A felhő és a mesterséges intelligencia. Hogyan használjuk a felhőalapú MI-t az üzletünkben? | Üzletünk digitalizálása #13

Technológiai forradalom tanúi vagyunk, amelynek főszereplője a mesterséges intelligencia. A fejlett AI és gépi tanulási algoritmusokat szinte minden iparágban és a digitális élet szinte minden területén használják. Valószínűleg hamarosan teljesen automatizálni tudják a felhőkezelést, valós időben alkalmazkodva a vállalatok igényeihez.

Felhőalapú AI az Ön vállalkozásában – tartalomjegyzék:

1. Bevezetés
2. Felhőalapú AI
3. Milyen problémák oldhatók meg felhőalapú AI-val?
4. Hogyan válasszuk ki a megfelelő megoldásokat a vállalkozásunk számára?
5. A felhőalapú AI bevezetésének hatásainak nyomon követése és mérése
6. Összefoglalás

Bevezetés

A felhőalapú AI használata digitális átalakulást hajt végre a vállalkozásokban, és egyre inkább integrálja a fizikai és digitális világokat. Ez nyilvánvaló a felhőalapú AI digitális asszisztens szolgáltatásokat kínáló vállalatok hatalmas sikereiben, mint például a Siri, a Google Home és az Amazon Alexa.

Egyszerűvé teszik a hangparancsok kiadását, termékek vásárlását, a hőmérséklet beállítását egy okos otthonban vagy zene lejátszását egy csatlakoztatott hangszórón. Sok felhasználó nem is tudja, hogy az okos eszközök intuitív működését e két technológia kombinációjának köszönhetik: a felhőalapú számítástechnikának és a mesterséges intelligenciának. A felhőalapú AI forradalmi szerepet játszik az üzleti életben is. De hogyan használják?

Felhőalapú AI

A mesterséges intelligencia (AI) és a gépi tanulás (ML) felhőben való használata lenyűgöző növekedési lehetőségeket kínál a startupok számára. A felhőszolgáltatók olyan platformokat kínálnak, amelyek megkönnyítik az AI és ML bevezetését:

• adatok elemzése – például a készlet, a vásárlók száma vagy a weboldal látogatások gyakorisága, sőt az emberek érzelmi reakcióinak elemzése a közösségi médiában, a gyártási folyamatok optimalizálása – a folyamatokkal, gépekkel és humán erőforrásokkal kapcsolatos adatok elemzésével az AI észlelheti a késéseket vagy veszteségeket, ami lehetővé teszi a folyamatok egyszerűsítését és a termelési hatékonyság növelését,
• ajánlat személyre szabása – az AI elemzi a vásárlói preferenciákat, vásárlási szokásokat és böngészési előzményeket, hogy személyre szabott termék- vagy szolgáltatásajánlásokat, nyomon követést és ügyfélszolgálatot nyújtson, az AI adatokat gyűjthet a vásárlói elégedettségről és a bejelentett problémákról, ami lehetővé teszi a gyorsabb és hatékonyabb problémamegoldást és a szolgáltatás minőségének javítását,
• marketing automatizálása – az adatok elemzésével és hatékony stratégiák azonosításával az AI segíthet hatékony marketingkampányok kidolgozásában, amelyek növelik a elérést és több vásárlót vonzanak.

Továbbá, az AI segíthet az IT infrastruktúra nyomon követésében és kezelésében. Ennek az az oka, hogy az AI automatikusan észlelheti a teljesítmény- vagy biztonsági problémákat, és gyorsan reagálhat, minimalizálva a rendszerhibák vagy kiber-támadások kockázatát.

Milyen problémák oldhatók meg felhőalapú AI-val?

A felhő és a mesterséges intelligencia egyesített ereje elsősorban a következő területeken segít a problémák megoldásában:

• a döntéshozatali folyamatok felgyorsítása – a felhő és az AI segít hatalmas mennyiségű adat valós idejű elemzésében. Ennek eléréséhez a vállalatok használhatják az olyan kész megoldásokat, mint a Google BigQuery vagy az Amazon Redshift az adatok gyors feldolgozásához. Az ilyen eszközök használatával a vállalatok tényalapú döntéseket hozhatnak, ami a vállalati folyamatok optimalizálásához vezet.
• az ügyfélszolgálat javítása – a chatbotok vagy az ügyfelek érzelmeit elemző rendszerek bevezetése lehetővé teszi a gyorsabb és pontosabb válaszokat az igényekre. Ennek eléréséhez a vállalatok használhatják az olyan szolgáltatásokat, mint az IBM Watson, a Google Dialog Flow vagy a Microsoft Azure Bot Service. Ily módon a vállalatok javíthatják az ügyfélelégedettséget és növelhetik az ügyfélhűséget.
• gyártási folyamatok optimalizálása – a mesterséges intelligencia által támogatott felhő használható a gyártási folyamatokkal kapcsolatos adatok elemzésére és az erőforrások kezelésének optimalizálására. Ennek eléréséhez a vállalatok használhatják az olyan eszközöket, mint a TensorFlow vagy az Apache MXNet, amelyek lehetővé teszik fejlett AI modellek létrehozását a leállások vagy szolgáltatási igények előrejelzésére. Ily módon a vállalatok minimalizálhatják a késéseket és nagyobb termelési hatékonyságot érhetnek el.
• piaci trendek előrejelzése – a felhőalapú AI lehetővé teszi az adatok gyűjtését és elemzését különböző forrásokból, megkönnyítve a piaci változások előrejelzését és az üzleti stratégiák kiigazítását. Ennek eléréséhez a vállalatok használhatják az olyan szolgáltatásokat, mint az Amazon Forecast vagy a Google Cloud AI Platform, amelyek fejlett előrejelzési algoritmusokat kínálnak. Ily módon a vállalatok testre szabhatják ajánlataikat, hogy megfeleljenek az ügyfél elvárásainak, és megőrizzék versenyelőnyüket.
• toborzás és humánerőforrás-menedzsment támogatása – a felhőalapú AI használható a jelöltek önéletrajzának elemzésére és annak előrejelzésére, hogy mennyire illeszkednek egy adott céghez vagy pozícióhoz. Ennek eléréséhez a vállalatok használhatják az olyan megoldásokat, mint az IBM Watson Talent vagy a Google Cloud Talent Solution, amelyek eszközöket kínálnak a jelöltadatok elemzésére. Ily módon a vállalatok csökkenthetik a toborzási időt és növelhetik csapataik hatékonyságát.

Hogyan válasszuk ki a megfelelő megoldásokat a vállalkozásunk számára?

A megfelelő felhőalapú AI megoldások kiválasztása előtt érdemes alaposan megérteni a vállalat céljait és elvárásait a technológia terén. A prioritások és a kulcsfontosságú területek azonosítása, ahol az AI előnyöket hozhat, lehetővé teszi a rendelkezésre álló eszközök jobb kiválasztását. Különösen érdemes megvizsgálni a következő szolgáltatók ajánlatát:

• Google Cloud,
• Amazon Web Services,
• Microsoft Azure, vagy
• IBM Cloud,

hogy megtudja, melyek a legmegfelelőbbek a vállalat igényeihez.

A felhőalapú AI bevezetésének hatásainak nyomon követése és mérése

A felhőalapú AI bevezetése előtt érdemes azonosítani a konkrét teljesítménymutatókat (KPI), amelyek lehetővé teszik az új technológiák üzletre gyakorolt hatásának értékelését. Ezek a következők lehetnek:

• időmegtakarítás – a vállalat különböző folyamatait, például az adatelemzést és az ügyfélszolgálatot automatizálva. Például, AI-alapú chatbotok használatával a vállalat csökkentheti az ügyfélmegkeresésekre adott válaszidőt. A chatbotok bevezetése előtti és utáni átlagos válaszidő KPI-ként beállítható, és ennek az mutatónak a nyomon követése a CRM rendszerekben elérhető elemző eszközökön keresztül végezhető,
• költségcsökkentés – a felhőalapú AI segíthet a költségek csökkentésében az erőforrások felhasználásának optimalizálásával és a pazarlás megszüntetésével. Például az AI elemezheti egy vállalat energiafogyasztási adatait, hogy azonosítsa a fejlesztési területeket és költségmegtakarítási intézkedéseket vezessen be. Az energiafogyasztás csökkenésének százalékos arányát az AI megoldás bevezetése után KPI-ként beállíthatjuk, és ennek az mutatónak a nyomon követése energia menedzsment rendszerek segítségével végezhető,
• ügyfélelégedettség növelése – például egy AI-alapú ügyfélelemzés bevezetése segíthet azonosítani a fejlesztésre szoruló területeket. Az ügyfélelégedettségi értékelés változása a rendszer bevezetése előtt és után KPI-ként beállítható, és ennek az mutatónak a nyomon követése ügyfélelégedettségi felmérések és online értékelések és vélemények elemzése révén végezhető,
• folyamatok hatékonyságának növelése – a felhőalapú AI segíthet a gyártási vagy működési folyamatok hatékonyabbá tételében, például az erőforrások kezelésének automatizálásával és optimalizálásával. Az AI előre tudja jelezni a gépek leállását és a szolgáltatási igényeket, lehetővé téve a gépek működésének jobb tervezését és optimalizálását. A gépek leállásának csökkentése és a termelési hatékonyság növelése KPI-ként definiálható, és ezt a termelésmenedzsment rendszerek és a szolgáltatási jelentések segítségével lehet nyomon követni.

A felhőalapú AI bevezetése után kulcsfontosságú a befektetés által hozott eredmények rendszeres nyomon követése és elemzése. Ezt a teljesítménymutatók előre meghatározott alkalmazásával és a felhőszolgáltatók által kínált elemző eszközök használatával lehet elérni. Például az Amazon Web Services (AWS), a Microsoft Azure és a Google Cloud Platform olyan gazdag elemző és nyomon követési eszközöket kínál, amelyek megkönnyítik a kitűzött KPI-k elérésére irányuló előrehaladás nyomon követését.

Jó ötlet az is, hogy rendszeresen felülvizsgáljuk és frissítsük KPI-jainkat, hogy alkalmazkodjunk a változó üzleti és technológiai körülményekhez. Ahogy a vállalkozás növekszik és terjeszkedik, szükségessé válhat új KPI-k bevezetése vagy a meglévők módosítása, hogy jobban tükrözzék a jelenlegi célokat és prioritásokat.

A felhőalapú AI bevezetésének hatásainak nyomon követésére és mérésére szolgáló rendszeres módszertan bevezetése segít jobban értékelni az új technológiákba történő befektetések üzletre gyakorolt hatását. Ez lehetővé teszi a problémák korai észlelését is, lehetővé téve a gyors kiigazításokat és optimalizálásokat, ami a kitűzött teljesítési célok eléréséhez vezet.

Összefoglalás

A felhő és a mesterséges intelligencia óriási lehetőségeket kínál azoknak a vállalkozásoknak, amelyek növekedni és versenyelőnyre szert tenni szeretnének a piacon. A felhőalapú AI potenciáljának teljes kihasználásához kulcsfontosságú a vállalati igények megértése, a megfelelő megoldások kiválasztása és a bevezetési stratégia kidolgozása. A szakértőkkel való együttműködés, valamint a bevezetés hatásainak nyomon követése és mérése segít az optimális eredmények elérésében.

Jó, ha szem előtt tartjuk, hogy ezek a technológiák folyamatosan fejlődnek, és a felhőalapú AI területén végbemenő innovációk még több előnyt hozhatnak a vállalkozások számára a jövőben. Ezért fontos, hogy naprakészen kövessük a legújabb fejleményeket ezen a területen, és nyitottak legyünk a folyamatok további optimalizálására és új megoldások alkalmazására.

A felhőalapú AI bevezetésével a vállalatok képessé válnak a döntéshozatali folyamatok felgyorsítására, az ügyfélszolgálat javítására, a gyártási folyamatok optimalizálására, a piaci trendek előrejelzésére, valamint a toborzás és humánerőforrás-menedzsment támogatására. Ennek eredményeként a vállalatok növelhetik hatékonyságukat, csökkenthetik költségeiket és versenyelőnyre tehetnek szert a piacon.

Ha tetszik a tartalmunk, csatlakozzon aktív közösségünkhöz a Facebookon, Twitteren, LinkedIn-en, Instagramon, YouTube-on, Pinterest-en, TikTok-on.