Tudod, milyen készségekre és személyiségekre van szükség egy AI csapatban? A mai cikkben megvizsgáljuk, hogyan néz ki az AI csapat, beszélve a kompetenciákról, személyiségekről, a munkamegosztásról és a felelősségekről. Olvass tovább.

Üzleti problémát kell megoldanod. Szükséged van egy szakértőre, aki gyors véleményt ad egy olyan kérdésről, amelyet a csapatod megvitat. Szükséged van valakire, aki friss szemmel nézi meg, hogyan használhatod fel az általad gyűjtött adatokat a termékeid felhasználóiról. Vagy talán üzleti mentorra van szükséged? Van egy gyors tippem: kérdezd meg az AI-t. Az egyik leglátványosabb szerep, amit a mesterséges intelligencia betölthet, az a szakértőé. Az AI, mint a csapatod szakértője, válaszolhat a zavaró kérdésekre, új megoldásokat javasolhat, és új megközelítéseket mutathat be a problémákra. Tehát hogyan javíthatod a munkádat az AI szakértőként való használatával? Olvass tovább, hogy többet megtudj.

Egyre több vállalat épít be AI komponenseket meglévő digitális termékeikbe. Mások a legújabb technológiákra alapozva építenek AI terméket a nulláról. Az AI termékmenedzsment ezért alapvető kompetenciává válik az AI menedzserek, startup tulajdonosok és vállalkozói innovátorok számára. De miben különbözik az AI termékmenedzsment a többi üzleti területen végzett menedzsmenttől? Mi jellemzi az AI termékeket és életciklusukat?

A mesterséges intelligencia egyre több alkalmazást talál az üzleti életben. A leggyakoribb területek, mint a marketing, pénzügy és egészségügy mellett az MI teljesen új és szokatlan területekre is belép. A gasztronómiától a mezőgazdaságig az MI megnyitja az ajtót egy olyan jövő előtt, ahol a technológia együttműködik az emberekkel, hogy innovatív megoldásokat kínáljon és forradalmasítsa a hagyományos megközelítéseket. Nézzük meg néhány szokatlan és inspiráló alkalmazását az MI-nek az üzleti életben.

A mesterséges intelligencia a 21. század egyik legforradalmibb találmánya. Míg a technológia hatalmas lehetőségeket kínál, számos jogi dilemmát is felvet. Milyen szabályozások vonatkoznak az MI-re? Hogyan befolyásolják a vállalkozások működését? A legfontosabb kérdésekre válaszolunk.

Mi az a CCO? Mit csinál egy CCO? (Chief Commercial Officer) a vezetői csapat egyik legfontosabb tagja. A CCO-k […]

Termékmenedzserként/terméktulajdonosként Ön határozza meg a terméke irányát, és irányítja azt a csapatot, amely segít Önnek elérni ezt. De hogy a munkája hatékonyabb legyen, olyan eszközöket kell használnia, amelyeket kifejezetten termékmenedzserek számára terveztek. Milyen szoftverfunkciókat érdemes keresnie, és melyik lehetőséget válassza? Olvasson tovább, hogy többet megtudjon.

A Meta AI új fejezetet nyit a közösségi média történetében. Megváltoztatja az online kommunikáció módját azáltal, hogy mesterséges intelligenciát enged be ebbe a világba. Már nem csak „hátsó ajtón” keresztül, a tartalom megjelenítését kezelő algoritmusok formájában, hanem közvetlenül is, különböző szerepekkel és karakterekkel rendelkező Meta AI chatbotok formájában, amelyekkel beszélgethetünk. A Meta mesterséges intelligencia technológiái fejlett marketingeszközöket és adatvédelmi és adatbiztonsági intézkedéseket is tartalmaznak.

Az IBM 2022-es Globális AI Elfogadási Index jelentése szerint, amelyet több mint 3000 vállalat felmérése alapján állítottak össze 22 iparágban és 53 országban, a szervezetek akár 35%-a is használ mesterséges intelligenciát. Ezért a használatának etikai kérdése kulcsfontosságúvá válik az üzleti életben. Ez nemcsak a tulajdonosok jólétével és a vállalatok pozitív ügyfélélményével kapcsolatos kérdés. Az AI etikai aspektusainak megértésének hiánya vagy figyelmen kívül hagyása nagyszabású negatív társadalmi, gazdasági és akár jogi következményekhez vezethet. Tehát gondolkodjunk el ezen a fontos kérdésen, és vizsgáljuk meg nemcsak a kockázatokat, hanem az etikus megközelítés előnyeit is az üzleti életben.

2023 az üzletben a mesterséges intelligencia, a ChatGPT és a beszédfelismerő technológiák éve, amelyek lehetővé teszik a kontextuális megértést. És a biometrikus és blokklánc alapú biztonsági rendszerek, valamint egyre inkább autonóm járművek és tanuló robotok.