Mik a mesterséges intelligencia kockázatai? Van mitől félni? | Üzleted digitalizálása #27

Mik a mesterséges intelligencia kockázatai?

A mesterséges intelligencia egyre népszerűbb és szükséges eszközzé válik a piacon való versenyképesség megőrzéséhez. Segít a vállalatoknak üzleti tevékenységük különböző aspektusaiban – a digitális képzések hatékonyságának elemzésétől kezdve az automatizálási megoldásokon át a weboldalak és alkalmazások fejlesztésének egyszerűsítéséig.

Óriási potenciálja ellenére egyre növekvő aggodalmak merülnek fel a lehetséges fenyegetésekkel kapcsolatban. Etikai dilemmák, lehetséges adatvédelmi jogsértések és a mesterséges intelligencia szolgáltatók által alkalmazott homályos adatfelhasználási politikákhoz kapcsolódó visszaélések kockázata mind olyan problémák, amelyek gondot okozhatnak. Nézzük meg közelebbről ezeket, hogy megértsük, milyen intézkedéseket tehetünk a vállalatunk védelme érdekében a potenciális támadásokkal szemben.

Etika és a mesterséges intelligencia kockázatai

A mesterséges intelligencia üzleti alkalmazása etikai problémákat okozhat, mint például:

• diszkrimináció – például nemi elfogultság,
• átláthatóság hiánya a döntéshozatali folyamatban, vagy
• felhasználói manipuláció.

Diszkrimináció

A nemi vagy faji diszkrimináció problémája meglehetősen gyakran felmerül, amikor a mesterséges intelligenciát a toborzási folyamatok automatizálására használják. A mesterséges intelligencia ismétlés útján tanul. Ezért, ha bizonyos jellemzők, mint például az oktatás, életkor vagy nem, főként egy adott pozícióhoz kapcsolódnak, a mesterséges intelligencia előnyben részesítheti azokat a jelentkezőket, akiknek adatai megfelelnek ezeknek a kritériumoknak. Még ha senki a cégen belül nem is állította szándékosan ilyen kiválasztási kritériumokat, a mesterséges intelligencia diszkriminálhat más jelöltekkel szemben.

Átláthatóság hiánya

A második probléma az átláthatóság hiánya a döntéshozatali folyamatokban, mint például a biztosítási árképzés vagy a hitelképesség értékelése. Ez összefügg a nagy nyelvi modellek által használt érvelési módszerekkel. Ezek a modellek a úgynevezett mélytanulásra támaszkodnak. Nagyon hatékonyak a komplex problémák megoldásában, azonban a működésük módját gyakran “fekete doboznak” nevezik, mivel nehéz értelmezni és magyarázni.

Előfordul, hogy a mesterséges intelligencia által hozott döntések mögött álló kritériumok az emberek számára nem világosak. Ez megkérdőjelezi megbízhatóságukat és etikájukat. Ilyen esetekben a mesterséges intelligencia használata a következőkhöz vezethet:

• csökkenő bizalom az ügyfelek körében,
• hitelesség elvesztése a munkavállalók és befektetők szemében, és
• a márkakép károsítása.

Manipuláció

A mesterséges intelligenciával és etikával kapcsolatos harmadik probléma a felhasználói viselkedés manipulálásának aggodalma. A mesterséges intelligenciát egyre gyakrabban használják a tartalom, hirdetések és termékek személyre szabására és hiper-személyre szabására. Ahhoz, hogy ez hatékony legyen, a vállalatok hatalmas mennyiségű ügyféladatot gyűjtenek és elemeznek. Ez lehetővé teszi számukra, hogy sikeresen elérjék célközönségüket.

Ugyanakkor ugyanazt a technológiát etikátlan módon is felhasználhatják a felhasználók választásainak és döntéseinek befolyásolására, például az alábbiak révén:

• a felhasználókat olyan tartalomnak teszik ki, amely megerősíti meglévő hiedelmeiket, létrehozva úgynevezett “szűrőbuborékokat”,
• választási illúziót adnak, és még
• szándékosan félrevezetik őket.

A mesterséges intelligenciával kapcsolatos etikai dilemmák elkerülése érdekében a vállalatoknak arra kell törekedniük, hogy átláthatóbb, felelősségteljesebb és igazságosabb mesterséges intelligencia rendszereket építsenek az alábbiak révén:

• az igazságosság és diszkrimináció-mentesség elveinek alkalmazásával,
• a döntéshozatali folyamatok megfelelő felügyeletének biztosításával,
• az AI technológiák fejlesztéséért és megvalósításáért felelős munkavállalók körében az oktatás és etikai tudatosság előmozdításával.

Az etikai és szabályozási szakértőkkel való együttműködés, valamint a résztvevőkkel folytatott párbeszéd szintén hozzájárulhat a mesterséges intelligencia üzleti alkalmazásának etikusabb megközelítésének kialakításához.

Adatvédelmi fenyegetések

A mesterséges intelligencia üzleti alkalmazása az ügyfelek és munkavállalók magánéletének megsértéséhez vezethet. Például a mesterséges intelligencia rendszerek, amelyek az ügyféladatokat elemzik az ajánlatok személyre szabására, véletlenül érzékeny információkat is nyilvánosságra hozhatnak. Ezért fontos:

1. megalapozni az adatminimalizálás elvét – azaz csak a szükséges adatokat gyűjteni, elkerülni a túlzott mennyiségű információ gyűjtését, és törölni azokat, amikor már nincs rájuk szükség.
2. anonimizálni az adatokat – adatanonimizálási technikák, például általánosítás, álnévhasználat vagy aggregálás alkalmazásával minimalizálni a személyazonosság felfedésének kockázatát.
3. alkalmazni a Privacy by Design (PbD) elvet – a mesterséges intelligencia rendszerek tervezésekor már a kezdetektől figyelembe venni az adatvédelmet. Ez a megközelítés segíthet az adatvédelmi incidensek kockázatának azonosításában és minimalizálásában.
4. hozzáférési és biztonsági politikák bevezetése – a felhasználói jogosultságok szerepek szerinti megállapításával korlátozni az adatokhoz való hozzáférést, valamint az adatok titkosításával és figyelemmel kísérésével megvédeni azokat a jogosulatlan hozzáféréstől.
5. megfelelni az adatvédelmi szabályozásoknak – biztosítani a GDPR (Általános Adatvédelmi Rendelet) betartását az Európai Unióban.
6. átláthatónak és felelősnek lenni – tájékoztatni az ügyfeleket és munkavállalókat az adataik feldolgozásának céljairól és módszereiről, valamint az adatvédelmi intézkedésekről.

Összefoglalva, a mesterséges intelligencia üzleti alkalmazásával kapcsolatos adatvédelmi kockázatok minimalizálhatók az adatvédelem és anonimizálás prioritásaként kezelő gyakorlatok bevezetésével, valamint az oktatás és a felelősség előmozdításával.

Tippek a mesterséges intelligencia kockázatainak csökkentésére

A mesterséges intelligenciát illegális célokra is felhasználhatják, mint például:

• kiber támadások,
• csalás, vagy
• információmanipuláció.

Ezért fontos, hogy megfelelő biztonsági intézkedéseket tegyünk a potenciális visszaélések elkerülése érdekében. A fent említett kockázatok ellenére sok vállalat sikeresen használja a mesterséges intelligenciát felelősségteljes módon. A mesterséges intelligencia bevezetése számos előnnyel járhat, mint például a hatékonyság növelése, időmegtakarítás és a személyre szabott szolgáltatások nyújtásának képessége.

A mesterséges intelligencia üzleti alkalmazásával kapcsolatos kockázatok minimalizálása érdekében az alábbi stratégiákat alkalmazhatja:

• világos etikai irányelvek kidolgozása a mesterséges intelligencia használatára vonatkozóan a vállalatban, hogy elkerülje a tisztességtelen gyakorlatokat és diszkriminációt,
• biztosítani, hogy az adatok és információs rendszerek megfelelően védettek legyenek az ügyfelek és munkavállalók magánéletének védelme érdekében, valamint a visszaélések megelőzése érdekében,
• ellenőrzési és audit rendszerek bevezetése az AI teljesítményének nyomon követésére és a hibák vagy etikai nem-megfelelés esetén a helyesbítő intézkedések megtételére.

Félni kell a mesterséges intelligencia kockázataitól?

flow-automation” target=”_blank” rel=”noopener”>A mesterséges intelligencia az üzletben előnyöket és fenyegetéseket egyaránt hoz. Akárcsak bármely fejlett eszköznél, a siker kulcsa a felelősségteljes és tájékozott megközelítés alkalmazásában rejlik. Csak így lehet hatékonyan csökkenteni a kockázatokat, valamint maximalizálni a technológia által kínált lehetőségeket.

Ne mondjon le a mesterséges intelligencia használatáról a vele járó kockázatok miatt. Inkább gondolkodjon el azon, hogyan támogathatja a mesterséges intelligencia vállalkozása növekedését. Kérjen szakértői tanácsot a mesterséges intelligencia etikus megvalósításához, prioritásként kezelve az adatvédelmet és a visszaélések elleni védelmet.

Ha tetszik a tartalmunk, csatlakozzon aktív közösségünkhöz a Facebookon, Twitteren, LinkedInen, Instagramon, YouTube-on, Pinteresten, TikTokon.