Categories: BlogUX kutatás

Hogyan végezzünk naplókutatásokat? | UX kutatás #18

Naplóvizsgálatok az UX kutatási folyamatban – mik ezek és milyen információkat nyújthatnak a kutatóknak? Olvassa el cikkünket, hogy megtudja, mikor érdemes őket használni, és hogyan kell elvégezni és elemezni őket. A mai cikkben bemutatjuk a naplóvizsgálatok összes kulcsfontosságú jellemzőjét.

Hogyan végezhetünk naplóvizsgálatot? – tartalomjegyzék:

  1. Mik a naplóvizsgálatok?
  2. Mikor érdemes naplóvizsgálatokat használni?
  3. Hogyan végezhetünk naplóvizsgálatokat?
  4. Összefoglalás

Mik a naplóvizsgálatok?

A naplóvizsgálat egy kutatási módszer, amelyet arra használnak, hogy minőségi adatokat gyűjtsenek a felhasználóink cselekedeteiről, viselkedéséről, tapasztalatairól és érzelmeiről az idő múlásával. Az adatokat egy hosszabb időszak alatt gyűjtik, amely néhány naptól akár néhány hónapig terjedhet. Egy meghatározott jelentési időszak alatt a vizsgálat résztvevőit arra kérik, hogy vezessenek naplót, és jegyezzék fel a vizsgált tevékenységekről szóló részletes információkat.

A felmérés kontextusa és a naplóadatok gyűjtésének időszaka megkülönbözteti őket az UX más elterjedt kutatási módszereitől, mint például a felmérések, mélyinterjúk vagy használhatósági tesztek. Olcsóbb változatai a terepkutatásoknak, bár nem nyújtanak olyan gazdag és részletes megfigyeléseket. Mégis értékes alternatívává válhatnak.

A Nielsen Norman Group szerint a naplóvizsgálat tárgyának terjedelme nagyon szélesről nagyon célzottig terjed – jellemzően az alábbi tématerületek egyikére összpontosítva:

  • Termék vagy weboldal – célja, hogy megvizsgálja az összes interakciót a webhellyel egy adott időszak alatt,
  • Viselkedés – a felhasználói viselkedés általános információinak gyűjtésére összpontosít (pl. okostelefon használat),
  • Általános tevékenység – az emberek általános tevékenységeinek megértését célozza,
  • Specifikus tevékenység – a konkrét tevékenységek végrehajtásának elemzését foglalja magában.

Mikor érdemes naplóvizsgálatokat használni?

A naplóvizsgálatok segítenek megérteni hosszú távú felhasználói viselkedéseket és tapasztalatokat, mint például:

  • Szokások – pl. mikor használják a terméket a résztvevők?
  • Felhasználói forgatókönyv – pl. hogyan (és milyen mértékben) lépnek interakcióba a felhasználók a termékkel? Mik a fő feladataik?
  • Attitűdök és motivációk – pl. mi motiválja az embereket bizonyos feladatok elvégzésére? Hogyan érzik magukat a felhasználók? Mit gondolnak a felhasználók?
  • Viselkedésbeli észlelések és változások – pl. mennyire hűségesek az ügyfelek az idő múlásával? Hogyan érzékelik a felhasználók a márkát?
  • Ügyfélutak – pl. mi a tipikus ügyfél (felhasználó) útja a terméken (weboldal, alkalmazás) különböző csatornákon és eszközökön való interakció során?

Hogyan végezhetünk naplóvizsgálatokat?

A naplóvizsgálatok általában öt fázisból állnak:

  1. Tervezés és előkészítés
  2. Ebben a szakaszban szeretnénk jobban megérteni a kutatás célját és a hosszú távú viselkedést. Az előkészítő fázis során szükséges a menetrend meghatározása és a résztvevők adatainak jelentésére és toborzására szolgáló eszközök kiválasztása is.

  3. Előtanulmányi tájékoztató
  4. A naplóvizsgálat második fázisa magában foglalja, hogy időt szánunk a résztvevőkre, és felkészítjük őket a vizsgálatra. Jó ötlet, ha személyes találkozókat vagy telefonhívásokat ütemezünk egyenként minden résztvevővel, hogy megbeszéljük a kutatást és annak részleteit. Beszélje meg azokat az eszközöket, amelyeket a résztvevők használnak, és győződjön meg arról, hogy mindenki tisztában van azok használatával. Ne felejtsen el válaszolni a kérdésekre és foglalkozni a résztvevők esetleges aggályaival. Ez egy nagyon fontos szakasz, amely befolyásolja a kutatás későbbi zökkenőmentes lebonyolítását.

  5. Regisztrációs időszak
  6. A hatékony tevékenység-nyilvántartás támogatásához biztosítson egy egyszerű felmérési struktúrát. Határozza meg a lehető legpontosabban, hogy milyen információkat kell a résztvevőknek rögzíteniük. Készítsen világos és részletes naplózási utasításokat. Mutasson be a résztvevőknek mintanapló-bejegyzéseket, hogy segítsen nekik megérteni a szükséges részletesség szintjét. A kutatók általában két népszerű technikát alkalmaznak a naplóadatok gyűjtésére a résztvevőktől:

  • Helyszíni rögzítés – a naplóvizsgálatok leg egyszerűbb adatgyűjtési módszere. A résztvevőket arra kérik, hogy azonnal rögzítsenek információt a releváns tevékenységekről abban a helyzetben, amelyben azok előfordulnak.
  • A részlet technika – egy másik népszerű módszer a tevékenységek rögzítésére, amely során a résztvevők csak rövid részleteket rögzítenek a tevékenységekről, ahogy azok előfordulnak. Ezután, a nap végén vagy amikor idejük engedi, kiegészítik minden részletet a tevékenység további részleteivel. Ez a kétlépcsős technika biztosítja, hogy a releváns információk a helyszínen rögzítésre kerüljenek, mielőtt elfelejtenék őket, anélkül, hogy a résztvevőktől kiterjedt részletek megadását követelnék – ami bizonyos helyzetekben természetellenes lehet.
  • Utólagos interjú
  • Miután a kutatás befejeződött, értékelje a résztvevők által megadott információkat a használhatóság szempontjából. Ütemezzen interjúkat, hogy részletesen megbeszélje a naplókat velük. Az interjú során tegyen fel olyan kérdéseket, amelyek lehetővé teszik a részletek feltárását, amelyek szükségesek a történet befejezéséhez, és ha szükséges, tisztázza a felmerülő kérdéseket. Kérje meg a résztvevőt, hogy adjon visszajelzést a kutatásban való részvételének tapasztalatairól, hogy a jövőben javíthassa folyamatait.

  • Naplóadatok elemzése
  • Mivel a naplókutatás hosszú időn keresztül zajlik, nagyon nagy mennyiségű minőségi adatot generál. A kutatási folyamat befejezése után tekintse át kutatási kérdéseit és céljait, majd elemezze az összegyűjtött betekintéseket, hogy válaszokat találjon. Értékelje a vizsgált viselkedéseket – hogyan változnak az idő múlásával, mi befolyásolja őket stb. Hasznos lehet ügyfélutak térképének elkészítése – amely illusztrálja az ügyfélút menetét, és lehetővé teszi, hogy bizonyos dolgokat a felhasználó szemszögéből értsen meg.

    Összefoglalás

    Ne feledje, hogy a naplókutatás csak egy része az egész UX kutatási folyamatnak. A legjobb megoldás általában az, ha több különböző kutatási módszert alkalmazunk – mind kvalitatív, mind kvantitatív – a felhasználók, bizonyos trendjeik, viselkedésük, motivációik és problémáik megértésére. A naplókutatás mélyebb megértést nyújt az érzéseikről és érzelmeikről a termékünkkel kapcsolatban. Bár több időt és energiát igényelhet, mint más módszerek, úgy véljük, hogy megéri, mivel felbecsülhetetlen, naprakész adatokat gyűjthet az ügyfelek viselkedéséről és attitűdjeiről.

    Ha tetszik a tartalmunk, csatlakozzon aktív közösségünkhöz a Facebookon, Twitteren, LinkedInen, Instagramon, YouTube-on, Pinteresten, TikTokon.

    Klaudia Kowalczyk

    Egy grafikai és UX tervező, aki a tervezésbe átülteti azt, ami szavakkal nem kifejezhető. Számára minden használt szín, vonal vagy betűtípus jelentéssel bír. Szenvedélyes a grafikai és webtervezés iránt.

    View all posts →

    Klaudia Kowalczyk

    Egy grafikai és UX tervező, aki a tervezésbe átülteti azt, ami szavakkal nem kifejezhető. Számára minden használt szín, vonal vagy betűtípus jelentéssel bír. Szenvedélyes a grafikai és webtervezés iránt.

    Share
    Published by
    Klaudia Kowalczyk

    Recent Posts

    A mesterséges intelligencia szerepe a tartalommoderálásban | Mesterséges intelligencia az üzletben #129

    A vállalatoknak meg kell küzdeniük az online közzétett hatalmas mennyiségű tartalom kezelésével, a közösségi média…

    1 month ago

    Sentiment elemzés mesterséges intelligenciával. Hogyan segít a változás előmozdításában az üzletben? | Mesterséges intelligencia az üzletben #128

    A digitális átalakulás korában a vállalatok eddig soha nem látott mennyiségű adathoz férnek hozzá az…

    1 month ago

    A legjobb AI átirati eszközök. Hogyan alakíthatjuk át a hosszú felvételeket tömör összefoglalókká? | AI az üzletben #127

    Tudtad, hogy egy több órás felvétel lényegét egy találkozóról vagy egy ügyféllel folytatott beszélgetésről mindössze…

    1 month ago

    AI videógenerálás. Új horizontok a videótartalom előállításában a vállalkozások számára | AI az üzletben #126

    Képzelj el egy világot, ahol a céged vonzó, személyre szabott videókat készíthet bármilyen alkalomra anélkül,…

    1 month ago

    LLMOps, avagy hogyan lehet hatékonyan kezelni a nyelvi modelleket egy szervezetben | AI az üzletben #125

    A Nagy Nyelvi Modellek (LLM-ek) potenciáljának teljes kihasználásához a vállalatoknak hatékony megközelítést kell alkalmazniuk ezen…

    1 month ago

    Automatizálás vagy kiegészítés? Két megközelítés az AI-ban egy vállalatnál | AI az üzletben #124

    2018-ban a Unilever már tudatos útra lépett az automatizálás és a kiegészítő képességek egyensúlyának megteremtésére.…

    1 month ago