Mi az előrejelző elemzés? … és 5 kulcsfontosságú típusú adat-elemzés.

Mi az előrejelző analitika? Milyen öt típusa van az előrejelző analitikának? Milyen alkalmazásai vannak az előrejelző analitikának az iparágakban? Miért döntenek egyre több cég az előrejelző analitika használata mellett? Szükséges ez az adatok vizsgálatának gyakorlata a döntéshozatalhoz és a stratégiák megfogalmazásához? Olvassa el a cikket, és tudjon meg többet a jövő trendjeinek és eseményeinek előrejelzésének aktuális módjairól.

Előrejelző analitika – tartalomjegyzék:

1. Mi az előrejelző analitika?
2. 5 kulcsfontosságú adat-analitikai típus
3. Az előrejelző analitika alkalmazásának példái
4. Az előrejelző analitika előnyei

Mi az előrejelző analitika?

Az előrejelző analitika más néven fejlett analitika, és arra használják, hogy megjósolják, mi fog történni a következő lépésben. Az előrejelző analitikával kapcsolatos összes kutatás már meglévő, történeti adathalmazon alapul, bár az alkalmazott adatok típusa változhat. Jelenleg már nem lehetséges az összegyűjtött információk feldolgozása hagyományos technikákkal (mint például adatbázisok). Az adathalmazok hatalmasak és általában strukturálatlanok. Azok a rejtett minták, amelyeket keresünk, már nem hozzáférhetők első pillantásra, és fejlett, bonyolult technikákra van szükség.

Az emberek folyamatosan adatokat termelnek, Big Data egyre nagyobbá válik, és e növekedéssel az elemzési technikák egyre kifinomultabbá válnak. Mégis, hogy bármilyen értelmes eredményt produkáljunk, a számítógépek megnövekedett teljesítménye kulcsfontosságú. Itt érdemes megjegyezni, hogy az előrejelző analitika fogalma évtizedek óta létezik, és csak nemrégiben tudta megmutatni használhatóságát.

Miért nem korábban? Mindez a társadalmaink technológiai fejlődésének köszönhető – gyorsabb, olcsóbb számítógépeink vannak, a szoftverek könnyen használhatók, és végül lehetőség van nagy mennyiségű adat gyűjtésére. Míg korábban az előrejelző analízis a statisztikusok, matematikusok és tudósok érdeklődésének területe volt, ma már az üzleti elemzők vagy más szakértők is sikeresen használhatják az előrejelző analitikát.

5 kulcsfontosságú adat-analitikai típus

Most már tudjuk, mi az előrejelző analitika, de milyen típusú analitikák léteznek? Öt típusú analitika létezik, amelyeket a vállalkozása használhat, mindegyik módszer szorosan összefonódik különböző részletes technikákkal, és általában lépésként tekintenek az előrejelző analízisben. Az öt analitikai típus a következő:

Leíró analitika – a leggyakoribb és legszélesebb körben használt analitikai típus, amely valós időben elemzi az adatokat, az információkat közösségi médiából és weboldalakról gyűjti. A pénzügyi és értékesítési jelentések a leíró analitika legismertebb példái.

Diagnosztikai analitika – a második legismertebb analitikai típus, amely a különböző eseményeket befolyásoló okokkal vagy tényezőkkel foglalkozik az üzletben.

Előrejelző analitika – ez az analitikai típus a jövőbeli események előrejelzésével foglalkozik, ahol az elemző megpróbálja megjósolni, mi történhet a következő lépésben az összes korábbi minta vagy trend alapján.

Preskriptív analitika – egy lépés a többi analitikai típus után, amely segít előírásokat létrehozni a problémák megoldására, az előző analitikai típusok eredményeiből származó adatokat használ. A preskriptív analízis egyik példája a Google Maps alkalmazás, amely képes segíteni a legjobb útvonal kiválasztásában az olyan adatok alapján, mint a távolság, a forgalom és a sebesség.

Kognitív analitika – ez több különböző analitikai formát ötvöz, mint például: szemantika, mesterséges intelligencia, gépi tanulási algoritmusok, mélytanulási modellek, mindez lehetővé teszi a szoftver kognitív alkalmazását, amely idővel fejlődik. Bármilyen következtetés levonásához nagy mennyiségű strukturált és strukturálatlan adatot elemeznek.

Az előrejelző analitika alkalmazásának példái

Az előrejelző analitikát a legfontosabb iparágak használják, ahol a kockázat értékelése és a váratlan események megelőzése kulcsfontosságú. Számos iparág használja az előrejelző analízis módszereit, és lehetetlen mindet felsorolni, mivel a terület gyorsan fejlődik. Érdemes megemlíteni olyan iparágakat, mint:

Autóipar – az autonóm járművek vagy a vezetőt támogató technológiával rendelkező járművek előrejelző analitikát alkalmaznak a jobb vezetőtámogató algoritmusok létrehozásához.

Pénzügyi szolgáltatások – minden típusú analitikát használnak a hitellel vagy a jövőbeli pénzáramokkal kapcsolatos kockázatok előrejelzésére. Mindenféle pénzügyi tényező előrejelezhető, például: értékesítés, bevételek vagy kiadások. A pénzügyi kimutatásokból származó történeti adatok felhasználhatók a projekciókhoz. Itt kvantitatív eszközöket és gépi tanulási technikákat használnak.

Energiaipar – az energia termeléséhez különböző típusú adatok, például: időjárási viszonyok, szezonális változások, üzemelési lehetőségek, kereslet és energiafogyasztás magas szintű monitorozása szükséges, mindez az áram árának és fogyasztásának előrejelzésére.

Gyártás – olyan iparágakban, mint a repülés vagy a gépgyártás, előrejelzéseket készítenek a gépek vagy repülőgép-motoralkatrészek meghibásodásairól. Az analitika célja a gépelemek állapotának előrejelzése, amely segít csökkenteni a karbantartás és javítás költségeit és idejét. A meghibásodásokat meg kell akadályozni, hogy elkerüljük a káros, kockázatos, veszélyes helyzetek kialakulását. A meghibásodó eszközök által okozott károk milliókba kerülhetnek a költséges javítások és a jogi költségek miatt, ha perek és biztonsági igények merülnek fel.

Orvostudomány és egészségügy – a rendkívül technikai orvosi eszközök különböző algoritmusokat használnak a diagnosztikai eljárások különböző szakaszaiban. Az egészségügyi ipar milliókat fektet be olyan hordható okoseszközökbe, amelyeket a betegek használhatnak orvosi adatok gyűjtésére – az összes eszköz valamilyen típusú előrejelző analitika algoritmusokat használ a testi reakciók, azok erőssége és a gyógyszerek vagy gyógyszerek injekciójának lehetséges szükségességének észlelésére és előrejelzésére.

Vendéglátás – a nagy vendéglátó cégek, amelyek szállodaláncokkal vagy étteremláncokkal rendelkeznek, nem támaszkodhatnak egyszerű előrejelzésekre, minél nagyobb a cég, annál nagyobb a szükség a részletes, pontos előrejelzésre. A vendéglátó üzemeltetőknek meg kell határozniuk a munkaerőigényeket, a vásárlók áramlását, hogy elkerüljék a költséges túlmunkát vagy a káros alulmunkaerő-felvételt.

Marketing – mivel rengeteg adat áll rendelkezésre a fogyasztói viselkedésről, az előrejelző analitika használata nyilvánvaló lépés. A jobb hirdetések, gondosan beállított tartalommal, valamint nagyszerű stratégiák az előrejelző analitika eredményei lehetnek, amelyek növelhetik a vásárlási döntések valószínűségét. Ezenkívül az előrejelző analitika olyan helyzetekben is felhasználható, mint: azonosítani a vásárlókat, akik valószínűleg leállnak egy szolgáltatás használatával, vagy a vevőszolgálat javítása.

Az előrejelző analitika előnyei

Számos előnye van az előrejelző analitika használatának, de a legfontosabb az a képesség, hogy előrejelzéseket készítsünk nehéz helyzetekben, amikor közvetlen, világos adat nem áll rendelkezésre. Az előrejelzés olyan információkra támaszkodhat, amelyeket sok forrásból gyűjtöttek, és még olyan tények is, amelyek látszólag nem kapcsolódnak közvetlenül a problémánkhoz, értékesek lehetnek.

Az üzleti vezetők, kutatók, tudósok és befektetők az előrejelző analitikát használhatják a különböző műveletek kockázatának csökkentésére. Minden alkalommal, amikor a kockázatot azonosítják és mérséklik, a tőke és a bevételek feletti kontroll védelme alatt áll. Még a kis események is hatással lehetnek az üzletre, és előre nem látható fenyegetéseket hozhatnak, amelyek hosszú távon katasztrofális következményekkel járhatnak.

Összefoglalás

Függetlenül az iparágtól, az előrejelző analitika használható bármilyen bonyolult folyamat mélyebb megértésének elősegítésére, amennyiben a kapcsolódó adatok rendelkezésre állnak. Az előrejelző analitika lehetővé teszi a vezetők számára, hogy megalapozott döntéseket hozzanak, amelyek nemcsak a forgalmi számokat növelhetik, a marketing stratégiákat megváltoztathatják, megelőzhetik a költséges meghibásodásokat vagy felmérhetik a munkaerőigényeket, hanem életeket is menthetnek, megelőzhetik a katasztrófákat, és segíthetnek elkerülni a szükségtelen tragikus események előfordulását is. Anélkül, hogy tudnánk, mi az előrejelző analitika, a kortárs üzlet nem lenne ugyanaz.

Olvassa el ezt is: Mi az a CEO?

Ha tetszik a tartalmunk, csatlakozzon aktív méheink közösségéhez a Facebookon, Twitteren, LinkedIn-en, Instagramon, YouTube-on.