakciók. Hogyan változtatja meg a mesterséges intelligencia a készülékek működtetésének módját?
  35. Multimodális mesterséges intelligencia és annak alkalmazásai az üzleti életben
  36. Mesterséges intelligencia és a környezet. 3 AI megoldás, hogy segítsen fenntartható üzletet építeni.
  37. AI tartalomdetektorok. Érdemesek rájuk?
  38. ChatGPT vs Bard vs Bing. Melyik AI csevegőrobot vezeti a versenyt?
  39. A chatbot AI versenytársa a Google keresésnek?
  40. Hatékony ChatGPT kérdések HR és toborzás számára
  41. A prompt mérnökség. Mit csinál egy prompt mérnök?
  42. MI és mi még? A legfontosabb technológiai trendek az üzlet számára 2024-ben
  43. MI és üzleti etika. Miért érdemes etikus megoldásokba fektetni?
  44. Meta AI. Mit érdemes tudni a Facebook és az Instagram AI-támogatott funkcióiról?
  45. AI szabályozás. Mit kell tudnod vállalkozóként?
  46. 5 új felhasználási mód az AI számára az üzletben
  47. AI termékek és projektek - miben különböznek másoktól?
  48. AI mint szakértő a csapatodban
  49. AI csapat vs. szerepek megosztása
  50. Hogyan válasszunk karrierterületet az AI-ban?
  51. AI a HR-ben: Hogyan befolyásolja a toborzási automatizálás a HR-t és a csapatfejlesztést
  52. AI-vezérelt folyamatautomatikus. Hol kezdjük?
  53. 2023 legérdekesebb 6 AI eszköze
  54. Mi a cég mesterséges intelligencia érettségi elemzése?
  55. AI a B2B személyre szabásához
  56. ChatGPT felhasználási esetek. 18 példa arra, hogyan javíthatja vállalkozását a ChatGPT segítségével 2024-ben
  57. AI Mockup generátor. A 4 legjobb eszköz
  58. Mikrotanulás. Gyors módja az új készségek elsajátításának.
  59. A 2024-es év legérdekesebb mesterséges intelligencia alkalmazásai a vállalatoknál
  60. Milyen kihívásokat jelent az AI projekt?
  61. A 2024-es év legjobb 8 AI eszköze az üzleti életben
  62. AI a CRM-ben. Mit változtat az AI a CRM eszközökben?
  63. Az EU AI Törvény. Hogyan szabályozza Európa a mesterséges intelligencia használatát
  64. A 7 legjobb AI weboldalépítő
  65. No-code eszközök és AI újítások
  66. Mennyivel növeli a mesterséges intelligencia a csapatod termelékenységét?
  67. Hogyan használjuk a ChatGTP-t piackutatásra?
  68. Hogyan lehet szélesíteni az AI marketingkampányod elérését?
  69. Mesterséges intelligencia a szállításban és logisztikában
  70. Milyen üzleti problémákat tud megoldani a mesterséges intelligencia?
  71. Hogyan illeszted össze az AI megoldást egy üzleti problémával?
  72. Mesterséges intelligencia a médiában
  73. AI a banki és pénzügyi szektorban. Stripe, Monzo és Grab
  74. A mesterséges intelligencia az utazási iparban
  75. Hogyan segíti az AI az új technológiák születését
  76. AI a kereskedelemben. A globális vezetők áttekintése
  77. A 4 legjobb AI képkészítő eszköz
  78. A legjobb 5 AI eszköz az adatelemzéshez
  79. A mesterséges intelligencia forradalma a közösségi médiában
  80. Mindig megéri mesterséges intelligenciát hozzáadni a termékfejlesztési folyamathoz?
  81. 6 legnagyobb üzleti hiba, amit az AI okozott
  82. AI stratégia a vállalatodban - hogyan építsd fel?
  83. A legjobb AI tanfolyamok – 6 fantasztikus ajánlás
  84. A közösségi média figyelés optimalizálása AI eszközökkel
  85. IoT + AI, avagy hogyan csökkentsük az energia költségeket egy vállalatnál
  86. AI a logisztikában. 5 legjobb eszköz
  87. GPT Bolt – a legérdekesebb GPT-k áttekintése az üzleti életben
  88. LLM, GPT, RAG... Mit jelentenek az AI rövidítések?
  89. AI robotok – a jövő vagy a jelen az üzletben?
  90. Mennyi a költsége az AI bevezetésének egy vállalatnál?
  91. Mit csinálnak a mesterséges intelligencia szakértők?
  92. Hogyan segíthet a mesterséges intelligencia egy szabadúszó karrierjében?
  93. A munka automatizálása és a termelékenység növelése. Útmutató az AI-hoz szabadúszók számára
  94. AI a startupok számára – legjobb eszközök
  95. Weboldal építése mesterséges intelligenciával
  96. Eleven Labs és mi más? A legígéretesebb AI startupok
  97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Ki kicsoda az AI világában?
  98. A szintetikus adatok és azok fontossága az üzleted fejlesztésében
  99. A legjobb AI keresőmotorok. Hol keressünk AI eszközöket?
  100. Videó AI. A legújabb AI videógenerátorok
  101. AI a menedzsereknek. Hogyan teheti könnyebbé a munkáját az AI
  102. Mi újság a Google Gemini-ben? Minden, amit tudni érdemes.
  103. Mesterséges intelligencia Lengyelországban. Cégek, találkozók és konferenciák
  104. AI naptár. Hogyan optimalizáld az idődet egy cégnél?
  105. MI és a munka jövője. Hogyan készítsük fel vállalkozásunkat a változásra?
  106. AI hangklónozás az üzlet számára. Hogyan lehet személyre szabott hangüzeneteket létrehozni mesterséges intelligenciával?
  107. "Mindannyian fejlesztők vagyunk." Hogyan segíthetnek a polgári fejlesztők a vállalatának?
  108. Tényellenőrzés és AI hallucinációk
  109. AI a toborzásban – toborzási anyagok lépésről lépésre történő kidolgozása
  110. Sora. Hogyan fogják a valósághű videók az OpenAI-tól megváltoztatni az üzletet?
  111. Midjourney v6. Innovációk az AI képgenerálásban
  112. MI a KKV-kban. Hogyan versenyezhetnek a KKV-k a nagyvállalatokkal az MI segítségével?
  113. Hogyan változtatja meg a mesterséges intelligencia az influenszer marketinget?
  114. Valóban fenyegetést jelent a mesterséges intelligencia a fejlesztők számára? Devin és a Microsoft AutoDev
  115. A legjobb AI chatbotok az e-kereskedelemhez. Platformok
  116. AI chatbotok az e-kereskedelemben. Esettanulmányok
  117. Hogyan maradjunk naprakészen az AI világában zajló eseményekkel kapcsolatban?
  118. Az AI megfékezése. Hogyan tegyük meg az első lépéseket az AI alkalmazásához az üzletünkben?
  119. Zavarodottság, Bing Copilot vagy You.com? Mesterséges intelligencia keresőmotorok összehasonlítása
  120. Lengyelországban működő mesterséges intelligencia szakértők
  121. ReALM. Egy úttörő nyelvi modell az Apple-től?
  122. Google Genie — egy generatív AI modell, amely képekből teljesen interaktív világokat hoz létre
  123. Automatizálás vagy kiegészítés? Két megközelítés az AI-ban egy vállalatnál
  124. LLMOps, avagy hogyan lehet hatékonyan kezelni a nyelvi modelleket egy szervezetben
  125. AI videógenerálás. Új horizontok a videótartalom előállításában a vállalkozások számára
  126. A legjobb AI átirati eszközök. Hogyan alakíthatjuk át a hosszú felvételeket tömör összefoglalókká?
  127. A sentiment-analízis mesterséges intelligenciával. Hogyan segít ez a változások előmozdításában az üzletben?
  128. A mesterséges intelligencia szerepe a tartalommoderálásban