E-kereskedelmi automatizálás. 5 terület az e-kereskedelemben, amelyeket érdemes automatizálni mesterséges intelligencia segítségével | MI az e-kereskedelemben #1

Az e-kereskedelmi vásárlás személyre szabása

A vásárlási élmény személyre szabása az első számú, vagyis a legfontosabb terület, amelyet érdemes automatizálni mesterséges intelligencia segítségével. Az ügyfelek értékelik a testreszabott ajánlatokat, míg a közepes méretű e-kereskedelemben az ajánlatok manuális személyre szabása egyszerűen nem megvalósítható.

Példa egy olyan bolt, amely hatékonyan használja az AI-t az ajánlatok személyre szabására, a Modivo.co.uk. A gépi tanulási algoritmusok elemzik az ügyfél vásárlási előzményeit és preferenciáit, hogy olyan termékeket javasoljanak, amelyek érdekelhetik őket. Ez a fajta személyre szabás nemcsak a vásárlás valószínűségét növeli, hanem pozitív hatással van az ügyfélhűségre is.

Példa egy olyan eszközre, amely mesterséges intelligenciát használ a vásárlási élmény személyre szabására, és amelyet a boltjában használhat, a Segmentify. Ez egy olyan platform, amely gépi tanulási algoritmusokat használ a felhasználói viselkedés és a vásárlási előzmények elemzésére. Ez lehetővé teszi a boltok számára, hogy személyre szabott termékajánlásokat kínáljanak, mint a Modivo.co.uk esetében.

Forrás: Segmentify (https://segmentify.com/)

A Segmentify integrálódik különböző e-kereskedelmi platformokkal, mint például a Shopify, Magento, WooCommerce és PrestaShop. A Segmentify API-t és SDK-t is kínál, hogy bármilyen rendszerhez integrálható legyen. Jelenleg több mint 250 cég használja 40 országban, és fő célja, hogy személyre szabott élményt nyújtson minden ügyfél számára.

A Segmentify egy sor gépi tanulási algoritmust használ erre a célra, amelyeket hatalmas mennyiségű adatból tanulnak meg, amíg képesek önálló döntéseket és ajánlásokat tenni. Ezek hasonló technológiák, mint amelyeket a Netflix használ a következő sorozat ajánlására, és az Amazon a következő vásárlás javaslatára.

E-kereskedelmi automatizálás – termékek árazása

A dinamikus árazási stratégiák, amelyek AI algoritmusokon alapulnak, figyelik a versenytársak árait és elemzik a piaci változókat, mint például a keresletet és a kínálatot. Lehetővé teszik a rugalmas és automatikus árkorrekciókat. Ennek eredményeként az online boltok optimalizálhatják a haszonkulcsaikat és nyereségüket a jelenlegi piaci körülményekre reagálva.

A termékek árazásának automatizálásához kipróbálhatja a Prisync-ot. Ez egy valós idejű versenytársi árfigyelő eszköz, amely AI technológiát használ a piaci trendek elemzésére, lehetővé téve az árak dinamikus módosítását az üzletében.

Többek között a Prisync lehetővé teszi, hogy manuálisan vagy tömegesen adja hozzá a versenytársak weboldalainak címét, minden termékhez. Az eszköz naponta háromszor frissíti az árakat és a termékek elérhetőségét, és megjeleníti azokat a műszerfalon.

Forrás: Prisync (https://prisync.com/)

A Prisync fejlett gépi tanulási algoritmusokat alkalmaz a személyre szabott árjavaslatok nyújtására és a haszonkulcsok optimalizálására. Ha készen áll az automatizálásra, automatikus árváltozásokat is beállíthat a meghatározott üzleti szabályok szerint.

Fejlett e-kereskedelmi automatizálás ügyfélszolgálat

A mesterséges intelligencián alapuló chatbotok, mint például az Allegro által használtak, megkönnyítik az e-kereskedelmi automatizálást az ügyfélszolgálat területén. Az ügyfélmegkeresések érzelmi és kontextuális elemzésével olyan válaszokat tudnak adni, amelyek személyre szabottabbak és relevánsabbak.

Ha egy fejlett ügyfélszolgálati automatizáló eszközt keres, a Intercom segít. Ez egy olyan platform, amely AI-t használ az ügyfélkommunikáció automatizálására, az ügyfélérzelmek elemzésére és a megkeresésekre adott személyre szabott válaszok nyújtására. Lehetővé teszi a zökkenőmentes váltást egy tanácsadói hívásra és a többplatformos automatizálást, beleértve az e-mailt, az ügyfélbevezetést és még sok mást.

Forrás: Intercom (https://www.intercom.com/fin)

Az e-kereskedelmi automatizálás szempontjából az Intercom egyik legérdekesebb modulja a Fin, amely az OpenAI nyelvi modelljein alapuló mesterséges intelligencia, amely komplex problémákat old meg, és biztonságos, pontos válaszokat ad az ügyfelek kérdéseire. A Fin nem igényel betanítást, csak meg kell mutatnia a támogatási tartalom forrását, és önállóan elemzi azt, hogy beszélhessen az ügyfelekkel. A Fin a nehezebb kérdéseket is továbbíthatja az emberi támogatói csapatnak.

Szintén nagyon praktikus a Termékbemutatók modul, amely bemutatja az ügyfeleknek, hogyan működik a bolt. Ez egy olyan eszköz, amely interaktív termékbemutatókat hoz létre és indít, amelyek segítenek az ügyfeleknek jobban megismerni és használni az e-kereskedelmi ajánlatokat. A Termékbemutatók lehetővé teszik, hogy személyre szabott pályákat hozzon létre különböző ügyfélszegmensek számára, animációkat és kihívásokat adjon hozzá, és mérje a bemutatók hatékonyságát.

E-kereskedelmi automatizálás dokumentumfeldolgozás

Az e-kereskedelem tulajdonosainak egyik legnagyobb fejfájása a dokumentumok, például számlák, megrendelések és szállítólevelek létrehozása és kezelése. Eközben a hatékony feldolgozásuk kulcsfontosságú a zökkenőmentes üzleti folyamatokhoz. A természetes nyelvfeldolgozó (NLP) technológiák jelentős szerepet játszanak itt, automatizálva a dokumentumok azonosítását és feldolgozását.

A Rossum Elis az egyik automatikus dokumentumfeldolgozó platform, amely fejlett NLP technológiákat használ. Ezzel az eszközzel az online boltok automatikusan kinyerhetik az adatokat különböző dokumentumokból, például számlákból és megrendelésekből, jelentősen felgyorsítva a feldolgozást és kiküszöbölve az emberi hibákat.

Forrás: Rossum Elis, (https://rossum.ai/)

A Rossum Elis képes felismerni egy dokumentum szerkezetét, azonosítani a kulcsfontosságú információkat, és átalakítani azokat strukturált adatokká, amelyek készen állnak a bolt rendszereiben történő további feldolgozásra.

5. virtuális vásárlási asszisztensek az e-kereskedelemben

A vásárlási folyamatot megkönnyítő e-kereskedelmi automatizálások nagymértékben javítják az ügyfélélményt (CUX). Az egyik legnépszerűbb megoldás a virtuális vásárlási asszisztensek. Ezek nemcsak lehetővé teszik a beszélgetéseket, hanem proaktívan segítik az ügyfeleket a vásárlásban, vagy átirányítják őket, hogy tanácsadóval beszéljenek.

A Drift egy olyan platform, amely a vásárlási út minden szakaszában személyre szabja a beszélgetéseket. A Conversational AI-t, amely az OpenAI megoldásain alapul, az ügyfélszolgálatban és a marketingben használják.

Forrás: Drift.com (https://gethelp.drift.com/s/article/What-is-Conversational-AI)

A Drift lehetővé teszi a látogatók minősítését és konvertálását, minőségi értékesítési tölcsér kiépítését, ügyféltámogatást nyújt, és elősegíti a minőségi leadek generálását, javítja a marketing és értékesítési hatékonyságot, valamint automatizálja az ügyfélszolgálatot.

Összefoglalás

A személyre szabástól és árazástól az ügyfélszolgálatig, a dokumentumfeldolgozásig és a vásárlási társaságig. A mesterséges intelligencián alapuló e-kereskedelmi automatizálás működési hatékonyságot és versenyelőnyt kínál, a stratégiai e-kereskedelmi döntések középpontjába állítva azt.

Ugyanakkor, még a növekvő automatizálás korában is érdemes emlékezni az egyéni kapcsolatok értékére az ügyfelekkel. Mint mindig az üzletben, ezen két aspektus egyensúlyának megteremtése lesz a kulcs. Kétségtelen, hogy az AI technológiák továbbra is terjedni fognak az e-kereskedelemben. Mégis, azok a vállalkozók, akik ügyesen integrálják őket a személyes interakcióval, a legvalószínűbb, hogy versenyelőnyhöz jutnak.

Ha tetszik a tartalmunk, csatlakozzon aktív méheink közösségéhez a Facebookon, Twitteren, LinkedInen, Instagramon, YouTube-on, Pinteresten, TikTokon.