Személyre szabás az AI korában

A vásárlókkal való kommunikációhoz szükséges AI-alapú eszközök lehetővé teszik a mélyen személyre szabott üzenetek létrehozását, legfontosabbak:

  • Olyan termékajánlat tervezése, amely az egyéni vásárló igényeire van szabva,
  • A megjelenített tartalom illesztése egy személy profiljához,
  • A vásárlóval való kommunikáció preferált csatornáinak elemzése és a kampányok módjának ennek megfelelő beállítása.

De hogyan néz ki a személyre szabás ezekben a területekben, és milyen képességei vannak az AI-nak a e-kereskedelmi vásárlókkal való kommunikációra?

A termékajánlatok személyre szabása

Olyan termékajánlat, amely a vásárló igényeire van szabva és a tökéletes pillanatban érkezik? Az mesterséges intelligenciát használó eszközök éppen ilyen célokat tűznek ki. Nekik köszönhetően lehetséges:

  • Személyre szabott termékajánlások – az AI képes elemezni a felhasználók vásárlási előzményeit és viselkedését az oldalon, hogy olyan termékeket javasoljon, amelyek érdekelhetik őket.
  • Dinamika árképzés – az AI képes valós időben elemezni a piaci tényezőket, hogy a termékek árait a piaci helyzet és a vásárlói profil szerint állítsa be.

A tartalom személyre szabása a vásárlói kommunikációban

A személyre szabás második területe a vásárlónak az e-kereskedelmi webhelyre való belépésekor, az egyes e-mailekben, vagy akár a személyre szabott e-mail kampányok létrehozásakor megjelenített tartalom típusához kapcsolódik:

  • A tartalom személyre szabása az oldalon – az AI képes elemezni a felhasználók viselkedését az oldalon, hogy a tartalmat az ő preferenciáikhoz igazítsa,
  • A e-mail marketing személyre szabása – a vásárlói adatok lehetővé teszik olyan üzenetek generálását, amelyek szövege, képe és formátuma az eszközhöz van igazítva,
  • Személyre szabott kampányok létrehozása – az AI segít eldönteni vagy automatikusan kiválasztani, kinek küldjön üzeneteket, milyen tartalmat tartalmazzon, vagy melyik csatornát válassza a vásárlóval való legjobb kommunikációhoz.

A e-kereskedelmi vásárlói kommunikációs csatornák személyre szabása

A legfontosabb személyre szabási csatorna az e-kereskedelemben a bolt weboldala, ahol nemcsak a vásárló korábbi vásárlásaihoz kapcsolódó dedikált hirdetések jeleníthetők meg, hanem termékajánlások és dinamikus árképzés is. Ha hozzáadunk egy chatbotot vagy virtuális asszisztenst, amely felismeri a vásárlót és folytatja a megszakított beszélgetést, a vásárlói élmény egyedi lesz minden egyes látogató számára a bolt weboldalán.

3 e-kereskedelmi személyre szabási eszköz

Hogyan kezdjünk bele az AI használatába a személyre szabott kommunikáció kidolgozásában az e-kereskedelmi vásárlóinkkal? Az alábbi eszközöket érdemes kipróbálni:

  • Clerk.io (https://www.clerk.io/) – a ClerkCore™ technológiával felszerelt alkalmazás képes személyre szabni a vásárlói kommunikációt, termékajánlásokat generálni és személyre szabott ajánlatokat létrehozni. A ClerkCore™ egy tudásgrafikon-alapú algoritmust alkalmaz, amely elemzi a felhasználók viselkedését és érdeklődését, majd az ő preferenciáik alapján személyre szabott termékajánlásokat nyújt. Használható a tartalom személyre szabására több csatornán, például e-mailben, weboldalon és mobilalkalmazásokban.
  • Személyre szabás

    Forrás: Clerk.io (https://www.clerk.io/)

  • OneSpot (https://onespot.pro/) – egy platform, amely ötvözi a marketing automatizálást, a személyre szabott tartalom és termékajánlások generálását az e-kereskedelemben, a vásárlói visszajelzések és érzelmi elemzés figyelését, a kampány teljesítményének optimalizálását és a haladás nyomon követését A/B teszteléssel, analitikával és jelentésekkel.
  • Személyre szabás

    Forrás: OneSpot (https://onespot.pro/)

  • SalesManago (https://www.salesmanago.pl/) – ez az erőteljes eszköz mesterséges intelligenciát használ a személyre szabott e-kereskedelmi termékajánlások létrehozására. Az eszköz a következőket kínálja:
    • a vásárlói visszajelzések figyelése, érzelmi elemzés és jelentéskészítés,
    • e-mailek, SMS üzenetek vagy a weboldalon megjelenített tartalom generálása,
    • dinamikus üzenetek automatikus küldése a vásárlóknak, emlékeztetve őket a megvásárolni kívánt vagy érdeklődő termékekre.

    A SalesManago legérdekesebb mesterséges intelligencián alapuló moduljai az AI Studio és a Deep Behavioral Profiling. Az AI Studio egy tartalomgenerátor, amely az OpenAI, a ChatGPT készítőinek megoldásain alapul. Az AI Studio lehetővé teszi személyre szabott tartalom létrehozását, például e-mail tárgyvonalakat, termékleírásokat és szlogeneket, amelyek a vásárlói viselkedéshez és preferenciákhoz igazodnak.

    A Deep Behavioural Profiling modul lehetővé teszi a felhasználó interakciójának nyomon követését az oldalon, és a vásárló által megtekintett termékek jellemzőinek létrehozását ennek alapján.

Személyre szabás

Forrás: SalesManago (https://www.salesmanago.pl/info/deep-behavioural-profiling.htm)

Összegzés

Az AI megváltoztatja a játék szabályait a vásárlói kommunikáció személyre szabásának területén az e-kereskedelemben. Szerepe nemcsak a testreszabott ajánlásokra vagy dinamikus árképzésre korlátozódik, hanem a tartalom és a kommunikációs csatornák teljes személyre szabására is. Olyan eszközökkel, mint a Clerk.io, OneSpot és SalesManago, jelentősen javíthatja a kommunikációk és az értékesítés hatékonyságát.

Mi fog történni a jövőben a vásárlói kommunikációk személyre szabásával? Engedjünk meg egy kis sci-fi előrejelzést. Képzelje el, hogy a fejlett AI algoritmusok képesek előre jelezni a fogyasztói viselkedés változásait, mielőtt azok bekövetkeznének. Ez megnyitja az utat a úgynevezett “megelőző személyre szabás” előtt, a képesség, hogy ajánlatokat tervezzenek nemcsak arra, amit a vásárló most akar, hanem arra is, amit a jövőben szeretni fog. Ebben a jövőbeli személyre szabás víziójában a vásárlói igényekre való reagálás ugyanolyan fontos lesz, mint azok előrejelzése.

Személyre szabás

Ha tetszik a tartalmunk, csatlakozzon aktív közösségünkhöz a Facebookon, Twitteren, LinkedInen, Instagramon, YouTube-on, Pinterest-en, TikTokon.

Robert Whitney

JavaScript szakértő és oktató, aki IT osztályokat mentorál. Fő célja, hogy növelje a csapat termelékenységét azáltal, hogy megtanítja másoknak, hogyan működjenek együtt hatékonyan a kódolás során.

View all posts →