3 üzleti intelligencia eszköz. Szüksége van a BI-nak mesterséges intelligenciára? | AI az üzletben #16

Mi az üzleti intelligencia?

Az üzleti intelligencia nem csupán a nyers adatok értékes információvá alakításának folyamata. Ez a híd, amely összeköti az adatokat a döntésekkel, lehetővé téve a vállalatok számára, hogy jobban megértsék a piacot, a versenytársakat és működésüket. Az üzleti intelligencia kulcsfontosságú elemei a következők:

• Adat – egy nyersanyag, amelyet feldolgoznak és elemeznek, hogy információvá váljon.
• Információ – helyesen értelmezve és kontextusba helyezve,
• Tudás – az adatokra és információkra alapozva, a megalapozott üzleti döntések kulcsa.

A 3 legnépszerűbb üzleti intelligencia eszköz

Nézzük meg a legnépszerűbb eszközöket, amelyek javítják az adatokból az AI-támogatott tudásra való átmenetet.

1. Tableau – egy platform, amely mesterséges intelligenciát alkalmaz, hogy segítsen a felhasználóknak interaktív jelentések és irányítópultok létrehozásában. A Tableau legérdekesebb funkciói közé tartozik:
• Kérdezd az adatokat – kérdéseket tehetsz fel természetes nyelven, és a Tableau vizualizációk formájában adja meg a válaszokat,
• Magyarázd el az adatokat – segít megérteni, mi áll az adatok mögött, magyarázva az anomáliákat és trendeket,
• Okos ajánlások – javasolja a legjobb módokat az adatok vizualizálására, az adatforrások kombinálására és a számítások létrehozására,
• Einstein Discovery – lehetővé teszi, hogy gyorsan létrehozz és alkalmazz fejlett prediktív modelleket, és bemutasd azok eredményeit a Tableau-ban.

A Tableau több platformmal is integrálódik, mint például a Salesforce, a Google Cloud és az Amazon Web Services (AWS), így rugalmas és sokoldalú megoldást kínál a vállalatok számára.



Adatvizualizáció a Tableau-ban.

Forrás: Tableau.com

2. Microsoft Power BI – gazdag AI komponens készletet kínál, hogy könnyen és gyorsan gazdagítsd az adataidat előre elkészített vagy egyedi gépi tanulási modellekkel. A Microsoft Power BI mesterséges intelligencián alapuló funkcióit AI Insights-nak hívják, amelyek a következőket tartalmazzák:
• Szövegelemzés – lehetővé teszi az érzelmek elemzését a feldolgozott szövegben, a kulcsszavak kiemelését, a nyelv észlelését és a megfelelő névfelismerést. Ezért képes vizsgálni az ügyfél-visszajelzéseket, automatikusan megérteni a termékértékelések kulcstémáit, észlelni az e-mailek nyelvét, vagy az újságcikkekből az emberek, szervezetek és helyek neveit azonosítani,
• Vision – automatikusan címkézheti a képeket, és szétválaszthatja őket a képtartalmat leíró címkékkel. Képes például termékfotók osztályozására, táj- vagy állatfotók címkézésére, arcok vagy logók felismerésére, vagy feliratok generálására a képek jeleneteinek leírására,

A Power BI integrálva van az Azure-val, lehetővé téve a fejlett analitikai modellek és felhőfunkciók használatát.



Adatvizualizáció a Microsoft Power BI-ban.

Forrás: powerbi.microsoft.com

3. Oracle BI – egy átfogó megoldás, amely AI komponenseket tartalmaz a következő területeken:
• generatív AI – új tartalom létrehozása meglévő adatok alapján, például jelentések vagy prezentációk,
• prediktív feladatok – a jövőbeli viselkedés, teljesítmény és trendek előrejelzése a történelmi és aktuális adatok alapján. Például az Oracle BI képes előre jelezni a keresletet, az értékesítést, a jövedelmezőséget, a kockázatot, az ügyfélhűséget és sok más üzleti mutatót beépített vagy egyedi analitikai modellek segítségével,
• felelősségteljes AI – a procedurális átláthatóság révén bizalmat épít az adatelemzésben. Ez az Oracle BI komponens arra lett tervezve, hogy segítsen a felhasználóknak megérteni a logikát és indoklásokat adni az AI ajánlásokhoz, figyelemmel kísérni az analitikai modellek teljesítményét és pontosságát, észlelni és megszüntetni az adatokban és algoritmusokban rejlő elfogultságokat és diszkriminációt, valamint együttműködni más felhasználókkal és szakértőkkel az üzleti információk minőségének és értékének javítása érdekében.


Adatvizualizáció az Oracle Üzleti Intelligenciában.

Forrás: docs.oracle.com

BI vs AI – különbségek és példák alkalmazásokra

Míg az üzleti intelligencia az adatok elemzésére összpontosít, a mesterséges intelligencia hozzáadja a képességet, hogy önállóan következtetéseket vonjon le és döntéseket hozzon a képlethez.

A BI (üzleti intelligencia) egy olyan kifejezés, amely különböző eszközökre és technikákra utal az üzleti információk gyűjtésére, integrálására, elemzésére és bemutatására. Az üzleti intelligencia célja a jobb döntéshozatal támogatása pontos, időben és releváns információk biztosításával.

A mesterséges intelligencia (AI) ezzel szemben olyan feladatokkal foglalkozik, amelyek természetes nyelv megértését, képfelismerést vagy döntéshozatalt igényelnek.

Itt van három kulcsfontosságú különbség a BI és az AI között:

• Cél: Az üzleti intelligencia célja a jobb döntéshozatal támogatása pontos és időben történő információk biztosításával, míg az AI célja az emberi intelligenciát igénylő feladatok automatizálása.
• Technológiák: A BI különféle eszközöket és technikákat alkalmaz az adatok gyűjtésére, integrálására és elemzésére, míg az AI fejlett gépi tanulási és mélytanulási algoritmusokat tartalmaz, amelyek képesek komplex feladatok elvégzésére.
• Terjedelem: Az üzleti intelligencia az üzleti adatok elemzésére és döntéstámogató információk biztosítására összpontosít, míg az AI széleskörű területeken alkalmazható, beleértve a BI műveletek támogatását és az adatokból való következtetések levonását.

Például a BI összegyűjti és elemzi az ügyfelek vásárlási magatartására vonatkozó adatokat, míg az AI lehetővé teszi egy olyan rendszer létrehozását, amely termékeket ajánl az ügyfeleknek a vásárlási magatartásuk elemzése alapján. Úgy tűnik, hogy ami közös bennük, az főként a “intelligencia” szó.

Perspektívák az AI-támogatott üzleti intelligenciára

A mesterséges intelligencia nemcsak gazdagítja a BI eszközöket, hanem új lehetőségeket is megnyit. Az AI-nak köszönhetően a BI rendszerek képesek:

• jobban megérteni a felhasználók igényeit,
• pontosabb előrejelzéseket adni, és
• automatikusan alkalmazkodni a változó piaci körülményekhez.

A jövőben még több integrációra számíthatunk az üzleti intelligencia és az AI között, ami új lehetőségeket és kihívásokat hoz a vállalatok számára. Az AI lehetővé teheti számos analitikai feladat automatizálását, például:

• automatikus adatbeviteli tisztítás,
• statisztikai modellek vagy gépi tanulás létrehozása, valamint
• vizualizációk és jelentések generálása.

Az AI segíthet új minták és kapcsolatok felfedezésében az adatokban, amelyeket az emberek esetleg figyelmen kívül hagynának. Ez segít a vállalatoknak új betekintéseket nyerni működésükbe és jobb üzleti döntéseket hozni.

BPM, üzleti elemzés és AI-támogatott BI – mi a különbség?

A BPM az üzleti folyamatok kezelésére és javítására összpontosít, míg az üzleti elemző eszközök az adatokat elemzik és betekintést nyújtanak az üzleti teljesítménybe. A BI mindkét területet magában foglalja, és különböző eszközökre és technikákra támaszkodik a jobb döntéshozatal támogatására. Bár ezek a területek részben átfedik egymást, mindegyiknek megvan a saját fókusza és eszközkészlete:

• BPM (Üzleti Folyamatmenedzsment) egy olyan tudományág, amely az üzleti folyamatok kezelésével és javításával foglalkozik egy szervezeten belül. A BPM eszközök segítenek az üzleti folyamatok tervezésében, modellezésében, végrehajtásában, nyomon követésében és optimalizálásában a hatékonyság és a hatékonyság növelése érdekében.
• Üzleti elemző eszközök az adatok elemzésére és az üzleti teljesítménybe való betekintés nyújtására szolgálnak. Ezek közé tartozik az adatbányászat, a prediktív elemzés és a statisztikai elemző eszközök. Az üzleti elemző eszközök segítenek az adatokban rejlő trendek, minták és kapcsolatok azonosításában a döntéshozatal támogatása érdekében.
• Üzleti intelligencia (BI) egy szélesebb kifejezés, amely magában foglalja a BPM-et és az üzleti elemzést is. A BI különböző eszközök és technikák kombinálásával foglalkozik az üzleti információk gyűjtésére, integrálására, elemzésére és bemutatására. A BI célja a jobb döntéshozatal támogatása pontos, időben és releváns információk biztosításával.

Szüksége van a BI-nak mesterséges intelligenciára?

A digitális átalakulás korában, miközben nagy adatokkal dolgozunk, az üzleti intelligencia és a mesterséges intelligencia kombinációja elengedhetetlenné válik. Az olyan eszközök, mint a Tableau, a Power BI és az Oracle BI megmutatják, milyen erőteljes lett ez a technológiák keveréke, eszközöket biztosítva a vállalatok számára, amelyek segítik őket a jobb üzleti döntések meghozatalában.

De vajon szüksége van a BI-nak mesterséges intelligenciára? Ez egy olyan kérdés, amelyre nincs egyértelmű válasz. Egyrészt a mesterséges intelligencia segíthet nagy adathalmazok elemzésében és értelmezésében, értékes információkat és útmutatást nyújtva a döntéshozóknak. Másrészt költséges, bonyolult és hajlamos lehet a hibákra vagy manipulációra.

A jövőben még több integrációra számíthatunk a BI és az AI között, ami új lehetőségeket és kihívásokat hoz a vállalatok számára. Egy olyan világban, ahol az adatok a siker kulcsát jelentik, a BI és az AI felelősségteljes kombinációja valóban fontos kérdéssé válik.

Ha tetszik a tartalmunk, csatlakozz a szorgos méheink közösségéhez a Facebookon, Twitteren, LinkedIn-en, Instagramon, YouTube-on, Pinterest-en.