A/B tesztelés a termékmenedzsmentben | Termékmenedzsment #27

Mi az A/B tesztelés?

A/B tesztelés, más néven split tesztelés, egy módszer, amely két verziót hasonlít össze egy weboldalon vagy alkalmazáson, hogy ellenőrizze, melyik működik jobban és vonzóbb a célfelhasználók számára. Ez az egyik kulcsfontosságú eszköz a termékmenedzsmentben, amely lehetővé teszi a termékmenedzserek számára, hogy adatok alapján hozzanak döntéseket, ne pedig saját preferenciáik szerint.

Ez a módszer meglehetősen időigényes, mivel két változatot kell előkészíteni egy digitális termék teszteléséhez, például olyan alkalmazásokat, amelyek eltérnek a felhasználói felület elrendezésében vagy színeiben. Ezután egy véletlenszerű felhasználói csoportot választanak ki, hogy láthassák mindkét verziót. Végül – az egyes változatok hatékonyságát a kiválasztott egységekben mérik, például a konverziók számában. Tehát megéri az A/B tesztelés a fáradságot?

Miért fontos az A/B tesztelés?

Az A/B tesztelés nemcsak fontos, hanem elengedhetetlen a mai termékmenedzsment világában. Példa? Az Egyesült Királyság egyik vezető online tengerparti nyaralásokat kínáló kereskedője, az “On the Beach” úgy döntött, hogy A/B teszteket végez, és kiemeli azokat a legjobb 50 hotelt, amelyeket az ügyfelek foglalhatnak a weboldalukon. Két megnevezést választottak:

• “A mi választásunk”, és
• “Legjobban eladott”.

Függetlenül a megnevezéstől, 200 további foglalást regisztráltak ezekben a hotelekben. De ami ezt a tesztet különösen érdekessé teszi, az a teszteredmények új és visszatérő felhasználókra való bontása. Az új felhasználók valószínűbb, hogy a “Legjobban eladott” megnevezésű hotelekben foglalnak. A visszatérő felhasználók viszont inkább a “A mi választásunk” megnevezésű hotelek felé hajlottak.

Ezért az A/B tesztelési módszer támogatja a felhasználói adatokon alapuló döntéshozatalt, ami kulcsfontosságú a dinamikus termékmenedzsment világában.

Hogyan végezhetjük el hatékonyan az A/B tesztelést?

Az A/B tesztek végrehajtása gondos tervezést és kivitelezést igényel. Először is, meg kell határozni egy hipotézist, amelyet tesztelni szeretnénk. Például a hipotézised lehet:

• “A Legjobban eladott megnevezés 30%-kal növeli ennek az opciónak az eladásait,” vagy
• “Ha narancssárga CTA gombot használunk, növekedést fogunk látni a konverziókban, mivel sok más SaaS cég jobb eredményeket tapasztal, amikor narancssárga gombokat használnak más színekhez képest,” vagy
• “Egy új cím 5%-kal növeli a gomb átkattintási arányát.”

Hipotézis nélkül nehéz értékelni az eredményeket. Jó ötlet azonnal meghatározni a siker mérőszámait is, például a kattintások számát vagy az oldalon eltöltött időt, majd kiválasztani a megfelelő eszközöket és módszertant a teszt lebonyolításához.

A/B tesztelési eszközök

Sok hatékony eszköz áll rendelkezésre a sikeres A/B tesztek lebonyolításához. A megfelelő kiválasztása elsősorban a tesztelés méretétől, a költségvetéstől és az erőforrásoktól függ. Nézzük meg a legnépszerűbb megoldásokat:

• Google Optimize – egy jó, ingyenes A/B tesztelési eszköz a Google-tól, amely lehetővé teszi a vállalkozások számára, hogy különböző verziókat teszteljenek a weboldalukon, majd testre szabják azt, hogy személyre szabott élményt nyújtsanak felhasználóiknak.
• VWO – egy platform, amely lehetővé teszi a weboldal tulajdonosok számára, hogy A/B teszteket végezzenek és optimalizálják a konverziókat. Lehetővé teszi a cégek számára, hogy javítsák az ügyfélélményt az asztali, mobil és egyéb eszközökön. Olyan funkciókat kínál, mint a weboldal tesztelés, fejlett szegmentálás és célzás, fejlett nyomon követés és jelentéskészítés, több weboldal és al-fiók kezelése, API hozzáférés és integrációk. Legnagyobb előnye, hogy lehetővé teszi több teszt egyidejű futtatását.
• Omniconvert – egy weboldal optimalizáló eszköz, amely segít a marketing szakembereknek világszerte megérteni, szegmentálni, konvertálni és megtartani az ügyfeleket adatok felhasználásával. Olyan funkciókat kínál, mint az A/B/n tesztelés, webes személyre szabás, online felmérések, igény szerinti átfedések, valamint több eszközön történő weboldal tesztelés, fejlett szegmentálás és célzás (Geo, Cookie, Custom JS, stb.), és fejlett nyomon követés és jelentéskészítés.
• AB Tasty – egy szoftvercég, amely az A/B tesztelésre specializálódott, és segít a márkáknak jobb felhasználói élményt kialakítani és új lehetőségeket felfedezni. Két platformot kínál (AB Tasty és Flagship by AB Tasty), amelyek célja, hogy újradefiniálják a marketing, termék és technikai csapatok termékfejlesztési módját (weboldalak/alkalmazások), lehetővé téve az új funkciók egyszerű megvalósítását és kommunikációt.

Most már csak annyi maradt, hogy elemezzük a gyűjtött adatokat és levonjuk a következtetéseket. Az AI eszközök megkönnyíthetik az A/B tesztelést, de nagyon óvatosan kell őket használni.

Az A/B tesztelés kihívásai

Sok előnye ellenére az A/B tesztelés néhány kihívással is jár. Néhány közülük:

• statisztikai relevancia hiánya – azaz nem elegendő adat ahhoz, hogy az eredmény statisztikailag jelentős legyen. A probléma megoldása lehet a teszt időtartamának meghosszabbítása vagy a célközönség bővítése,
• újdonság hatás – a felhasználók előnyben részesíthetik az új verziót, csak azért, mert az más,
• zavaró változók – szokatlan eredmények, amelyek a termék szezonális népszerűségének, vakációknak és kulturális eseményeknek köszönhetően jelennek meg.

A kulcs ezen kihívások leküzdéséhez az, hogy megértsük azok természetét, és megfelelő stratégiákat alkalmazzunk, például a tesztidők meghosszabbítását a statisztikai jelentőség elérése érdekében.

A/B tesztelés vs. digitális termékmenedzsment

Az A/B tesztelés elválaszthatatlan része a digitális termékmenedzsmentnek. Minden szakaszában bevezetésre kerül a termék életciklusának, a koncepció fázisától kezdve, ahol segít az előfeltevések és hipotézisek ellenőrzésében, egészen az optimalizálási fázisig, ahol segít a termék KPI-jainak javításában.

Az A/B tesztelés támogatja a termék stratégiát is, segítve a felhasználói igények és preferenciák megértését, a problémák és lehetőségek azonosítását, valamint a folyamatos termékfejlesztést. A rendszeres tesztelés kulcsfontosságú a felhasználói adatokon alapuló jobb termékek létrehozásához.

Ha most kezded el az A/B tesztek bevezetését a digitális terméked menedzsmentjébe:

• Kezdj kicsi tesztekkel, például egyedi UI elemekkel.
• Állíts fel reális célokat, pl. 5-10%-os növekedés a konverziókban. Ne várj csodákat.
• Elemezd a statisztikai adatokat, ne csak az általános benyomásokat.
• Ne állj meg egy tesztnél. Kezeld az A/B tesztelést a munkád részének.
• Dokumentáld a teszteredményeket, hogy következtetéseket vonhass le a jövőre nézve.

Összefoglalás

Az A/B tesztelés kulcsszerepet játszik a termékmenedzsmentben. Nemcsak abban segít a cégeknek, hogy megértsék, mi működik és mi nem, hanem lehetővé teszi számukra, hogy jobb termékeket hozzanak létre adatok alapján. Arra bátorítunk, hogy kísérletezz különböző termék aspektusokkal. Ne feledd, hogy még a legkisebb változás is a megfelelő irányba nagy eredményekhez vezethet idővel.

Ha tetszik a tartalmunk, csatlakozz a szorgos méheink közösségéhez a Facebookon, Twitteren, LinkedIn-en, Instagramon, YouTube-on, Pinterest-en, TikTok-on.