Categories: BlogUX kutatás

Hogyan készítsünk UX kutatási jelentést? | UX kutatás #34

A kutatási eredmények bemutatása és kommunikálása valószínűleg az egyik legfontosabb (és legigényesebb) UX kutatói képesség. Az interjúk moderálása, a felmérések elemzése és a trendek keresése nehéz munkája azonban nem ér véget az elemzéssel – egy ugyanolyan lényeges feladat a kutatási jelentés elkészítése és bemutatása az érdekelt feleknek. A kutatási jelentések és azok bemutatása nagyszerű lehetőséget kínálnak az eredmények és a jelentőség bemutatására a csapat többi tagja számára. Olvasd el a cikket, hogy megtudd, mit tartalmaz egy UX kutatási jelentés és bemutató, és hogyan készítheted el őket megfelelően!

UX kutatási jelentés – tartalomjegyzék:

  1. Mi az a UX kutatási jelentés?
  2. Írásbeli jelentések vagy élő bemutatók?
  3. A kutatási jelentések típusai
  4. Hogyan készítsünk UX kutatási jelentést?
  5. Hogyan mutassuk be a kutatási eredményeket az érdekelt feleknek?
  6. UX kutatási jelentés – összefoglaló

Mi az a UX kutatási jelentés?

A UX kutatási jelentés egy dokumentum, amely összefoglalja a végrehajtott kutatás minden részletét, beleértve a kutatási kérdéseket, a választott módszertant, fontos megállapításokat és a javasolt következő lépéseket. A jelentés fő célja, hogy kommunikálja az eredményeket minden érdekelt fél számára, és pontos, objektív információt nyújtson a projekt további lépéseinek meghozatalához. A UX kutatási jelentés a következőket tartalmazza:

  • A felmérési adatok és eredmények összefoglalása,
  • Egy jól megírt dokumentum, amelynek standardizált struktúrája van,
  • Információk, amelyek gyakran tartalmaznak linkeket, diagramokat, képeket és egyéb adatforrásokat,
  • Valós adatokkal alátámasztott döntéshozatali alap.

A UX kutatás kontextusában a kutatási csapaton kívül megosztott jelentésnek egy összefoglalóra kell hasonlítania, azaz egy rövidebb dokumentumra, amely nagyobb hangsúlyt fektet a következő lépésekre és az üzleti alkalmazásra, mint a módszertanra magára.

Írásbeli jelentések vagy élő bemutatók?

A kutatási eredmények összegyűjtése és elemzése csak a munka fele. Az elkészített jelentésnek érthetőnek kell lennie a közönség számára, akiknek ki kell emelniük a legfontosabb megállapításokat, és meg kell jegyezniük mindent, ami releváns a projekthez. Ezért szükséges a kutatási összefoglaló formátumát a közönséghez igazítani. Ezek általában írásbeli jelentések és/vagy bemutatók formájában jelennek meg.

Az írásbeli jelentések jól működnek, amikor kisebb csoportokkal, egy elosztott csapattal vagy technikai érdekelt felekkel, például mérnökökkel vagy más kutatókkal beszélgetünk. Ezek PDF fájlok, e-mailek vagy olyan eszközök, mint a Confluence vagy a Notion oldalainak formájában jelenhetnek meg.

A bemutatók viszont jól működnek, amikor nagy közönség előtt beszélünk. Ez magában foglalhat egy diavetítést, előre rögzített videók bemutatását vagy workshopot tartását. Mind a részletes írásbeli jelentés, mind a bemutató elkészítése biztosítja, hogy a különböző típusú közönségek hozzáférhessenek és felhasználhassák az eredményeket.

A kutatási jelentések típusai

A kutatási jelentések különböző formákban jelenhetnek meg, amelyek általában a végrehajtott kutatás típusához vannak igazítva. Például a használhatósági kutatás használhatósági jelentést igényel, míg a versenytárselemzés versenytárselemzési jelentéssel zárul, stb. A leggyakoribb UX kutatási jelentéstípusok a következők:

Használhatósági jelentések – dokumentumok, amelyek felvázolják a használhatósági teszt hátterét és módszertanát, valamint a felhasználói viselkedés, elvárások és kihívások kulcsfontosságú megállapításait.

Elemzési jelentések – kvalitatív és kvantitatív adatokkal a múltbeli teljesítmény elemzésére, ezek a jelentések összefoglalják a megállapításokat és ajánlásokat tesznek.

Versenytárselemzési jelentések – jelentések, amelyek a márkával és termékkel kapcsolatos ügyfélpercepciók, a versenykörnyezet vagy iparági trendek adatait értékelik.

Kvalitatív kutatási jelentések – írásbeli jelentések a kvalitatív módszerekkel végzett kutatásokról, mint például 1-1 interjúk vagy naplóvizsgálatok.

Kvantitatív kutatási jelentések – kvantitatív módszerekkel végzett kutatási tanulmányokhoz íródott, mint például első kattintásos tesztek vagy A/B tesztek.

Hogyan készítsünk UX kutatási jelentést?

A UX kutatási jelentés alapvázlatának tartalmaznia kell egy bevezetőt, kutatási célokat, üzleti értéket, módszertant, kulcsfontosságú megállapításokat és ajánlásokat. Az alábbiakban leírjuk, hogy pontosan mit kell tartalmaznia a fent említett pontoknak.

Bevezetés:

  • a kutatás általános áttekintése,
  • üzleti célok,
  • felhasználói fájdalompontok,
  • potenciális üzleti alkalmazás.

Kutatási célok:

  • kulcsfontosságú döntések, amelyeket meg kell hozni,
  • kutatási kérdések.
  • hipotézisek és elvárások.

Üzleti érték:

  • vállalati szintű célok,
  • csapatszintű célok,
  • termékfejlesztési célok.

Módszertan:

  • a használt kutatási módszerek (beleértve azt is, hogy miért használták őket).

Kulcsfontosságú megállapítások:

  • visszatérő témák és trendek,
  • releváns idézetek, audio-vizuális felvételek,
  • linkek, például egy meghajtóra, amely további forrásadatokat tartalmaz.

Ajánlások:

  • világos, meghatározott megoldások és következő lépések a projektben,
  • a felhasználók által közvetlenül megjelölt ajánlások,
  • javaslatok a jövőbeli további kutatásokra.

Hogyan mutassuk be a kutatási eredményeket az érdekelt feleknek?

Miután befejezted a UX kutatási jelentés elkészítését, tájékoztatnod kell az érdekelt feleket róla, és fel kell hívnod a figyelmüket arra, hogy mennyire értékes a dokumentum. Hogyan tedd ezt? Íme néhány tipp, amit érdemes figyelembe venni.

  1. Értsd meg az érdekelt felek elvárásait
  2. Általában a kutatási folyamat során interjúkat készítenek az érdekelt felekkel. Ezeken keresztül a kutató megtudhatja az igényeiket és céljaikat, így megértheti, mit várhatnak el a bemutatott jelentéstől. Ezért érdemes a legrelevánsabb (az érdekelt felek szempontjából) megállapításokat és ezek eredményeinek hatását beépíteni a mindennapi életükbe. A jelentést az ő preferenciáikhoz is igazítani kell.

    Az érdekelt feleknek eltérő igényeik és elvárásaik lehetnek a végrehajtott kutatással kapcsolatban. Ezért nagy erőfeszítést kell tenni a bemutató igazítására a különböző érdekelt felek csoportjaihoz, például több különböző formátum és interakciós mód biztosításával a jelentéssel.

  3. Határozd meg a saját céljaidat
  4. A bemutató elején hasznos emlékeztetni a közönséget arra, hogy miért végezték el a kutatást. Ezután válaszolj a következő kérdésekre: Mik voltak a kutatási célok? Hogyan fogják felhasználni az összegyűjtött információt? Hogyan befolyásolják a tervezési döntéseket?

    A célok természetesen olyan dolgok, amelyekre a kutató folyamatosan hivatkozik a kutatás során. Értékük tehát valószínűleg már ismert. A tanulmány összekapcsolása a célokkal így nem hagy teret az érdekelt felek számára, hogy kétségbe vonják a végzett munka fontosságát.

  5. Magyarázd el a használt kutatási módszereket
  6. A kutatási módszerek kiválasztása nem volt véletlenszerű. A kutató azokat a konkrét kutatási célok támogatására választotta. Ezért érdemes megmutatni az érdekelt feleknek a módszerek kiválasztásának folyamatát, hogy jobban megértsék, hogyan közelítette meg a kutató a feladatát. Ebben a szakaszban tehát fontos nemcsak elmagyarázni, hogy mi a módszer, hanem azt is megmutatni, hogyan mutatták be a résztvevőket, hogyan zajlottak a kutatási ülések és hogyan elemezték az eredményeket.

  7. Válassz megfelelő bemutatási formát
  8. A választott bemutatási formátum nagy hatással lesz arra, hogy az érdekelt felek megértsék-e az általuk kapott információt, és mennyit fognak belőle megjegyezni. A legtöbb esetben nem lesz idejük vagy tudásuk arra, hogy elemezzék a nyers, feldolgozatlan adatok kiterjedt táblázatait. Az érdekelt felek gyakran csak egy összefoglalót igényelnek (és várnak el) a kulcsfontosságú megállapításokról, amelyeket releváns, praktikus és könnyen érthető módon mutatnak be.

  9. Használj történetmesélést
  10. Nem számít, milyen bemutatási formát választ a kutató, jó gyakorlat a narratív elemek használata, hogy fenntartsák a közönség érdeklődését. A történetmesélés olyan kommunikáció, amely megmozdítja az embereket.

  11. Csatolj kutatási artefaktumokat
  12. A felmérés során valószínűleg kutatási artefaktumokat gyűjtöttek videók, hangfelvételek, átírások, e-mailek, képernyőképek, fényképek vagy diagramok formájában. Az ilyen elemek beillesztése változatosságot ad a bemutatónak, és fenntartja a közönség figyelmét. Ez egy módja annak is, hogy “kézzelfogható” bizonyítékot mutassunk be a levont következtetések alátámasztására és a kérdéses megállapítások illusztrálására.

  13. Javasold a következő lépéseket
  14. A bemutató ezen része valószínűleg a legnagyobb értéket képviseli az érdekelt felek számára. A megvitatott adatok alapján a kutató világos és konkrét ajánlásokat tesz a további lépésekre, beleértve a jövőbeli kutatást is, ha szükséges. Ez a szakasz tehát valószínűleg a legnagyobb figyelmet érdemli.

UX kutatási jelentés – összefoglaló

Nincs ijesztőbb dolog egy UX kutató munkájában, mint keményen dolgozni a kutatáson és érdekes összefüggéseket felfedezni, csak hogy az érdekelt felek figyelmen kívül hagyják vagy elhanyagolják őket. Ezért olyan fontos, hogy a UX kutatási jelentést hozzáférhető formátumban készítsük el. A kutatási eredmények megfelelő előkészítése és bemutatása az érdekelt feleknek jobb megértést és a projekt támogatását biztosítja a kutató számára.

Ha tetszik a tartalmunk, csatlakozz a mi szorgos méheink közösségéhez a Facebookon, Twitteren, LinkedIn-en, Instagramon, YouTube-on, Pinterest-en, TikTok-on.

Klaudia Kowalczyk

Egy grafikai és UX tervező, aki a tervezésbe átülteti azt, ami szavakkal nem kifejezhető. Számára minden használt szín, vonal vagy betűtípus jelentéssel bír. Szenvedélyes a grafikai és webtervezés iránt.

View all posts →

Klaudia Kowalczyk

Egy grafikai és UX tervező, aki a tervezésbe átülteti azt, ami szavakkal nem kifejezhető. Számára minden használt szín, vonal vagy betűtípus jelentéssel bír. Szenvedélyes a grafikai és webtervezés iránt.

Share
Published by
Klaudia Kowalczyk

Recent Posts

A mesterséges intelligencia szerepe a tartalommoderálásban | Mesterséges intelligencia az üzletben #129

A vállalatoknak meg kell küzdeniük az online közzétett hatalmas mennyiségű tartalom kezelésével, a közösségi média…

1 month ago

Sentiment elemzés mesterséges intelligenciával. Hogyan segít a változás előmozdításában az üzletben? | Mesterséges intelligencia az üzletben #128

A digitális átalakulás korában a vállalatok eddig soha nem látott mennyiségű adathoz férnek hozzá az…

1 month ago

A legjobb AI átirati eszközök. Hogyan alakíthatjuk át a hosszú felvételeket tömör összefoglalókká? | AI az üzletben #127

Tudtad, hogy egy több órás felvétel lényegét egy találkozóról vagy egy ügyféllel folytatott beszélgetésről mindössze…

1 month ago

AI videógenerálás. Új horizontok a videótartalom előállításában a vállalkozások számára | AI az üzletben #126

Képzelj el egy világot, ahol a céged vonzó, személyre szabott videókat készíthet bármilyen alkalomra anélkül,…

1 month ago

LLMOps, avagy hogyan lehet hatékonyan kezelni a nyelvi modelleket egy szervezetben | AI az üzletben #125

A Nagy Nyelvi Modellek (LLM-ek) potenciáljának teljes kihasználásához a vállalatoknak hatékony megközelítést kell alkalmazniuk ezen…

1 month ago

Automatizálás vagy kiegészítés? Két megközelítés az AI-ban egy vállalatnál | AI az üzletben #124

2018-ban a Unilever már tudatos útra lépett az automatizálás és a kiegészítő képességek egyensúlyának megteremtésére.…

1 month ago