AI kulcsok az e-kereskedelemben a sales növelésére | AI az e-kereskedelemben #8

A fejlett mesterséges intelligencia technológia mélyrehatóan megváltoztatja az e-kereskedelem táját. Működése egyre inkább a vásárlókra összpontosít, kiszámíthatóbbá és jövedelmezőbbé válik. A mesterséges intelligenciával a vállalkozások elemezhetik a vásárlási adatokat és az online viselkedést, hogy megértsék, mi ösztönzi a vásárlókat a vásárlásra vagy a webhely elhagyására. Íme az öt legfontosabb módja annak, hogy az e-kereskedelmi boltok kihasználják a mesterséges intelligencia előnyeit az értékesítés növelésére.

A mesterséges intelligencia alkalmazása a vásárlói viselkedés elemzésére az értékesítés növelése érdekében

A vásárlói minták felismerése kulcsfontosságú az értékesítés növeléséhez. Például a vásárlási előzmények elemzése azt mutatja, hogy azok a vásárlók, akik trekking cipőt vásároltak, nagyobb valószínűséggel vásárolnak trekking botokat vagy zoknikat a jövőben. Ez a következőkből áll:

• A múltbeli adatok elemzése – a vásárlási preferenciák azonosítása érdekében, például árkategória, leggyakrabban választott márkák, valamint a vásárlások időpontja és csatornája, vagy a fizetési mód,
• A jövőbeli vásárlások előrejelzése – személyre szabott termékek ajánlása a mesterséges intelligencia által a múltbeli adatokból levont következtetések alapján.

A vásárlói viselkedés elemzésével az e-kereskedelemhez készült mesterséges intelligencia eszközök személyre szabhatják az ajánlatokat, ami viszont a vásárlói hűség növekedéséhez és az értékesítés növekedéséhez vezet. Ugyanakkor a vásárlók igényeinek megértése lehetővé teszi a bolt ajánlatainak hatékonyabb kezelését, valamint a készletgazdálkodás hatékonyabbá tételét.

Az ügyfélszolgálat automatizálása

A digitalizáció korában a gyors és hatékony ügyfélszolgálat elengedhetetlen. Az egységes vásárlói élmény, függetlenül az értékesítési csatornától, és a zökkenőmentes átmenet az automatizált rendszerrel való kommunikációból a tanácsadóval folytatott beszélgetésbe 2023 új normájává válik. Az automatizált ügyfélszolgálat előnyei, amelyeknek köszönheti növekvő szerepét az e-kereskedelmi értékesítés fellendítésében, a következők:

• Gyors válasz a megkeresésekre – a chatbotok azonnali kapcsolatot tesznek lehetővé a vásárlókkal,
• A problémák megoldása munkaidőn kívül – az automatizált ügyfélszolgálati rendszerek 24/7 működnek, és a mesterséges intelligencia használatának köszönhetően akár a megkeresések 60%-át is meg tudják oldani tanácsadó nélkül,

A vállalkozások számára a chatbotok jelentősen csökkenthetik a működési költségeket, miközben javítják a vásárlói elégedettséget. Egy érdekes példa a B2B e-kereskedelem területén az Accenture VIP Chatbot, amely az emberi és a bot ügyfélszolgálat metszéspontjában működik. Elemzi a meglévő és potenciális vásárlókkal folytatott beszélgetések átiratait, majd azonosítja prioritásaikat, lehetővé téve az ajánlatok pontosabb összehangolását.

Még egy egyszerű chatbot a webhelyen, amely mesterséges intelligenciát használ, javítja a vásárlói élményt és növeli a visszatérés és a vásárlás valószínűségét. Ez egy kiváló példa arra, hogyan segítheti a mesterséges intelligencia a vásárlói interakciókat, és végső soron növelheti a vásárlási folyamat befejezésének valószínűségét.

Az ajánlatok és termékajánlások személyre szabása

A mesterséges intelligencia használata a személyre szabásban nemcsak kellemesebb vásárlói élményt, hanem magasabb kosárértéket is eredményez. Ez lehetséges az üzenetek a vásárló útjához való igazításával és különleges kedvezmények vagy promóciók küldésével a vásárló vásárlási előzményei alapján a megfelelő pillanatokban. De mindenekelőtt a modern termékajánlási technikák alkalmazásával:

• Keresztértékesítés – olyan kiegészítő termékek ajánlása, amelyek illeszkednek azokhoz, amelyeket a vásárló már a kosarába tett; a mesterséges intelligencia elemzése alapján a vásárló profilja és a hozzá tartozó szegmens alapján,
• Felsőbb kategóriás ajánlás – drágább termékek ajánlása a vásárlóknak, így növelve a kosár értékét és ösztönözve az értékesítést.

A vásárlási út optimalizálása mesterséges intelligenciával az értékesítés növelése érdekében

A vásárló vásárlási útja az a folyamat, amelyen a vásárló végigmegy a termékkel vagy márkával való első kapcsolatfelvételtől a vásárlás befejezéséig. A mesterséges intelligencia lehetővé teszi az e-kereskedelmi értékesítés növelését ennek a folyamatnak a három módon történő javításával:

1. Dinamikus oldalelrendezés. A mesterséges intelligencia elemzi a felhasználói viselkedést a webhelyen, azonosítja azokat a szakaszokat, amelyek a legnagyobb figyelmet vonzzák, és valós időben módosítja az oldal elrendezését, hogy a kulcsfontosságú információkat a legkiemelkedőbb helyre helyezze, megkönnyítve ezzel a vásárlók számára az érdeklődési körükbe tartozó termékek megtalálását.
2. Mesterséges intelligencia által vezérelt A/B tesztelés. Egy mesterséges intelligencia alapú e-kereskedelmi eszköz, például a Google Optimize vagy az Optimizely, például fejlett A/B tesztelést végezhet a webhely különböző verzióin, hogy megtalálja a leghatékonyabb elrendezéseket és elemeket, ami gyorsabb optimalizálásokat és magasabb konverziós arányokat eredményez.
3. Előrejelző személyre szabás. A történeti adatok és a jelenlegi felhasználói viselkedés figyelembevételével a mesterséges intelligencia előre tudja jelezni a vásárlói igényeket, személyre szabott javaslatokat kínálva termékekre és ajánlatokra, mielőtt a felhasználók rájönnének, hogy szükségük van rájuk, ami viszont lerövidíti a vásárlási utat és növeli a vásárlás befejezésének valószínűségét.

Az értékesítés növelése a közösségi média érzelmi elemzésével

Az e-kereskedelmi értékesítés növelésének másik módja a vásárlói vélemények figyelmes meghallgatása. Ezt a legkönnyebben a mesterséges intelligenciával együttműködve lehet megtenni, amely képes észlelni a trendeket és mintákat még nagy mennyiségű nyilatkozatban is. Ezt érzelmi elemzésnek nevezik, amely az online szöveges adatokból információk kinyerésének folyamata, hogy megértsük a közönség véleményét és hozzáállását bizonyos cégekkel, márkákkal vagy termékekkel szemben.

1. A vásárlói visszajelzések megértése – a közösségi médiában megjelenő megjegyzések és beszélgetések elemzésével a mesterséges intelligencia segít megérteni, mit gondolnak a vásárlók az Ön által kínált termékekről vagy márkákról. Ez a tudás elengedhetetlen a kínálat hatékony összehangolásához a fogyasztói elvárásokkal, ami közvetlenül növeli az értékesítést.
2. Visszajelzés valós idejű kezelése – A vásárlói visszajelzések gyors kezelése kulcsfontosságú a pozitív kapcsolatok kiépítéséhez. A mesterséges intelligencia automatikusan azonosíthatja és jelentheti a negatív visszajelzéseket vagy problémákat, lehetővé téve a gyors reagálást. A márka imázsának javítása a közösségi médiában forgalomnövekedést eredményezhet a bolt weboldalán, és ennek következtében növelheti az értékesítést.
3. Visszajelzés alapú termékfejlesztés – a közösségi médiában megjelenő vásárlói visszajelzések és javaslatok felbecsülhetetlen forrást jelenthetnek a termékajánlat javításához. A mesterséges intelligencia segít elemezni ezeket az adatokat, lehetővé téve a piaci igényeknek megfelelő fejlesztéseket és a kínálat vonzerejének növelését, ami végső soron növelheti az értékesítést.

Összefoglalás

A mesterséges intelligencia alkalmazása az e-kereskedelemben megnyitja az ajtót a folyamatok optimalizálása előtt, amelyek közvetlenül növelik az értékesítést. A digitális piacon tapasztalható heves verseny idején a vásárlói viselkedés és vélemények elemzésén alapuló ajánlatok és kommunikáció személyre szabásának képessége, valamint egy egyszerű és kellemes vásárlási út kulcsfontosságú elemeivé válnak az e-kereskedelmi stratégiáknak.

Azonban a mesterséges intelligencia használata az e-kereskedelmi értékesítés növelésében szélesebb, mint csupán a bolt teljesítményének optimalizálása. A közösségi média érzelmi elemzésében rejlő mesterséges intelligencia erejének kihasználása lehetővé teszi a vásárlók jobb megértését és a visszajelzések gyors kezelését, ami viszont pozitív kapcsolatot épít ki a márkával és ösztönzi a vásárlásokat.

Ha tetszik a tartalmunk, csatlakozzon aktív méheink közösségéhez a Facebookon, Twitteren, LinkedInen, Instagramon, YouTube-on, Pinteresten, TikTokon.