Hogyan használjuk a mesterséges intelligenciát a termékmenedzsmentben? | Termékmenedzsment #33

AI a termékmenedzsmentben

A mesterséges intelligencia (AI) egy olyan technológia, amely hetek óta a címlapokon szerepel. Ez nem meglepő, mivel potenciálisan átalakíthatja a vállalkozások működését az IT iparban. Az AI a digitális termékmenedzsmentben is felhasználható a hatékonyság, a termelékenység és a minőség javítására.

Az AI lehetővé teszi a számítógépek számára, hogy olyan feladatokat végezzenek, amelyek korábban emberi intelligenciát igényeltek, így a digitális termékmenedzsmentben való alkalmazása nem korlátozódik a rutinfeladatok elvégzésére. A technológia segíthet a piaci szegmentációval kapcsolatos problémák, a vásárlói élmény személyre szabása és a vásárlói viselkedés előrejelzése miatt fellépő ismétlődő hibák azonosításában is. Milyen eszközöket érdemes használnod, hogy hatékonyan dolgozhass az AI-val a termékmenedzsmentben?

Feladatok automatizálása

A termékmenedzsmentben az AI felhasználható olyan feladatok automatizálására, mint az adatok gyűjtése és elemzése, valamint vizuálisan vonzó jelentések készítése. Ez lehetővé teszi a termékmenedzserek számára, hogy megtakarítsák azt az időt, amelyet a számok alapos elemzésére kellene fordítaniuk, és így a stratégiai feladatokra összpontosíthassanak. Íme néhány példa az automatizálásra használt eszközökre:

Zapier

A Zapier automatizálja a feladatokat különböző alkalmazások között, és lehetővé teszi egyszerű vagy összetett munkafolyamatok létrehozását, amelyek automatikusan futnak bizonyos feltételek alapján. A Zapier több mint 3,000 alkalmazással integrálódik, mint például a Gmail, Slack, Trello és sok más.

IFTTT

Ez az eszköz lehetővé teszi a feladatok automatizálását és az információk cseréjét különböző eszközök és szolgáltatások között. Az IFTTT több mint 600 szolgáltatóval működik együtt, mint például az Amazon Alexa, Philips Hue, Spotify és sok más.

Make.com

A Make.com (korábban Integromat) automatizálja a feladatokat több alkalmazás és szolgáltatás között. Hasonló a Zapierhez, de több konfigurálási és testreszabási lehetőséget kínál. Lehetővé teszi továbbá fejlett forgatókönyvek létrehozását, amelyek logikai feltételeket, szűrőket, iterációkat és változókat tartalmazhatnak. A Make.com több mint 1,000 alkalmazással és szolgáltatással integrálódik, mint például a Facebook, Google Sheets és Mailchimp.

Microsoft Power Automate

Ez a specializált eszköz a Microsoft Power Platform része, és lehetővé teszi a feladatok automatizálását a Microsoft Azure felhőben. Lehetővé teszi több mint 400 alkalmazás és szolgáltatás integrálását, mint például az Office 365, SharePoint, Dynamics 365 és sok más.

Google Cloud Tasks

Ez automatizálja a feladatokat a népszerű Google Cloud Platformon. Lehetővé teszi aszinkron feladatok létrehozását és futtatását bármilyen méretben. A Google Cloud Tasks integrálódik más Google Cloud Platform szolgáltatásokkal, mint például az App Engine, Cloud Functions és Cloud Run.

A vásárlói élmény személyre szabása AI segítségével a termékmenedzsmentben

A vásárlói élmény személyre szabása a termékek és szolgáltatások egyéni igényekhez és preferenciákhoz való igazításával egy másik terület, ahol az AI jól működik. Ez növelheti a vásárlói elégedettséget és lojalitást.

Amazon Personalize

Az Amazon Personalize lehetővé teszi a termékajánlások személyre szabását a vásárlók számára, az ő vásárlási előzményeik, viselkedésük és preferenciáik elemzésével. Ez lehetővé teszi a vásárlók számára, hogy az igényeiknek és érdeklődésüknek megfelelő ajánlatokat kapjanak, ami növeli a konverziók és az eladások valószínűségét.

Google Cloud Vertex AI

Egy másik gyakran használt eszköz a Google Cloud Vertex AI. Ez megkönnyíti a gépi tanulási modellek létrehozását és telepítését, amelyek személyre szabott megoldásokat nyújthatnak különböző iparágak és alkalmazások számára. A Vertex AI lehetővé teszi a gyors kísérletezést, a modellek skálázását és optimalizálását, valamint integrálódik más Google Cloud szolgáltatásokkal, mint például a BigQuery és a Cloud Storage.

A felhasználói viselkedés előrejelzése AI segítségével a termékmenedzsmentben

Az AI felhasználható a vásárlók viselkedésének előrejelzésére, potenciális problémáik és lehetőségeik azonosítására. E tudás birtokában a termékmenedzserek jobb döntéseket hozhatnak. Íme három példa az előrejelzésre használt eszközökre.

Microsoft Azure Machine Learning

Lehetővé teszi gépi tanulási modellek létrehozását és telepítését a felhőben, széleskörű algoritmusok és szolgáltatások felhasználásával. Könnyű hozzáférést biztosít az adatokhoz és a számítási erőforrásokhoz.

IBM Watson Studio

A Watson segítségével nyelvi tanulási modelleket használhatsz az IBM Cloud Pak for Data platformon, más IBM szolgáltatásokkal, például adat-analitikai és adatvizualizáló eszközökkel integrálva.

SAS Visual Data Mining

Fejlett adatbányászati és optimalizálási technikák alkalmazásával lehetővé teszi a felhasználói viselkedés előrejelzését a SAS Viya platformon. Ezenkívül megkönnyíti a modellezési folyamat kezelését és minőségének nyomon követését.

Termékek tesztelése és optimalizálása AI segítségével a termékmenedzsmentben

Az AI a termékek tesztelésére és optimalizálására is felhasználható, potenciális problémák és fejlesztési lehetőségek azonosításával. Ez segíthet a termékmenedzsereknek a legmagasabb minőségű termékek szállításában. Az alábbiakban néhány példát találsz az AI által támogatott eszközökre, amelyeket termékek tesztelésére és optimalizálására használnak.

Google Optimize

Lehetővé teszi különböző weboldalak vagy mobilalkalmazások verzióinak tesztelését, hatékonyságuk és konverziójuk összehasonlításával. A/B, többszörös vagy személyre szabott teszteket hozhatsz létre, és automatikus optimalizálási funkciókat használhatsz.

Microsoft Clarity

A Microsoft Clarity elemzi a felhasználói viselkedést weboldalakon vagy alkalmazásokban, session-ök, hőtérképek és jelentések rögzítésével. Látni fogod, mi vonzza a felhasználók figyelmét, mi frusztrálja őket, és mi motiválja őket a cselekvésre.

A/B Tasty

Lehetővé teszi különböző weboldalak vagy mobilalkalmazások verzióinak tesztelését, mérve azok hatását a kulcsfontosságú mutatókra.

Összegzés

A termékmenedzsmentben alkalmazott AI-nak köszönhetően automatizálhatjuk a feladatokat, személyre szabhatjuk a felhasználói élményeket, előrejelezhetjük a viselkedésüket, valamint tesztelhetjük és optimalizálhatjuk a termékeket, ami jobb teljesítményhez és vásárlói elégedettséghez vezet. De nézzünk előre. Ahogy az AI technológia folyamatosan fejlődik, a termékmenedzsmentben való felhasználásának lehetőségei csak növekedni fognak.

A jövő víziója magában foglalhatja a hibrid menedzsment modelleket, ahol az emberek és az AI együtt dolgoznak, kihasználva mindkettő erősségeit: az emberek kreativitását, empátiáját és stratégiai gondolkodását, valamint a mesterséges intelligencia sebességét, méretét és precizitását.

Ha tetszik a tartalmunk, csatlakozz a mi szorgos méheink közösségéhez a Facebookon, Twitteren, LinkedIn-en, Instagramon, YouTube-on, Pinterest-en, TikTok-on.