Mi az a data scientist?

Minden szervezet működése olyan információkon és adatokon alapul, amelyek meghatározzák a kulcsfontosságú döntéseket. Az adatok gyűjtésén és tárolásán kívül ezek az adatok feldolgozásra és későbbi elemzésre is kerülnek. A szakmai tudás és az adatelemzés ismerete határozza meg az eredmények értékét. Az adatkutató egy jövőbeli szakma, amely kézzelfogható előnyöket hoz a szervezetek számára. Az elemző egyedi készségeinek köszönhetően a cégnek lehetősége van növelni a jövedelmezőségét és megerősíteni versenyelőnyét a piacon. Mi az adatkutató? Olvass tovább, hogy többet megtudj.

Adatkutató – tartalomjegyzék:

1. Mi az adatkutató?
2. Adatkutató – készségek és követelmények
3. Az adatkutató szakterülete
4. Hogyan válj adatkutatóvá?
5. Összegzés

Mi az adatkutató?

Az adatkutató olyan személy, aki gépi tanulás és tanulási algoritmusok alapján gyűjti, dolgozza fel és elemzi az adatokat. Munkájuk során kutatási módszereket, matematikát, közgazdaságtant és statisztikát használnak a vizsgált területeken elérni kívánt üzleti érték elérése érdekében. Az adatkutató egy olyan szakma, amely megfelel a piaci elvárásoknak a big data feldolgozása terén. Különböző szerepeket ötvöz a gépi tanulástól kezdve a teljesítmény- és tervezési kérdéseken át a javasolt megoldások megvalósításáig.

Az adatkutató egy nagyszerű programozó, egy statisztikus, aki algoritmusokat elemez egy klaszterben, és egy olyan személy, aki jól ismeri az üzlet mechanikáját, magas kommunikációs készségekkel. Az adatkutatókat megkülönbözteti a standard gyűjteményeken dolgozó adatelemzőktől, hogy ők egy valós időben növekvő adatokkal teli instabil környezetben dolgoznak, ezért gyakran adatmestereknek nevezik őket.

Céljuk, hogy vizualizációkat készítsenek ezekből az elemzésekből, felfedezzék az adatokat, új változókat definiáljanak és mély adatokat elemezzenek. Ráadásul rajtuk múlik, hogy kiválasszák azokat a kutatási módszertanokat, amelyek ellenőrzik a felállított hipotézist, majd ezt üzleti koncepcióvá alakítják, amely megfelel a cég fejlődésének előre meghatározott céljának. Egy hatékony adatkutató olyan személy, aki átlagon felüli programozási készségekkel (hackerszellemmel) és átlagon felüli statisztikai ismeretekkel rendelkezik.

Adatkutató – készségek és követelmények

Az adatkutató szakma számos és változatos készséget igényel különböző területekről és szakterületekről. Az adat tudomány területén dolgozva matematikai és analitikai készségekkel kell rendelkezni, jó programozónak lenni, képesnek lenni az elemzett adatok bemutatására és határozott következtetések levonására. Ezen kívül az ebben a szakmában dolgozó személynek aprólékosnak, pontosnak, türelmesnek kell lennie, képesnek kell lennie arra, hogy történetet meséljen az adatokon keresztül, és üzleti intuícióval kell rendelkeznie. Kulcskompetenciák:

• Matematika és statisztika – statisztikai adatelemzés, gépi tanulás, adatbányászat, elosztott algoritmusok
• Programozás – big data technológiák, statisztikai csomagok, gépi tanulással kapcsolatos könyvtárak és eszközök, Python nyelv
• Ágazati ismeretek – az üzleti cél megértése és annak releváns adatokkal való összekapcsolása, a probléma adat alapú bemutatásának képessége, a szakértőkkel való együttműködés képessége
• Kommunikációs készségek – az adatok bemutatásának képessége, a probléma megvitatása, megoldások javaslása, a csoporttal való megbeszélés és együttműködés képessége
• Intuíció és kíváncsiság – a feldolgozott adatokkal és a lehetséges vizsgálati módszerekkel, valamint az okok és következmények korrelációjának értékelésével kapcsolatban

Az adatkutató szakterülete

Az adatelemzés gyakorlatilag minden területen és iparágban jelen van. Az adatkutató által kezelt kulcsfontosságú területek a következők:

• Pénzügyi és banki szektor – banki tranzakciók adatainak elemzése, hiteldöntések támogatása, csalások észlelése
• Marketing – felhasználói viselkedés elemzése weboldalakon, ajánlórendszerek létrehozása, márka láthatóságának és vélemények nyomon követése
• Értékesítés – értékesítési adatok elemzése, trendek előrejelzése, vásárlók szegmentálása, termékajánlatok igazítása a vásárlói igényekhez

Hogyan válj adatkutatóvá?

Az adatkutató egy viszonylag új szakma, amely az utóbbi években különösen fejlődött. Ha valaki ezen a területen szeretne dolgozni, két oktatási út áll rendelkezésre. Az első azok számára készült, akik a középiskola elvégzése után már tudják, hogy ezt a szakmát szeretnék választani.

A data science, big data vagy adatelemzés egyik tantárgyának tanulmányozása lehet a legjobb, bár nem a legrövidebb út a szakmához. Az alap-, mester-, mérnöki és posztgraduális programok tanulmányozása kétségtelenül jó irány a data scientist karrier kezdetén. Ezek átfogó, széles és sokszínű megközelítést garantálnak ehhez a multidiszciplináris területhez.

Másik lehetőség a matematika, számítástechnika, közgazdaságtan vagy más kapcsolódó tanulmányok végzősei számára, hogy szakmai tanfolyamokat végezzenek. A piacon rendkívül széles választék áll rendelkezésre különböző típusú képzésekről, amelyek elsősorban a programozás és az adatbázisok használatának ismeretére vonatkoznak.

Ezek a képzések a résztvevők egyéni igényeihez igazodnak. Ide tartoznak a bootcamp-ek, hagyományos workshopok, online tanfolyamok, hackathonok és kihívások. Fontos, hogy olyan tanúsítványt szerezzünk, amely igazolja a megszerzett készségeket és képesítéseket. A toborzás során a tanúsítvány nagy előnyt jelenthet.

Az adatkutatóként végzett munka ideális fejlődési út azok számára, akik a számítógépes adatbázisok, statisztika és programozás iránt érdeklődnek, és azok számára, akik szeretik a kihívásokat és nem félnek a szokatlan megoldásoktól. A 2020-as adatok szerint ez volt a harmadik legjobban fizetett szakma az Egyesült Államok IT piacán, évi 107 000 dolláros keresettel. Az Egyesült Királyságban pedig egy adatmester évente több mint 80 000 fontot kereshet.

Összegzés

A siker kulcsa adatkutatóként az, hogy megértsük, hogy az adat tudomány elsősorban arról szól, hogy képesek legyünk üzleti kérdésekre válaszolni, nem pedig a használt eszközök lényegéről. Fontosabb a fogalmak elsajátítása, mint a szintaxis megtanulása. A projektek létrehozása és új megoldások fejlesztése az adatkutató munkájának fő célja. Ez kétségtelenül egy jövőbeli szakma, amely innovatív üzleti megoldásokat fog létrehozni.

Olvasd el ezt is:Az adatok mesélésének alapjai.

Ha tetszik a tartalmunk, csatlakozz a mi aktív közösségünkhöz a Facebookon, Twitteren, LinkedIn-en, Instagramon, YouTube-on, Pinterest-en, TikTok-on.