Categories: BlogHR

Röntgenkeresés a toborzásban. 4 fontos röntgenkeresési operátor

A röntgenkeresés az egyik sok adatkeresési technika, amelyet a HR osztályok használnak a munkavállalók toborzására. Ez a forrásszerzés módszerét alkalmazza, hogy aktívan keressen értékes jelölteket. A forrásszerzés az egyik leghatékonyabb és leggyorsabb módszer a passzív jelöltek célcsoportjának elérésére, akik nem keresnek munkát. A röntgenkeresés lehetővé teszi, hogy a Google böngésző használatával konkrét weboldalakon találjunk jelölteket, amely az egyik legnépszerűbb böngésző a világon.

A röntgenkeresés a toborzásban – tartalomjegyzék:

  1. Röntgenkeresési operátorok
  2. Gyakorlati tippek a röntgenkereséshez a LinkedIn-en, StackOverflow-n és GitHub-on
  3. Hogyan lehet összekapcsolni a röntgenkeresést a Boole-kereséssel?
  4. Összefoglalás
  5. Nézd meg videónkat arról, hogyan használhatod a röntgenkeresést a toborzásban

Röntgenkeresési operátorok

A technika logikai operátorok használatán alapul, amelyek karakterek sorozataként keresési kódot alkotnak. Röntgenkeresés esetén nem szükséges szóközt hagyni az operátorok között. A parancsokat (operátorokat) bármely böngészőbe be kell írni, például a Google-ba, majd a kulcsszavakat a kettőspont után kell megadni.

A SITE operátor lehetővé teszi a megadott domain keresését, és az ehhez a domainhez kapcsolódó eredményeket generál. A keresett weboldal címét “www” és “http” nélkül kell megadni. Például site:pl.linkedin.com vagy site:de.linkedin.com. Ilyen parancs beírása esetén az adott profil összes elérhető tartalmát meg kell kapnunk. Az eredmények szűkítése és az érdekes jelöltek profiljainak elérése érdekében érdemes néhány megkülönböztető elemet hozzáadni. LinkedIn esetén ez a /in/catalog lesz.

Az INTITLE egy parancs, amely lehetővé teszi az információk keresését a weboldal címében, amely eltérhet az oldalak címétől. A keresési eredményekben a Google címe kék színnel van írva. Például, designer.com intitle: cv azokat az eredményeket adja, amelyek a designer.com kifejezést tartalmazzák, de csak azokat, amelyek a címben tartalmazzák a cv szót.

Az INURL operátor generálja az információt, amely az oldal URL címében található. Google keresés során a weboldal linkje zöld színnel van írva. A link elején egy domain név található. Például, ha beírjuk a kifejezést: designer.com inurl: cv, akkor megkapjuk az összes olyan kifejezést, mint a designer.com, de csak azokat, amelyek az oldal címében tartalmazzák a “cv” szót.

A FILETYPE parancs lehetővé teszi dokumentumok keresését. Például parancs: intitle: resume OR cv, filetype: pdf OR filetype.doc vagy filetype.docx OR filetype.txt azokat az adatokat fogja keresni, amelyek CV fájlokat tartalmaznak.

Gyakorlati tippek a röntgenkereséshez a LinkedIn-en, StackOverflow-n és GitHub-on

A legnépszerűbb portálok, amelyek információt nyújtanak érdekes munkajelöltekről, a LinkedIn, StackOverflow és GitHub. Emlékezni kell arra, hogy a weboldal címének egyszerű beírása “site:linkedin.com” a szakmai cikkekkel, állásajánlatokkal és emberek profiljaival rendelkező oldalak megjelenését eredményezi. A felesleges adatok böngészésének elkerülése érdekében érdemes kihasználni a tippeket.

A LinkedIn két nevet használ a nyilvános profilok leírására: “pub” vagy “in”, ezért a profilokból való információk megszerzéséhez olyan képletet kell használni, mint site:pl.linkedin.com (inurl:com/pub vagy inurl:com/in) vagy site:pl.linkedin.com/in/ vagy site:pl.linkedin.com/pub/.

A StackOverflow esetében a legjobb képlet a site:stackoverflow.com/users – “alacsony profil fenntartása”. A röntgenkeresés segítségével információt nyerhetünk azokról a profilokról, amelyek a weboldalon elérhető “karrier” fül alatt találhatók. Ezek megtekintéséhez be kell írni: site:careers.stackoverflow.com – inurl:jobs/meetup/company/cities.

Ha információt szeretnénk kapni a GitHub-ról, el kell távolítanunk a lehetőséget, hogy olyan oldalakat keressünk, amelyek nem kapcsolódnak a jelöltek profiljaihoz. A beillesztendő kész képlet: intitle:”at master” -inurl:”tab” -inurl:”jobs.” -inurl:”articles”. Érdemes hozzáadni a “joined on” képletet – ez lehetővé teszi, hogy csak a potenciális jelöltekről szóló információkat tartalmazó oldalakat jelenítsük meg.

Hogyan lehet összekapcsolni a röntgenkeresést a Boole-kereséssel?

A két technika – a röntgenkeresési módszer és a Boole-keresési módszer összekapcsolása a legjobban a potenciális jelöltekről szóló információk keresése során működik. A röntgenkeresés hozzáférést biztosít a konkrét internetes weboldalakon elhelyezett forrásokhoz, míg a Boole korlátozza és pontosítja a szükséges információt, és pontosan az elvárásainkhoz igazítja.

Az első lépésben ki kell választani a böngészendő domaint, például a fent említett LinkedIn-t, amely kiváló kiindulópont a forrásszerzéshez. Használhatjuk a Google böngészőt és a röntgenoperátorokat. Érdemes kísérletezni és összekapcsolni a parancsokat a legjobb eredmények elérése érdekében.

Amikor szakembereket keresünk konkrét tudományágakban, szűkíthetjük a keresési eredményeket bizonyos üzleti események résztvevőire. Ez kezdetben bonyolultnak tűnik, de érdemes kipróbálni a különböző parancs kombinációkat. Minél pontosabb és hosszabb az operátorok sorozata, annál pontosabbak és precízebbek az eredmények. Ez végső soron csökkenti a toborzó által a kívánt jellemzőkkel és tulajdonságokkal rendelkező jelöltek keresésére fordított időt.

Összefoglalás

A röntgenkeresés az a technika, amely lehetővé teszi a toborzók számára, hogy megtalálják a megfelelő jelöltet a munkához. A siker kulcsa a megfelelő operátorok használata, amelyek logikusan összekapcsolják a kulcsszavakat, és jól illeszkedő eredményeket adnak. A röntgenkeresés különösen hasznos olyan esetekben, amikor sok különböző paramétert és változót használunk a toborzás során. Ez a technika nagyon hasznos érdekes szakmai profilok megszerzéséhez. Az egyik követelmény a alapvető operátorok ismerete és a kifejezésekkel való ügyes kísérletezés a legpontosabb információk megszerzése érdekében.

Nézd meg videónkat arról, hogyan használhatod a röntgenkeresést a toborzásban

Olvasd el ezt is: Boole-keresés a toborzásban.

Ha tetszik a tartalmunk, csatlakozz a szorgos méheink közösségéhez a Facebookon, Twitteren, LinkedIn-en, Instagramon, YouTube-on, Pinterest-en.

Nicole Mankin

HR menedzser, aki kiválóan képes pozitív légkört teremteni és értékes környezetet kialakítani a munkavállalók számára. Szereti látni a tehetséges emberek potenciálját, és mozgósítani őket a fejlődés érdekében.

View all posts →

Nicole Mankin

HR menedzser, aki kiválóan képes pozitív légkört teremteni és értékes környezetet kialakítani a munkavállalók számára. Szereti látni a tehetséges emberek potenciálját, és mozgósítani őket a fejlődés érdekében.

Share
Published by
Nicole Mankin

Recent Posts

A 10 legjobb PDF-szerkesztő 2023-ban

A PDF formátumú fájlok minden nap velünk vannak. Ez a univerzális tartalommentési mód garantálja, hogy…

1 hour ago

A 2023-as év 10 legjobb online fordítója

Az internet és a gépi tanulás fejlődése végre háttérbe szorította a hagyományos, terjedelmes, papíralapú nyelvszótárakat.…

3 hours ago

5 Bevált Üzleti Modell Startupok Számára

Ma a vállalatfejlesztés kezdeti szakaszára – a start-upokra – fogunk összpontosítani. Megpróbáljuk kideríteni, melyik üzleti…

7 hours ago

5 program az alkalmazások kódolás nélküli létrehozásához – Digitális termékek készítése és értékesítése #37

Alkalmazások készítésére szolgáló programok kódolás nélkül – ismersz közülük bármelyiket? Ahogy az egyik legutóbbi cikkben…

9 hours ago

Mi a csapatdinamika? 5 jellemzője a csapatdinamikának a munkahelyen

Mi a csapatdinamika? A csapatdinamika tükrözi azt a szervezeti kultúrát és munkakörnyezetet, amelyben a csapat…

11 hours ago

Üzlet működtetése a YouTube-on: YouTube Stúdió

A YouTube platform egyre kevésbé társul alacsony minőségű, amatőr tartalommal, a professzionalizálódás felé halad, és…

13 hours ago