Categories: BlogUX kutatás

Mikor és hogyan végezzünk preferenciatesztelést? | UX kutatás #25

A preferenciatesztelés népszerű UX kutatási módszer. A siker kulcsa a jó megértésben és a gondos előkészítésben rejlik. Mikor és hogyan kell preferenciatesztelést végezni? Miben különböznek az A/B teszteléstől? Hogyan javíthatják a végtermék funkcionalitását és vizuális megjelenését? Olvass tovább, hogy megtudd!

Mikor és hogyan végezzünk preferenciatesztelést? – tartalomjegyzék:

  1. Mik azok a preferenciatesztek?
  2. Kvalitatív vs. kvantitatív preferenciatesztek
  3. Mikor végezzünk preferenciateszteket?
  4. Preferenciatesztelés vs A/B tesztelés?
  5. Hogyan végezzünk preferenciateszteket?
  6. Összefoglalás

Mik azok a preferenciatesztek?

A preferenciatesztelés egy kutatási módszer, amely magában foglalja több (általában két-három) tervezési lehetőség megosztását a tesztalanyokkal, és megkérdezi őket preferenciáikról – melyik dizájnt kedvelik jobban és miért. Más tesztekkel ellentétben a preferenciatesztelés kifejezetten a termékek és a dizájn vizuális aspektusaira összpontosít. Ez a kutatás segíthet többet megtudni a felhasználóról és a márkával kapcsolatos percepciójáról, valamint felfedezni, milyen érzéseik és érzelmeik vannak. A preferenciatesztek lehetővé teszik a dizájn értékelését a vizuális vonzerő, a márkakonzisztencia és az általános hitelesség szempontjából.

A preferenciatesztelés hasznos a UX területén, mivel közvetlen betekintést nyújt a felhasználók ízlésébe és információt ad arról, mit gondolnak a különböző dizájnokról (vizuálisan). Ennek eredményeként a módszer lehetővé teszi, hogy fontos döntéseket hozzanak a tervezési folyamat korai szakaszában, és megkímélje a céget az idő és energia felesleges befektetésétől egy olyan dizájnba, amely valószínűleg nem fog tetszeni a végfelhasználónak.

A preferenciatesztelés célja, hogy megértse, mi vonzó vizuálisan a célfelhasználó számára és miért. A tesztelés eredményei a tervezési folyamat számos szakaszában felhasználhatók, a színskálák vagy hierarchiák általános tervezésétől kezdve a konkrét döntésekig, mint például a betűtípus és az ikon kiválasztása.

Kvalitatív vs. kvantitatív preferenciatesztek

Különbséget tehetünk kvalitatív és kvantitatív preferenciatesztek között. A kvalitatív tesztek általában interjú formájában zajlanak, amely során különböző verziókat mutatunk a felhasználónak, majd megkérdezzük, melyik tetszik neki a legjobban. A kvalitatív tesztek a felhasználó benyomásait és attitűdjeit is vizsgálják a bemutatott dizájnokkal kapcsolatban, és lehetővé teszik számukra, hogy ne csak azt válaszolják meg, melyik dizájnt kedvelik a legjobban, hanem azt is, hogy “miért ezt?”

A kvantitatív preferenciatesztek kérdőív formájában zajlanak, amelyben a felhasználók kiválasztják a preferált dizájnt és azt, hogy milyen attitűdjük van mindegyikkel szemben. Ez lehetővé teszi, hogy sokkal nagyobb válaszadói csoporttól kapjunk visszajelzést, mint a kvalitatív tesztek, így nagyobb bizalommal állítható, hogy az eredmények általánosíthatók minden felhasználóra. A kvantitatív preferenciatesztelés megfelelő, amikor a dizájn viszonylag egyszerű, és nem tartalmaz számos szűrést, és amikor a cég tudja, miért preferálják a felhasználók az egyik verziót a másikkal szemben.

Mikor végezzünk preferenciateszteket?

Preferenciateszteket a tervezési folyamat különböző szakaszaiban végezhetünk. Azonban általában a tervezési fázis elején kerülnek sorra, hogy kezdeti visszajelzést kapjunk a felhasználóktól, még mielőtt a cég időt és pénzt fektetne a projektbe. Így meg lehet határozni, melyik irány költséghatékonyabb és miért.

A cégek, amelyek nem egy terméket építenek a nulláról, hanem egy meglévő megoldás újratervezését tervezik, preferenciatesztet végezhetnek, hogy ellenőrizzék dizájnjukat a versenytársakkal szemben.

Preferenciatesztelés vs A/B tesztelés?

A legegyszerűbb értelemben – az A/B tesztelést később végzik, amikor a végső dizájn majdnem kész, és a felhasználók élőben interakcióba léphetnek vele, míg a preferenciatesztelést a folyamat elején végzik – prototípuson, modellen vagy akár a dizájn vázlatán. A preferenciatesztelés arról szól, hogy megértsük, mely dizájnokat preferál egy felhasználó és miért – a termék befejezése előtt.

Másik kulcsfontosságú különbség, hogy az A/B tesztek a KPI-kre (Kulcs Teljesítménymutatók) támaszkodnak. Ezek segítenek meghatározni, hogyan befolyásolják a különböző variációk a felhasználói viselkedést és a üzleti célok elérését. Például egy cég, amely növelni szeretné a hírlevél feliratkozások számát az online boltjában, úgy dönt, hogy A/B teszteli a CTA gombot, megvizsgálva, hogy a termék melyik színe generál több konverziót.

Hogyan végezzünk preferenciateszteket?

  1. Határozzuk meg a kutatási célokat
  2. A prioritás az, hogy megértsük, melyik dizájnvariáns tetszik a felhasználóknak? A cél az, hogy megtudjuk, hogyan érzékelik az egyes projekteket egyénileg?

    Érdemes azt is meghatározni, hogy a cég milyen típusú visszajelzést szeretne – kvalitatív vagy kvantitatív. Azt is biztosítani kell, hogy minden tervezési lehetőség funkcionális legyen.

  3. Határozzuk meg, hogyan mérjük a válaszokat
  4. A résztvevők megosztott észrevételei változhatnak attól függően, hogy kvalitatív vagy kvantitatív teszteket végeztek. Íme néhány lehetőség:

  • Nyitott kérdések – így a résztvevők érvelhetnek választásaik mellett, pl. Melyik dizájnt kedveli? Miért tetszik? Az információ világos és érthető volt Önnek ezen az oldalon? Mennyire volt könnyű navigálni ezen a képernyőn? Mit szeret a weboldal dizájnjában?
  • Zárt melléknevek listája – a résztvevők a rendelkezésre álló konkrét mellékneveket, pl. klasszikus, minimalista, elegáns, hozzárendelhetik az értékelt páciensekhez.
  • Kérjük, írja le a variánsokat 3-5 szóban (melléknevek).
  • Numerikus értékelés – segít meghatározni, melyik dizájn képviseli a legjobban bizonyos márka jellemzőket.

A preferenciateszt résztvevői (mint más UX kutatási módszerek) általában udvariasak, és általában tartózkodnak a dizájn közvetlen kritikájától, még akkor is, ha kifejezetten bátorítják őket, hogy legyenek könyörtelenül őszinték. Ezért néha jobb közvetett módszereket alkalmazni, hogy megtaláljuk az igazi okokat, amiért egy terméket választanak a másikkal szemben.

  • Gyűjtsük össze a teszt résztvevőit
  • A felhasználókkal végzett kutatás általános elvei szerint szükséges olyan tesztalanyokat találni, akik a lehető legjobban tükrözik a célügyfeleket. A megfogalmazott céltól függően lehetnek jelenlegi ügyfelek (ha a cég azt szeretné, hogy megértsék a használati kontextust) vagy a termékkel nem kapcsolatos emberek (ha a kutatás friss meglátásokat kíván nyújtani, elfogultság nélkül).

    A toborzás előtt meg kell határozni a résztvevők számát (20-30 válaszadó ajánlott), a megkeresés módját és a kutatásban való részvételért járó esetleges ösztönzőt.

  • Végezzünk preferenciatesztet
  • A teszt megkezdése előtt jó ötlet elmagyarázni a résztvevőknek az egész folyamatot és az elvárásokat. A teszt nem csupán dizájnok bemutatására szolgál, hanem követő kérdéseket is fel kell tenni. Ez segít a kutatónak kideríteni, miért választották a résztvevők az adott opciót, és hogyan lehetne javítani a prototípust a preferenciáik figyelembevételével.

  • Elemezzük a preferenciatesztek eredményeit
  • A tesztek elvégzése anélkül, hogy elemeznénk az eredményeket, nem hoz sok információt a cég számára, ezért ne hagyja ki ezt a lépést. Kvalitatív tesztelés esetén csoportosítsa a hasonló válaszokat, és keresse meg az így kapott mintákat. Kvantitatív tesztelés esetén érdemes kiemelni a legjobban preferált választ. Ha azonban a különbség nem elég észlelhető, tesztelje újra egy módosított vázlaton.

    Összefoglalás

    A preferenciatesztelést érdemes a tervezési folyamat korai szakaszában végezni, mivel segíthet a felhasználói preferenciák alapján történő tervezésben, a személyes találgatások helyett. Ezenkívül ez a megoldás könnyebben megvalósítható és olcsóbb, mint az A/B tesztelés.

    Ha tetszik a tartalmunk, csatlakozz a mi szorgos méheink közösségéhez a Facebookon, Twitteren, LinkedInen, Instagramon, YouTube-on, Pinteresten, TikTokon.

    Klaudia Kowalczyk

    Egy grafikai és UX tervező, aki a tervezésbe átülteti azt, ami szavakkal nem kifejezhető. Számára minden használt szín, vonal vagy betűtípus jelentéssel bír. Szenvedélyes a grafikai és webtervezés iránt.

    View all posts →

    Klaudia Kowalczyk

    Egy grafikai és UX tervező, aki a tervezésbe átülteti azt, ami szavakkal nem kifejezhető. Számára minden használt szín, vonal vagy betűtípus jelentéssel bír. Szenvedélyes a grafikai és webtervezés iránt.

    Share
    Published by
    Klaudia Kowalczyk

    Recent Posts

    A mesterséges intelligencia szerepe a tartalommoderálásban | Mesterséges intelligencia az üzletben #129

    A vállalatoknak meg kell küzdeniük az online közzétett hatalmas mennyiségű tartalom kezelésével, a közösségi média…

    1 month ago

    Sentiment elemzés mesterséges intelligenciával. Hogyan segít a változás előmozdításában az üzletben? | Mesterséges intelligencia az üzletben #128

    A digitális átalakulás korában a vállalatok eddig soha nem látott mennyiségű adathoz férnek hozzá az…

    1 month ago

    A legjobb AI átirati eszközök. Hogyan alakíthatjuk át a hosszú felvételeket tömör összefoglalókká? | AI az üzletben #127

    Tudtad, hogy egy több órás felvétel lényegét egy találkozóról vagy egy ügyféllel folytatott beszélgetésről mindössze…

    1 month ago

    AI videógenerálás. Új horizontok a videótartalom előállításában a vállalkozások számára | AI az üzletben #126

    Képzelj el egy világot, ahol a céged vonzó, személyre szabott videókat készíthet bármilyen alkalomra anélkül,…

    1 month ago

    LLMOps, avagy hogyan lehet hatékonyan kezelni a nyelvi modelleket egy szervezetben | AI az üzletben #125

    A Nagy Nyelvi Modellek (LLM-ek) potenciáljának teljes kihasználásához a vállalatoknak hatékony megközelítést kell alkalmazniuk ezen…

    1 month ago

    Automatizálás vagy kiegészítés? Két megközelítés az AI-ban egy vállalatnál | AI az üzletben #124

    2018-ban a Unilever már tudatos útra lépett az automatizálás és a kiegészítő képességek egyensúlyának megteremtésére.…

    1 month ago